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IRT中項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)精度和DIF檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-22 18:07
  現(xiàn)如今,教育學(xué)家和心理學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注測(cè)驗(yàn)的有效性和公平性問題,特別是在心理學(xué)和心理教育測(cè)量的迅勢(shì)發(fā)展的情況下,對(duì)項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)和項(xiàng)目功能差異的研究也越來越深入,這對(duì)于編制測(cè)驗(yàn)甚至是建立題庫也很重要。在本次研究中,雙參數(shù)Logistic模型為研究對(duì)象,運(yùn)用IRT理論中的極大似然估計(jì)理論,定義出了項(xiàng)目參數(shù)的信息函數(shù),通過對(duì)其的研究來確定項(xiàng)目參數(shù)所包含的信息,并依此給出了項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)置信區(qū)間。并且為DIF檢驗(yàn)的新方法:TL法(Two-parameters Likelihood)做了定義。然后基于一個(gè)完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,畫出了區(qū)分度參數(shù)和難度參數(shù)的信息函數(shù)圖和區(qū)分度、難度參數(shù)估計(jì)值的置信區(qū)間圖,可從圖中曲面的形狀判斷并找出變化的規(guī)律,得出相應(yīng)的結(jié)論。另通過與MH方法比較研究檢驗(yàn)TL法的有效性。研究結(jié)果表明:(1)項(xiàng)目參數(shù)(a,b)的估計(jì)精度均隨著被試樣本量的增大而提高;(2)被試的能力分布對(duì)難度參數(shù)的估計(jì)精度影響較大,對(duì)區(qū)分度參數(shù)的估計(jì)精度影響相對(duì)較;(3)難度參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)的估計(jì)精度都分別受到參數(shù)a和參數(shù)b的共同作用;(4)TL方法的檢驗(yàn)力整體上比MH方法的高,對(duì)存在DIF項(xiàng)目的檢驗(yàn)...

【文章頁數(shù)】:32 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
引言
第1章 項(xiàng)目反應(yīng)理論
    1.1 項(xiàng)目反應(yīng)模型
        1.1.1 三參數(shù)Logistic模型
        1.1.2 二參數(shù)Logistic模型
        1.1.3 單參數(shù)Logistic模型
    1.2 項(xiàng)目特征曲線
    1.3 項(xiàng)目參數(shù)
第2章 項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)精度
    2.1 項(xiàng)目參數(shù)的極大似然估計(jì)及其性質(zhì)
    2.2 項(xiàng)目參數(shù)的估計(jì)信息函數(shù)
    2.3 參數(shù)估計(jì)值的置信區(qū)間
第3章 項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)精度的實(shí)證研究
    3.1 區(qū)分度參數(shù)a的信息函數(shù)
    3.2 難度參數(shù)b的估計(jì)信息函數(shù)
    3.3 項(xiàng)目參數(shù)的置信區(qū)間
    3.5 結(jié)論
第4章 信息函數(shù)概念的擴(kuò)展應(yīng)用——項(xiàng)目功能差異檢驗(yàn)
    4.1 與項(xiàng)目功能差異檢驗(yàn)相關(guān)的幾個(gè)概念
    4.2 DIF檢驗(yàn)方法
    4.3 TL法的檢驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.2 研究結(jié)果
第5章 運(yùn)用與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào):3934766

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