摘要：以連鎖零售企業(yè)實(shí)施基于ＲＦＩＤ的物流信息系統(tǒng)為背景，提出了一套定量化、可操作的新技術(shù)投資經(jīng)濟(jì)性評(píng)估方法。在收益評(píng)估中，設(shè)計(jì)了一種Ｍａｍｄａｎｉ型二維模糊控制器來(lái)估算銷(xiāo)售收益的增長(zhǎng)；對(duì)于費(fèi)用評(píng)估，基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論，提出了綜合考慮開(kāi)發(fā)成本、轉(zhuǎn)換成本、資本成本和執(zhí)行成本的計(jì)算方法。以一個(gè)連鎖零售企業(yè)為案例，提出了基于ＲＦＩＤ系統(tǒng)的管理改善措施，并核算了該項(xiàng)投入的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率，結(jié)果表明此項(xiàng)投入是有價(jià)值的。

關(guān)鍵詞：ＲＦＩＤ；經(jīng)濟(jì)性評(píng)估；連鎖零售；模糊控制器；凈現(xiàn)值

１　引言 得了可觀的收益表，已經(jīng)被沃爾瑪?shù)却笮土闶圻B鎖超市應(yīng)用并且取。因此，國(guó)內(nèi)的連鎖零售企業(yè)也開(kāi)射頻識(shí)別（ＲＦＩＤ）作為新興信息技術(shù)的典型代 始謀求在其配送中心以及零售店實(shí)施基于ＲＦＩＤ的物流信息系統(tǒng)（以下稱(chēng)ＲＦＩＤ系統(tǒng)），但是鑒于其高昂的成本，國(guó)內(nèi)ＲＦＩＤ技術(shù)實(shí)施進(jìn)程比較緩慢，企業(yè)對(duì)于該系統(tǒng)到底能帶來(lái)多大的效益持觀望態(tài)度。本文正是基于針對(duì)連鎖零售企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求，提出了一種企業(yè)實(shí)施ＲＦＩＤ技術(shù)的投資效益定量化分析方法，為企業(yè)投資提供決策參考。

ＲＦＩＤ系統(tǒng)評(píng)估方面的研究大體可以分為三個(gè)方面：定性方法、基于經(jīng)驗(yàn)或?qū)＜以u(píng)估的定量方法，以及基于結(jié)構(gòu)化模型的定量化方法^［１］。在ＲＦＩＤ技術(shù)應(yīng)用的早期，定性方法的研究較多，例如，研究ＲＦＩＤ技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)^{［２，３］}、ＲＦＩＤ技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作的影響^［４］等。第二種方法主要是基于案例分析的定量化方法，例如Ｌｏｅｂｂｅｃｋｅ（２００５）研究了德國(guó)的麥德龍集團(tuán)，認(rèn)為ＩＴ技術(shù)革新（包括ＲＦＩＤ）以及基于該技術(shù)的“未來(lái)超市”模式可以提高銷(xiāo)售額并降低缺貨^［５］。第三種方法是指用數(shù)學(xué)模型或者仿真的方法來(lái)評(píng)估ＲＦＩＤ系統(tǒng)的效益，這也是近期的研究所側(cè)重的。Ｌｅｅ（２００４）通過(guò)構(gòu)建（Ｓ，ｓ）庫(kù)存模型，從庫(kù)存精確性、貨架補(bǔ)貨策略、庫(kù)存的可視化三個(gè)方面來(lái)研究ＲＦＩＤ技術(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)的制造商—零售商供應(yīng)鏈績(jī)效的影響，從而論證了ＲＦＩＤ技術(shù)的應(yīng)用有利于降低庫(kù)存，同時(shí)降低供應(yīng)鏈上的牛鞭效應(yīng)^［６］。Ｌｅｅ�。Γ希�ｅｒ（２００７）進(jìn)一步對(duì)定量化的ＲＦＩＤ評(píng)估方法進(jìn)行了綜述^［７］。Ｂｏｔｔａｎｉ＆Ｒｉｚｚｉ（２００７）定量評(píng)估了ＲＦＩＤ技術(shù)在快速消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈主要流程中的作用，通過(guò)貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法（ＤＣＦ）來(lái)計(jì)算ＲＦＩＤ技術(shù)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力^［８］。Ｕｓｔｕｎｄａｇ＆Ｔａｎｙａｓ（２００９）通過(guò)構(gòu)建三級(jí)供應(yīng)鏈模擬模型，基于經(jīng)濟(jì)訂貨批量（ＥＯＱ）理論來(lái)研究產(chǎn)品價(jià)值、訂貨提前期和需求不確定性對(duì)基于ＲＦＩＤ技術(shù)的供應(yīng)鏈上涉及的成本（包括涉及到的人力成本、庫(kù)存持有成本、訂貨成本、庫(kù)存缺貨成本）的影響^［９］。Ｖｅｒｏｎｎｅａｕ＆Ｒｏｙ（２００９）在研究中將人力成本縮減和物品流通過(guò)程中的差錯(cuò)降低用于計(jì)算收益，將ＲＦＩＤ硬件投入作為成本，從而計(jì)算 ＲＦＩＤ技術(shù)的投資回報(bào)率^［１０］。Ｍｉｒａｇｌｉｏｔｔａ等（２００９）針對(duì)一個(gè)五個(gè)環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈，用基于活動(dòng)的分析方法建立了費(fèi)用核算模型和收益核算模型，通過(guò)分析凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率來(lái)評(píng)估ＲＦＩＤ系統(tǒng)的
效益［１］。
現(xiàn)有研究中對(duì)于收益和成本的核算方法應(yīng)用于連鎖零售企業(yè)時(shí)仍有一定的欠缺之處。首先，對(duì)于ＲＦＩＤ系統(tǒng)應(yīng)用的收益，很多研究沒(méi)有考慮由于物流績(jī)效提升所帶來(lái)的顧客需求量的增加，或者即使
考慮了，其估算方法過(guò)于依賴(lài)主觀判斷；其次，對(duì)于
２ — 成本核算，往往只是考慮了直接的軟硬件成本，而忽略了間接的成本，如風(fēng)險(xiǎn)成本、資本成本、轉(zhuǎn)換成本等。本文針對(duì)連鎖零售企業(yè)投資基于ＲＦＩＤ技術(shù)的物流信息系統(tǒng)，提出了一套定量化的經(jīng)濟(jì)性評(píng)估方法，包括基于模糊控制的收益評(píng)估模型、基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論^{［１１－１３］}的費(fèi)用評(píng)估模型，并以一個(gè)企業(yè)為例，對(duì)其凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率進(jìn)行了總體評(píng)估。

