一、引言
　　 在全球氣候變暖的背景下，以低排放、低能耗、低污染為核心理念的低碳經(jīng)濟應(yīng)運而生并成為全球熱點。正處于城市化和工業(yè)化進程不斷加快的人口大國——中國，能耗和污染不斷加重，環(huán)境惡化不斷加劇，是典型的溫室氣體排放大國。國際能源署統(tǒng)計表明，中國已超過美國成為二氧化碳排放總量和能源消耗量最多的國家，成為世界關(guān)注的焦點。同時我們也看到，改革開放以來，我國經(jīng)濟的飛速增長使其對能源的需求急劇增加，但是目前煤炭產(chǎn)量已經(jīng)接近極限，對于煤炭等能源的過度依賴無疑會成為我國經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。而以通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，提高能源利用效率，構(gòu)建清潔能源結(jié)構(gòu)為核心思想的低碳經(jīng)濟正是解決資源能源，可持續(xù)發(fā)展等問題的有效途徑。對此，如何從我國國情出發(fā)發(fā)展低碳經(jīng)濟，不僅是我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源能源利用率，保護生態(tài)環(huán)境和保持經(jīng)濟持續(xù)快速增長的需要，也是緩解在全球排放問題上面臨的國際壓力的需要，影響重大而深遠。發(fā)展低碳經(jīng)濟，其前提是對低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況進行全面、準確把握，在此基礎(chǔ)上，才能尋求發(fā)展低碳經(jīng)濟的突破。因此，綜合評價區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，系統(tǒng)地認識低碳經(jīng)濟的區(qū)域差異，對于我國更好的建設(shè)和諧社會有重要意義。
　　 從現(xiàn)有文獻看，國內(nèi)學(xué)者對低碳經(jīng)濟發(fā)展的研究已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點。劉朝等(2011)分析了我國低碳經(jīng)濟的發(fā)展前景并得出提高居民低碳意識和倡導(dǎo)低碳消費有利于實現(xiàn)低碳目標的結(jié)論；肖翠仙等（2011）研究了如何構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟評價指標體系，提出了將經(jīng)濟發(fā)展，能耗排放、技術(shù)發(fā)展和低碳產(chǎn)業(yè)等指標納入評價體系的看法，并以廣西梧州市為例進行了實證分析。余麗生等（2011）對浙江省低碳經(jīng)濟發(fā)展進行了綜合評價，發(fā)現(xiàn)浙江省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平在不斷提高，同時未來低碳經(jīng)濟發(fā)展前景在很大程度上取決于能源消耗總量的控制和結(jié)構(gòu)的改善；劉愛蘭等(2010)運用Matlab聚類對我國各地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展情況進行評價并提出了相關(guān)政策建議；卞勇等（2010）通過對2008年各省市數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，各省市在經(jīng)濟社會發(fā)展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用狀況存在較大差異�？傮w來說，上如研究側(cè)重某一具體區(qū)域，基于全國省際層面的數(shù)據(jù)研究較少。本文試圖構(gòu)建一個評價指標體系，利用省級數(shù)據(jù)，對我國低碳經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異進行實證研究。
　　 二、低碳經(jīng)濟發(fā)展評價體系的建立
　　 （一）評價指標的選擇
　　 選擇低碳經(jīng)濟評價指標的目的是對低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況進行測度和評價，因此低碳經(jīng)濟指標的選取要反映低碳經(jīng)濟的內(nèi)涵和實質(zhì)。具體地說，低碳經(jīng)濟指標的選擇應(yīng)該遵循以下幾方面的要求：（1）科學(xué)性。指標體系應(yīng)該具有一定的理論基礎(chǔ)，能夠反映低碳經(jīng)濟的內(nèi)涵和實質(zhì)。(2)代表性。選取的指標不能太多，而且要具有代表性。(3)簡明性和可操作性。指標概念明確，另外選擇時要考慮現(xiàn)有的人力、物力和技術(shù)水平，在現(xiàn)實生活中可以測量。
　　 根據(jù)以上要求，在充分借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，并結(jié)合指標數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)計了如下指標：資源能源消耗、污染排放和經(jīng)濟社會發(fā)展三個模塊共11個評價指標，詳見表1。
　　
　　 （二）評價指標無量綱化處理
　　 這里采用極值處理法。具體的評價指標有兩種類型：X9、X10、X11是正指標，即指標越大，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越好；X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7是逆指標，即指標越小，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越好。
　　 正指標的無量綱化處理方法為：
　　
　　 逆指標的無量綱化處理方法為：
　　
　　 其中mj是第j個變量的最小值，Mj是第j個變量的最大值。
　　 （三）評價模型的建立
　　 由于低碳經(jīng)濟的評價涉及多個指標變量，而且指標變量之間還存在不同程度的相關(guān)關(guān)系，這時最好能從中提取少數(shù)的綜合變量，使其能夠包含原變量提供的大部分信息，同時這些綜合變量盡可能地彼此不相關(guān)，因子分析就是為解決這一問題而提出的統(tǒng)計分析方法。因子分析反映了一種降維的思想，通過降維將相關(guān)性高的變量聚在一起，不僅便于提取容易解釋的特征，而且降低了需要分析的變量數(shù)目和問題分析的復(fù)雜性。因此，本文首先采用因子分析得到反映各區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展狀況的公因子和綜合因子的得分與排名，然后進一步通過聚類分析獲得區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展的層次分類。在因子分析和聚類分析基礎(chǔ)上，筆耕論文，綜合二者結(jié)果，對我國低碳經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異進行綜合評價。
　　 三、區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展的實證分析
　　 （一）數(shù)據(jù)來源
　　 本文使用的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒2011》和各省市2011年統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本次的研究對象是除新疆、西藏和寧夏以外的28個省市。另外，由于河北省的能源消費彈性系數(shù)X2、吉林和江蘇的單位工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)固體廢物排放量X7數(shù)據(jù)有缺失，在進行因子分析時用相應(yīng)變量的均值替換。
　　 （二）實證分析過程
　　 本文首先借助SPSS16.0統(tǒng)計軟件，計算出所需的11項指標，然后調(diào)用因子分析模塊對低碳經(jīng)濟進行

本文編號：3552