發(fā)布時(shí)間：2018-04-20 17:30

  本文選題：土地供應(yīng)政策 + GWR模型��； 參考：《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2014年05期

【摘要】：運(yùn)用地理加權(quán)回歸(GWR)模型,以全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為對(duì)象,探索土地供應(yīng)政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制,以及各影響因素在空間上的作用大小和空間分布狀況,為土地政策參與房地產(chǎn)調(diào)控提供理論支持和幫助。研究表明:其他條件不變的前提下,土地供應(yīng)量和結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)具有顯著的負(fù)效應(yīng),且存在顯著的空間變異;土地供給量系數(shù)的絕對(duì)值有從東北和華北向西南遞減的趨勢(shì),而保障房供給系數(shù)的絕對(duì)值有從南方向東北和西北遞減的趨勢(shì);基本經(jīng)濟(jì)層面上的人均地區(qū)生產(chǎn)總值和就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎貙?duì)房?jī)r(jià)具有顯著的正向關(guān)系,城市人均住房建筑面積與房?jī)r(jià)存在顯著的負(fù)向關(guān)系,且三個(gè)變量均存在顯著的空間變異。研究的結(jié)論是:GWR模型可以改進(jìn)傳統(tǒng)的回歸方法,可對(duì)房?jī)r(jià)影響因素的空間變化性進(jìn)行良好的估計(jì);東北地區(qū)增加土地供給量相對(duì)于西南地區(qū)來(lái)講對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)向影響更大,南方保障房供給相對(duì)于北方來(lái)講對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)向影響更大;完善土地供應(yīng)政策,實(shí)行差別化調(diào)控是今后抑制房?jī)r(jià)過快上漲的應(yīng)有之義。
[Abstract]:By using the GWR model of geographical weighted regression, taking 31 provincial administrative regions of China as the object, this paper explores the influence mechanism of land supply policy on housing price, and the effect and distribution of each influencing factor in space. For land policy to participate in real estate regulation and control to provide theoretical support and help. The results show that the land supply and structure have significant negative effect on house price, and there is significant spatial variation, and the absolute value of land supply coefficient decreases from northeast and north to southwest. On the other hand, the absolute value of indemnificatory apartment's supply coefficient has a decreasing trend from the south to the northeast and the northwest. On the basic economic level, the per capita GDP and the proportion of the employed population to the total population have a significant positive relationship with the house prices. There is a significant negative relationship between housing floor area and housing price, and there are significant spatial variations among the three variables. The conclusion of the study is that the proportion GWR model can improve the traditional regression method and make a good estimate of the spatial variability of the factors affecting housing prices; the increase of land supply in Northeast China has a greater negative impact on housing prices than in the southwest. The supply of indemnificatory apartment in the south has more negative influence on the house price than in the north, and it is necessary to perfect the land supply policy and implement differential regulation and control to restrain the house price rising too fast in the future.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201111011)
【分類號(hào)】：F301.0;F299.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 馮皓;陸銘;;通過買房而擇校:教育影響房?jī)r(jià)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)與政策含義[J];世界經(jīng)濟(jì);2010年12期

2 魏傳華;胡晶;吳喜之;;空間自相關(guān)地理加權(quán)回歸模型的估計(jì)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2010年22期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孔煜;;土地政策對(duì)地價(jià)與房?jī)r(jià)的影響[J];全國(guó)商情(經(jīng)濟(jì)理論研究);2009年02期

2 楊璐璐;;中國(guó)土地供給制度演進(jìn)軌跡:文獻(xiàn)綜述及其引申[J];改革;2012年01期

3 莫海明;;地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系探討——以南寧市為例[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

4 胡曉添;濮勵(lì)杰;張培剛;潘捷;;城市房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)土地開發(fā)影響作用探討——以江蘇省為例[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

5 趙安平;羅植;;擴(kuò)大民生支出是否會(huì)推高房?jī)r(jià)[J];世界經(jīng)濟(jì);2012年01期

6 陳永偉;陳立中;;為清潔空氣定價(jià):來(lái)自中國(guó)青島的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J];世界經(jīng)濟(jì);2012年04期

7 梁云芳;行成生;;動(dòng)態(tài)因子模型在房?jī)r(jià)波動(dòng)因素分解中的應(yīng)用——基于中國(guó)26個(gè)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2012年06期

8 王岳龍;張瑜;;基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

9 孫克;;地價(jià)、房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)——中國(guó)35個(gè)大中城市的證據(jù)[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

10 朱嬡玲;;土地供給量對(duì)我國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格影響計(jì)量研究[J];沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 葉阿忠;杜青川;鄭萬(wàn)吉;林章秀;;房?jī)r(jià)的影響因素分析——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[A];第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 藏波;楊慶媛;周滔;;基于Granger因果檢驗(yàn)的房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系研究——以六大區(qū)域代表性城市為例[A];2010年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 嚴(yán)法善;劉杰;;中國(guó)高房?jī)r(jià)問題的成因及對(duì)策——基于經(jīng)濟(jì)、制度、心理三個(gè)維度進(jìn)行分析[A];上海市經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年刊（2010）[C];2010年

