現(xiàn)有的網(wǎng)絡教學系統(tǒng)很少考慮到不同學習者因知識背景、學習目標、興趣偏好、認知風格等因素的不同而引起的對課程材料的不同需求，更沒有考慮到學習者的個人特征會隨著學生的學習進展而發(fā)生變化，一般是所有的學生面對同一份靜態(tài)的超媒體文檔。 本研究構建了I-Tutor適應性智能教學系統(tǒng)原型。系統(tǒng)能夠通過機器學習動態(tài)了解學生的學習水平與學習偏好，從而生成個性化的教學策略。系統(tǒng)根據(jù)學生的個性化特征，給他們提供適應性的學習材料。適應性的學習材料的生成是根據(jù)學生的學習水平和學生的學習偏好。系統(tǒng)中用貝葉斯分類器觀察學生的學習行為來得到學生學習偏好。 學生對原型系統(tǒng)使用后的數(shù)據(jù)表明：學生的學習風格存在明顯的差異；相同的教學策略不能支持所有的學生。因為，首先，數(shù)據(jù)表明學生的學習時間與測試成績不存在固定的關系。有些學生學習時間越長學習結果越好，而有些學生則正好相反。其次，進行分類時，給所有的學生用同樣的貝葉斯分類參數(shù)則不能獲得好的分類結果。對于一個學生是較適應的教學策略，而對另一個學生則可能不適應。學生的許多與個性特征相關的因素需要在系統(tǒng)的設計與建構過程中綜合考慮。這樣系統(tǒng)可以根據(jù)不同的學生生成個性化的教學策略。
【學位單位】：南京師范大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2006
【中圖分類】：G434
【部分圖文】：

3系統(tǒng)登陸界面

相關的信息。而且實現(xiàn)起來相對容易。教師在課程材料中可以為一個特定的概念定義許多內(nèi)容對象。系統(tǒng)可以從這些對象中進行選擇。內(nèi)容對象不需要手工鏈接到相應的地點。圖4一6說明了在主題和概念中的內(nèi)容對象。圖4一6主題和概念中的內(nèi)容對象4.3.4測試題獷測試題給學生提供了檢驗他們學習情況的途徑，同時也給了卜Tuotr系統(tǒng)準確了解學生知識的機會。一般情況下，測試題是在當一個主題學習完后或學生要求進行測試時給出。I一Tuotr中有兩種類型的題型:選擇題與填空題。與概念或主題相關的問題都有相應的難度等級。到底給學生什么難度等級的題目，要根據(jù)學生具體學習情況，由I一Tuotr給出。在系統(tǒng)中不存儲靜態(tài)的測試卷。只是存有與各主題或概念相關的測試題。系統(tǒng)自動選擇問題組成試卷。這個過程將在第第六章個性化教學策略的生成與更新中詳細介紹。
【引證文獻】

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本文編號：2860883