基于知識(shí)點(diǎn)層次圖的習(xí)題分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
【學(xué)位單位】:中央民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP391.1;G434;G632.4
【部分圖文】:
經(jīng)過(guò)該模型進(jìn)行分類可把習(xí)題類別更詳細(xì)、細(xì)致。讓學(xué)生能夠清晰的明確所學(xué)知識(shí)點(diǎn)的分??類情況,為老師自動(dòng)生成試題卷做了前期的準(zhǔn)備工作。習(xí)題智能分類模型中關(guān)鍵技術(shù)樸素??貝葉斯分類算法的步驟如圖1-2所示。??綠工作階段分鱗;;麵段?頗階段??艇》征離卜>1?鄉(xiāng)玷1練辟[-*-?-*??52^15??-?????二??????vt?F(y)?條件^率?^(xiy?)P(y)?gj??圖1-2樸素貝葉斯分類的步驟圖??基于知識(shí)點(diǎn)層次圖的習(xí)題分類系統(tǒng)由3個(gè)核心模塊組成:數(shù)據(jù)處理模塊、分類算法模??塊、資源配置模塊,模型間的結(jié)構(gòu)圖如1-3所示。??6??
?習(xí)gB?習(xí)題C?習(xí)越D??圖1-1習(xí)題質(zhì)量評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型??1.3.2習(xí)題智能分類模型??通過(guò)知識(shí)點(diǎn)層次圖的選題模型篩選出習(xí)題,采用習(xí)題智能分類模型對(duì)習(xí)題進(jìn)行分類,??經(jīng)過(guò)該模型進(jìn)行分類可把習(xí)題類別更詳細(xì)、細(xì)致。讓學(xué)生能夠清晰的明確所學(xué)知識(shí)點(diǎn)的分??類情況,為老師自動(dòng)生成試題卷做了前期的準(zhǔn)備工作。習(xí)題智能分類模型中關(guān)鍵技術(shù)樸素??貝葉斯分類算法的步驟如圖1-2所示。??綠工作階段分鱗;;麵段?頗階段??艇》征離卜>1?鄉(xiāng)玷1練辟[-*-?-*??52^15??-?????二??????vt?F(y)?條件^率?^(xiy?)P(y)?gj??圖1-2樸素貝葉斯分類的步驟圖??基于知識(shí)點(diǎn)層次圖的習(xí)題分類系統(tǒng)由3個(gè)核心模塊組成:數(shù)據(jù)處理模塊、分類算法模??塊、資源配置模塊,模型間的結(jié)構(gòu)圖如1-3所示。??6??
知識(shí)領(lǐng)域維度中,信息關(guān)注的是題目所涵蓋知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,心智程序關(guān)注的是學(xué)生的解題思??路。在認(rèn)知過(guò)程維度中,按照思維的參與程度自下而上的分為提取、領(lǐng)會(huì)、分析和知識(shí)運(yùn)??用。將學(xué)科問(wèn)題設(shè)計(jì)架構(gòu)圖構(gòu)建成如圖2-1所示。??水平夂?識(shí)運(yùn)用?心????,??水平3??分拆?佶|????nr-i——-rrri-—-------r--...r—一??求平2;頜會(huì)???/??水平丨5揭取?Ztai識(shí)領(lǐng)域??認(rèn)知過(guò)程??圖2-1學(xué)科問(wèn)題設(shè)計(jì)框架??2.2現(xiàn)代教育技術(shù)??我國(guó)知名教育學(xué)者南國(guó)農(nóng)先生將現(xiàn)代教育技術(shù)的定義[26]為:運(yùn)用教育理論和現(xiàn)代信息??11??
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2841735
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