4 曹景林;鄭帥;;中國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素探析——基于1998—2010年全國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[A];科學(xué)發(fā)展·惠及民生——天津市社會(huì)科學(xué)界第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（下）[C];2012年

5 李仲飛;張浩;;成本推動(dòng)、需求拉動(dòng)——什么推動(dòng)了中國(guó)房?jī)r(jià)上漲?[A];第八屆（2013）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 歐洋;密云水庫(kù)上游流域多尺度景觀與水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系研究[D];首都師范大學(xué);2011年

2 任超群;土地出讓價(jià)格信號(hào)對(duì)房?jī)r(jià)的影響研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 鄭文娟;中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格與住房租金的影響因素及相互關(guān)系研究[D];浙江大學(xué);2011年

4 王平;轉(zhuǎn)型期城市貧困家庭子女義務(wù)教育的比較研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

5 鄧念;政府作用下的中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)理論與實(shí)證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

6 王川;我國(guó)城鎮(zhèn)土地供應(yīng)績(jī)效評(píng)價(jià)及住房市場(chǎng)監(jiān)控機(jī)制研究[D];重慶大學(xué);2011年

7 劉國(guó)風(fēng);國(guó)際投機(jī)資本流動(dòng)引致我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)研究[D];天津大學(xué);2011年

8 牟曉云;金融危機(jī)對(duì)中日韓三國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響及政府的對(duì)策效應(yīng)研究[D];吉林大學(xué);2011年

9 朱媛玲;我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格區(qū)域差異的計(jì)量研究[D];吉林大學(xué);2012年

10 鄒向陽(yáng);中國(guó)城市居住用地價(jià)格形成機(jī)制研究[D];吉林大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張朝洋;中國(guó)信貸擴(kuò)張與房地產(chǎn)價(jià)格泡沫[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

2 黃偉鑫;基于面板數(shù)據(jù)模型的城市地價(jià)與房?jī)r(jià)互動(dòng)關(guān)系研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 高鵬;基于房地產(chǎn)泡沫的金融風(fēng)險(xiǎn)防范研究[D];華東理工大學(xué);2011年

4 徐婷婷;昆明市北市區(qū)城市規(guī)劃與房地產(chǎn)開發(fā)的關(guān)系研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

5 王棟;基于“房地產(chǎn)新政”視角下開發(fā)商與政府和消費(fèi)者的博弈分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

6 向波;西安商品住宅價(jià)格影響因素及其泡沫研究[D];西北大學(xué);2011年

7 宋飛;開封市地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系研究[D];河南大學(xué);2011年

8 付強(qiáng);論中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)存在的主要問題及對(duì)策[D];吉林大學(xué);2011年

9 王彥美;城市土地供應(yīng)方式、數(shù)量與房?jī)r(jià)的關(guān)聯(lián)性研究[D];西南大學(xué);2011年

10 梁穎;城市土地供應(yīng)制度對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響研究[D];南京大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李衛(wèi)華;;政府的行為與房地產(chǎn)的價(jià)格[J];全國(guó)商情(經(jīng)濟(jì)理論研究);2008年06期

2 郭寧;張洪;;昆明市短期住宅價(jià)格波動(dòng)實(shí)證研究[J];全國(guó)商情(經(jīng)濟(jì)理論研究);2009年15期

3 魯禮新;成都市中心城區(qū)地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系分析[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

4 陳平;吳劍平;魏清泉;;高房?jī)r(jià)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的負(fù)面影響分析[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年08期

5 陳芳;;1998—2006年我國(guó)房?jī)r(jià)與地價(jià)關(guān)系的實(shí)證分析[J];北京市財(cái)貿(mào)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期

6 張迎春;;大型生態(tài)綠地對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響[J];上海房地;2006年03期

7 屠佳華,張潔;什么推動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲:來(lái)自上海房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)[J];世界經(jīng)濟(jì);2005年05期

8 李坤望;黃玖立;;中國(guó)貿(mào)易開放度的經(jīng)驗(yàn)分析:以制造業(yè)為例[J];世界經(jīng)濟(jì);2006年08期

9 陸銘;蔣仕卿;;反思教育產(chǎn)業(yè)化的反思:有效利用教育資源的理論與政策[J];世界經(jīng)濟(jì);2007年05期

10 梁若冰;湯韻;;地方公共品供給中的Tiebout模型:基于中國(guó)城市房?jī)r(jià)的經(jīng)驗(yàn)研究[J];世界經(jīng)濟(jì);2008年10期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 賈圖;[N];上海證券報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 傅勁鋒;房地產(chǎn)價(jià)格理論與實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 葉曉東;城市地價(jià)與房?jī)r(jià)關(guān)系[D];浙江大學(xué);2007年

2 葉琳;我國(guó)城市商品住宅價(jià)格變動(dòng)及影響因素的實(shí)證研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1778727