金融多元時(shí)間序列挖掘方法研究與應(yīng)用
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【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖2.8多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)
錯(cuò)誤往往是在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生,此時(shí)所收集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),自然是一種小規(guī)模的多元時(shí)間序列預(yù)測(cè):比如,ROt”tExeCutionFallure數(shù)據(jù)中,第一個(gè)子數(shù)據(jù)集IPI中的第32個(gè)樣本181,如圖2.8(a)所示。在音頻數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)研究中,短句或字母發(fā)音采集到的音頻數(shù)據(jù),其規(guī)模通....
圖11小規(guī)模的多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)
(a)金融高頻數(shù)據(jù)(b)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)圖11小規(guī)模的多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)此時(shí)得到的多元時(shí)間序列數(shù)據(jù),其時(shí)間維度的取值較小。小規(guī)模多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)由于其數(shù)據(jù)采樣時(shí)間點(diǎn)的個(gè)數(shù),則使得常用的一些相似性分析方法(比如C^[12.48】和EuClid方法等)對(duì)該類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理效果不佳,因此需要建立一....
圖3.2多元時(shí)間序列圖像
在三維空間中描繪出一個(gè)多元時(shí)間序列圖像,以此來(lái)探討多元時(shí)間序列的形狀特征。比如給定醫(yī)學(xué)中一個(gè)EEG數(shù)據(jù)(EEG數(shù)據(jù)編號(hào)為c02c0(沁0337的第5個(gè)樣本[4l),可以按照l(shuí)遞增順序和l遞減順序分別繪制其三維圖像,如圖3.2所示。采用三維空間來(lái)描述多元時(shí)間序列后,每一個(gè)多元時(shí)間序....
圖4.10金融股票數(shù)據(jù)
以2006年9.8為中止日,向前取股票每日的歷史數(shù)據(jù),每個(gè)股票取200個(gè)數(shù)據(jù),取其最高價(jià)和最低價(jià)兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)建一個(gè)2元時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并描繪出分類(lèi)后的股票數(shù)據(jù)折線圖,如圖4.10所示:60(沁306以沁3160015160026260()55060()739】】】....
本文編號(hào):3996405
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