發(fā)布時(shí)間：2020-05-09 13:22

【摘要】：隨著社會(huì)化媒體平臺(tái)的快速發(fā)展,新興的社會(huì)化媒體平臺(tái)如微信和微博等,促使傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)生了深刻的變化。在微信平臺(tái)中,社會(huì)化媒體營(yíng)銷依托微信公眾號(hào)和朋友圈關(guān)系網(wǎng)推送軟廣告,即以微信文章為載體推廣某個(gè)品牌的產(chǎn)品和服務(wù)。在實(shí)際營(yíng)銷過程中,市場(chǎng)營(yíng)銷人員很難從大量的微信公眾號(hào)中找到符合某個(gè)品牌特點(diǎn)的微信公眾號(hào),給營(yíng)銷人員帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。本論文提出了一種基于文本數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),旨在幫助市場(chǎng)營(yíng)銷人員分析大量微信公眾號(hào)數(shù)據(jù),針對(duì)營(yíng)銷任務(wù)發(fā)現(xiàn)合適的微信公眾號(hào),提高微信營(yíng)銷的工作效率,并完成微信營(yíng)銷任務(wù)。首先,在微信公眾號(hào)層面,本論文提出了微信公眾號(hào)影響力模型,用來(lái)評(píng)估微信公眾號(hào)在行業(yè)中的影響力;并采用詞頻和逆文檔頻率計(jì)算微信公眾號(hào)相似度,對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行聚類,分析微信公眾號(hào)之間的聯(lián)系,將聚類結(jié)果投影到可視化視圖。其次,在微信文章的語(yǔ)義分析層面,本論文利用文本主題模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)發(fā)現(xiàn)行業(yè)的話題分布,呈現(xiàn)行業(yè)在微信平臺(tái)的營(yíng)銷動(dòng)態(tài);為了方便用戶快速地、準(zhǔn)確地了解微信文章的主旨,本論文采用自動(dòng)提取文章摘要的方法幫助用戶生成微信文章摘要;詞向量模型用來(lái)生成微信文章詞語(yǔ)的詞向量,分析微信文章關(guān)鍵詞語(yǔ)的語(yǔ)義關(guān)系。最后,本論文設(shè)計(jì)了交互式的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),呈現(xiàn)微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),幫助市場(chǎng)營(yíng)銷人員完成營(yíng)銷任務(wù),并通過案例分析驗(yàn)證本論文提出的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。
【圖文】：

緊密（任務(wù)三＞；統(tǒng)計(jì)量分布視圖，，展示了文章的統(tǒng)計(jì)量屆形，其中統(tǒng)計(jì)量圖形按逡逑照發(fā)布時(shí)間和文章相似度進(jìn)行布局，能夠幫助微信管銷人員直觀地了解微信文章逡逑的統(tǒng)計(jì)量信啟、（任務(wù)四），可視化系統(tǒng)界面如圖３．２所示。逡逑２２逡逑

使用多尺度變換方法ＭＤＳ生成的二維坐標(biāo)計(jì)算，二維平面上點(diǎn)的距離采用歐式逡逑距離進(jìn)行度量０逡逑如圖３．４所示，以ｒ?yàn)榘霃降拿芏葏^(qū)域并且滿足在該區(qū)域內(nèi)至少存在５個(gè)點(diǎn)，逡逑則稱該區(qū)域?yàn)橐粋�(gè)聚類。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的每一個(gè)鄰居數(shù)據(jù)點(diǎn)，判斷是否滿足聚類的規(guī)逡逑則，灄復(fù)這個(gè)過程直到發(fā)現(xiàn)萌顯的聚類。那些在每次判斷過程中沒有加入聚類的逡逑數(shù)據(jù)點(diǎn)被認(rèn)為是噪聲點(diǎn)＊此外，ＤＢＳＣＡＮ聚類方法的另一個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn)是可以逡逑發(fā)現(xiàn)不規(guī)則的聚類區(qū)域而不需要事先直到聚類的數(shù)鷥?cè)诒菊撐闹�，一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)逡逑２６逡逑
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F49;TP391.1

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本文編號(hào)：2656201