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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的車險(xiǎn)理賠反欺詐研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-01 03:54
【摘要】:隨著保險(xiǎn)欺詐全球化蔓延,保險(xiǎn)欺詐手段不斷花樣翻新,形式多種多樣,保險(xiǎn)公司對(duì)欺詐的識(shí)別越來(lái)越難,欺詐識(shí)別成本也越來(lái)越高。在保險(xiǎn)欺詐中,機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)欺詐所占比重最大。因此,本文綜合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行理論分析,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)車險(xiǎn)理賠反欺詐進(jìn)行研究,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文首先介紹了車險(xiǎn)理賠欺詐國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀,研究背景和研究意義,分別對(duì)車險(xiǎn)理賠欺詐理論和數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行研究分析。通過(guò)參閱大量文獻(xiàn),根據(jù)欺詐數(shù)據(jù)樣本的特性,選取了三種數(shù)據(jù)挖掘模型,Logit模型、貝葉斯模型、決策樹(shù)模型,對(duì)這三種模型算法原理進(jìn)行研究分析。其次,實(shí)證分析部分從2017年陽(yáng)光保險(xiǎn)公司的欺詐數(shù)據(jù)中提取有用的欺詐因子,通過(guò)大量的建模實(shí)驗(yàn),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法通過(guò)不同數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),驗(yàn)證模型有效性。最終通過(guò)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和運(yùn)行效率等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,得出結(jié)論,針對(duì)本次選取的車險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)樣本,最適合的數(shù)據(jù)挖掘模型為集成Booting方法的決策樹(shù)C5.0模型。最后結(jié)合實(shí)際工作,闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)車險(xiǎn)理賠反欺詐的應(yīng)用,總結(jié)了對(duì)車險(xiǎn)理賠反欺詐的建議。
【圖文】:

傳統(tǒng)保險(xiǎn),作業(yè)流程圖


圖 2.1 傳統(tǒng)保險(xiǎn)理賠作業(yè)流程圖(1)出險(xiǎn):是指事故發(fā)生。(2)報(bào)案:是指發(fā)生事故后,當(dāng)事人應(yīng)保護(hù)現(xiàn)場(chǎng),并于 48 小時(shí)之內(nèi)向車輛投保的保險(xiǎn)公司報(bào)案,報(bào)案時(shí)需要如實(shí)陳述事故經(jīng)過(guò),報(bào)請(qǐng)交通部門處理,對(duì)于非道路交通事故(如車輛因駕駛原因撞在樹(shù)或墻上),應(yīng)由相關(guān)部門出具證明材料請(qǐng)保險(xiǎn)公司查勘人員前來(lái)確認(rèn)。(3)查勘:查勘人員對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行初步事故判定、調(diào)取事故相關(guān)資料,進(jìn)行保險(xiǎn)責(zé)任判定,查勘為事故性質(zhì)分析提供第一手資料。(4)定損:定損人員根據(jù)車輛損失程度,在現(xiàn)場(chǎng)估算合理維修費(fèi)用,或?qū)⑹軗p車輛拖至定點(diǎn)修理廠對(duì)車輛確定損失。(5)核價(jià):定損之后,后期保險(xiǎn)公司會(huì)對(duì)修理或更換的配件核定損失,確定價(jià)格是否合理,核價(jià)一般指車核價(jià)。(6)人傷調(diào)查:調(diào)查人傷損失情況,對(duì)人傷治療過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督,及時(shí)調(diào)取

流程圖,流程圖,修理廠,證件


圖 2.3 千元秒賠流程圖(1)損失拍照:對(duì)于支付寶完成報(bào)案或其他途徑完成報(bào)案后,在損失拍照頁(yè)面按模板要求進(jìn)行拍照。(2)證件拍照:按照帶有 OCR 識(shí)別的證件模板拍照,需上傳的證件有行駛證(正/副頁(yè))、駕駛證(正/副頁(yè))、身份證(正/反頁(yè)),照片收集齊全且信息獲取完整,將信息反寫至理賠系統(tǒng)。(3)選擇修理廠:拍照完成后,進(jìn)入選擇修理廠頁(yè)面。修理廠系統(tǒng)自動(dòng)給出參考項(xiàng),可以查詢?nèi)肯到y(tǒng)內(nèi)維護(hù)的車商并自動(dòng)帶入價(jià)格方案。(4)定損:支付寶定損寶對(duì)損失進(jìn)行鑒定,生成定損金額,將定損信息反寫至理賠系統(tǒng),,審核通過(guò)后將應(yīng)賠付的具體損失金額返回給用戶。(5)核賠:如果用戶對(duì)賠付金額無(wú)異儀,選擇立即賠付,簽署閃賠協(xié)議書,提交后上傳到理賠系統(tǒng),案件會(huì)直接核賠通過(guò)。如果放棄索賠,簽署注銷聲明書,提交后注銷聲明書會(huì)上傳至理賠系統(tǒng)。如果對(duì)結(jié)果有異議,理賠人員可選擇修改
【學(xué)位授予單位】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F842.634;TP311.13

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10 田瑞雪;唐維;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)圖書館應(yīng)用研究的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和展望[A];第十二屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(經(jīng)管社科)[C];2015年

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4 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

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6 楊文灝;應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)力[N];中國(guó)城鄉(xiāng)金融報(bào);2010年

7 徐揚(yáng);如何從數(shù)據(jù)中“擠出”效益[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

8 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

9 陳曉 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2010年

10 上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院 閆宏秀;倫理學(xué)視域下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào);2015年

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