我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的實證研究
一、引言
在全球氣候變暖的背景下,以低排放、低能耗、低污染為核心理念的低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生并成為全球熱點(diǎn)。正處于城市化和工業(yè)化進(jìn)程不斷加快的人口大國——中國,能耗和污染不斷加重,環(huán)境惡化不斷加劇,是典型的溫室氣體排放大國。國際能源署統(tǒng)計表明,中國已超過美國成為二氧化碳排放總量和能源消耗量最多的國家,成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。同時我們也看到,改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)的飛速增長使其對能源的需求急劇增加,但是目前煤炭產(chǎn)量已經(jīng)接近極限,對于煤炭等能源的過度依賴無疑會成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。而以通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,提高能源利用效率,構(gòu)建清潔能源結(jié)構(gòu)為核心思想的低碳經(jīng)濟(jì)正是解決資源能源,可持續(xù)發(fā)展等問題的有效途徑。對此,如何從我國國情出發(fā)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),不僅是我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高資源能源利用率,保護(hù)生態(tài)環(huán)境和保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的需要,也是緩解在全球排放問題上面臨的國際壓力的需要,影響重大而深遠(yuǎn)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),其前提是對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面、準(zhǔn)確把握,在此基礎(chǔ)上,才能尋求發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的突破。因此,綜合評價區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,系統(tǒng)地認(rèn)識低碳經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異,對于我國更好的建設(shè)和諧社會有重要意義。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,國內(nèi)學(xué)者對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。劉朝等(2011)分析了我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景并得出提高居民低碳意識和倡導(dǎo)低碳消費(fèi)有利于實現(xiàn)低碳目標(biāo)的結(jié)論;肖翠仙等(2011)研究了如何構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系,提出了將經(jīng)濟(jì)發(fā)展,能耗排放、技術(shù)發(fā)展和低碳產(chǎn)業(yè)等指標(biāo)納入評價體系的看法,并以廣西梧州市為例進(jìn)行了實證分析。余麗生等(2011)對浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了綜合評價,發(fā)現(xiàn)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高,同時未來低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景在很大程度上取決于能源消耗總量的控制和結(jié)構(gòu)的改善;劉愛蘭等(2010)運(yùn)用Matlab聚類對我國各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評價并提出了相關(guān)政策建議;卞勇等(2010)通過對2008年各省市數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn),各省市在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用狀況存在較大差異?傮w來說,上如研究側(cè)重某一具體區(qū)域,基于全國省際層面的數(shù)據(jù)研究較少。本文試圖構(gòu)建一個評價指標(biāo)體系,利用省級數(shù)據(jù),對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行實證研究。
二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價體系的建立
(一)評價指標(biāo)的選擇
選擇低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)的目的是對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測度和評價,因此低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取要反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實質(zhì)。具體地說,低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇應(yīng)該遵循以下幾方面的要求:(1)科學(xué)性。指標(biāo)體系應(yīng)該具有一定的理論基礎(chǔ),能夠反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實質(zhì)。(2)代表性。選取的指標(biāo)不能太多,而且要具有代表性。(3)簡明性和可操作性。指標(biāo)概念明確,另外選擇時要考慮現(xiàn)有的人力、物力和技術(shù)水平,在現(xiàn)實生活中可以測量。
根據(jù)以上要求,在充分借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,并結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性,設(shè)計了如下指標(biāo):資源能源消耗、污染排放和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展三個模塊共11個評價指標(biāo),詳見表1。
(二)評價指標(biāo)無量綱化處理
這里采用極值處理法。具體的評價指標(biāo)有兩種類型:X9、X10、X11是正指標(biāo),即指標(biāo)越大,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好;X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7是逆指標(biāo),即指標(biāo)越小,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好。
正指標(biāo)的無量綱化處理方法為:
逆指標(biāo)的無量綱化處理方法為:
其中mj是第j個變量的最小值,Mj是第j個變量的最大值。
(三)評價模型的建立
由于低碳經(jīng)濟(jì)的評價涉及多個指標(biāo)變量,而且指標(biāo)變量之間還存在不同程度的相關(guān)關(guān)系,這時最好能從中提取少數(shù)的綜合變量,使其能夠包含原變量提供的大部分信息,同時這些綜合變量盡可能地彼此不相關(guān),因子分析就是為解決這一問題而提出的統(tǒng)計分析方法。因子分析反映了一種降維的思想,通過降維將相關(guān)性高的變量聚在一起,不僅便于提取容易解釋的特征,而且降低了需要分析的變量數(shù)目和問題分析的復(fù)雜性。因此,本文首先采用因子分析得到反映各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的公因子和綜合因子的得分與排名,然后進(jìn)一步通過聚類分析獲得區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次分類。在因子分析和聚類分析基礎(chǔ)上,筆耕論文,綜合二者結(jié)果,對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行綜合評價。
三、區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實證分析
(一)數(shù)據(jù)來源
本文使用的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒2011》和各省市2011年統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本次的研究對象是除新疆、西藏和寧夏以外的28個省市。另外,由于河北省的能源消費(fèi)彈性系數(shù)X2、吉林和江蘇的單位工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)固體廢物排放量X7數(shù)據(jù)有缺失,在進(jìn)行因子分析時用相應(yīng)變量的均值替換。
(二)實證分析過程
本文首先借助SPSS16.0統(tǒng)計軟件,計算出所需的11項指標(biāo),然后調(diào)用因子分析模塊對低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行
本文編號:3552
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