隨著水權(quán)交易市場的不斷完善和水權(quán)交易體系的逐漸成熟,我國關(guān)于水權(quán)交易價格的研究不斷深入。利用CiteSpace軟件對CNKI上2001—2019年858篇關(guān)于水權(quán)交易價格的文章進(jìn)行可視化圖譜分析,以定量分析的方法將這些文章進(jìn)行梳理和整合,重點(diǎn)分析了水權(quán)交易價格研究的時空分布情況以及研究的熱點(diǎn)主題和關(guān)鍵詞。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述方式,對不同聚類分別進(jìn)行綜述。最后探討了水權(quán)交易價格的研究趨勢,為未來的相關(guān)研究提供參考。

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【部分圖文】：

圖2研究作者合作圖譜

圖1研究機(jī)構(gòu)合作圖譜2研究熱點(diǎn)分析

圖1研究機(jī)構(gòu)合作圖譜

運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行研究作者圖譜分析,得到圖2。由圖2可以看出,田貴良(17篇)、葛顏祥(9篇)、張建斌(8篇)等學(xué)者在水權(quán)交易價格研究中做出了重要的貢獻(xiàn)。田貴良等[16]最早從水權(quán)交易機(jī)制設(shè)計(jì)方面開始研究,構(gòu)建了一整套交易價格機(jī)制和運(yùn)行機(jī)制,并進(jìn)行水權(quán)交易制度的改革研....

圖3水權(quán)交易價格研究文獻(xiàn)聚類圖譜

通過對高頻關(guān)鍵詞的分析可以得出所在時間區(qū)間的研究熱點(diǎn)。對錄入軟件的858篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。首先運(yùn)行軟件得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),然后對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類(cluster)分析,按照相關(guān)度提煉關(guān)鍵詞得到聚類圖譜。從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中提取聚類命名術(shù)語,并選擇滿意的方法進(jìn)行聚類標(biāo)簽命名。CiteS....

圖4前15位引用最多的主題突現(xiàn)詞信息

隨著水權(quán)交易價格研究進(jìn)展的不斷推進(jìn),掌握集體知識發(fā)展的新趨勢非常重要。Burst檢測是對突發(fā)關(guān)鍵詞的算法分析,突現(xiàn)詞是在某一時間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然升高的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),能夠反映研究領(lǐng)域發(fā)展的新熱點(diǎn)。通過分析前15位頻次變化增高的突現(xiàn)詞可以看出水權(quán)交易價格研究的熱點(diǎn)演替。在圖4突現(xiàn)詞信息表....

本文編號：3992671