２　基于模糊控制的收益評(píng)估模型

２．１　收益組成

收益Ｂ由兩部分組成：一是由于成本（人力成本、庫(kù)存成本、損耗成本）的降低帶來(lái)的收益的增加；另一是顧客需求量的增加帶來(lái)的收益增長(zhǎng)。計(jì)算公式如下：
Ｂ＝ΔＣ_Ｌ＋ΔＣ_Ｉ＋ΔＣ_Ｓ＋ΔＲ   （１）　　這里ΔＣ_Ｌ表示節(jié)約的人力成本；ΔＣ_Ｉ表示庫(kù)存成本的降低；ΔＣ_Ｓ表示損耗成本的降低；ΔＲ表示收入的增加。每個(gè)參數(shù)的計(jì)算方法如下。
人力成本的降低為
                        ΔＣＬ＝Ｄ′×ｃｌａｂｏｒ×ｒｌａｂｏｒ                  （２）
　　庫(kù)存成本的降低為
                             ΔＣＩ＝Ｄ′×ｃｉｎｖ×ｒｉｎｖ                         （３）
　　損耗成本的降低為
                      ΔＣＳ＝Ｄ′×ｃｓｈｒｉｎｋ×ｒｓｈｒｉｎｋ              （４）
　　收入增加的計(jì)算公式為
ΔＲ＝Ｄ×ｄ×ｐ       （５）　　上述公式中，Ｄ和Ｄ^′分別為ＲＦＩＤ系統(tǒng)實(shí)施前后顧客的年需求量；ｄ為系統(tǒng)實(shí)施后顧客需求的增
長(zhǎng)率；ｐ為單個(gè)商品的平均利潤(rùn)，ｃｌａｂｏｒ，ｃｉｎｖ和ｃｓｈｒｉｎｋ分
別為單個(gè)商品的人力成本、庫(kù)存成本和損耗成本；
ｒｌａｂｏｒ，ｒｉｎｖ和ｒｓｈｒｉｎｋ分別為系統(tǒng)實(shí)施后單個(gè)商品人力成本、庫(kù)存成本和損耗成本的降低率。

２．２　基于模糊控制的增長(zhǎng)率評(píng)估

由于新技術(shù)的應(yīng)用，物流運(yùn)作效率提高，顧客滿(mǎn)意度也得以提升，由此可能帶來(lái)顧客需求量的增長(zhǎng)。需求增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)既要借鑒專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，又需要以一定的定量化分析方法為依據(jù)。相比傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)方法，例如時(shí)間序列法、德?tīng)柗品ǖ�，模糊控制器能處理模糊化的�?zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，并給出確定性的預(yù)測(cè)結(jié)果，因此，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Ｍａｍｄａｎｉ型二維模糊控制器來(lái)計(jì)算顧客需求的增長(zhǎng)率ｄ。模糊控制器能利用模糊集合理論將專(zhuān)家知識(shí)或操作人員經(jīng)驗(yàn)形成的語(yǔ)言規(guī)則直接轉(zhuǎn)化為自動(dòng)控制策略，在本文中，則是將連鎖零售企業(yè)管理人員關(guān)于配送績(jī)效指標(biāo)如何最終影響銷(xiāo)售量的經(jīng)驗(yàn)，用模糊控制器來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。這里考慮兩種配送績(jī)效指標(biāo)，即：配送差錯(cuò)率和配送時(shí)間。該二維模糊控制器的基本原理如圖１所示。

圖１�。停幔恚洌幔睿樾投�維模糊控制器的基本原理
　　最左邊的Ｅ和Ｔ構(gòu)成“量化因子”模塊，分別代表配送差錯(cuò)率和配送時(shí)間；最右邊的ｄ是“比例因子”模塊，表示顧客需求增長(zhǎng)率。這兩個(gè)模塊是模糊控制器的輸入、輸出接口。“模糊控制核心”由模糊化模塊（Ｄ／Ｆ）、近似推理模塊°（Ｒ）和清晰化模塊（Ｆ／Ｄ）三個(gè)核心部分構(gòu)成。Ａ^＊是近似推理時(shí)輸入的模糊值°，Ｒ完成根據(jù)輸入模糊量Ａ^＊進(jìn)行近似推理運(yùn)算，算出模糊量ｕ。在“知識(shí)庫(kù)”框內(nèi)：_μ為隸屬度函數(shù)庫(kù)，Ｒ為控制規(guī)則庫(kù)，ｆｄ為清晰化方法庫(kù)。在選定了輸入輸出參數(shù)取值范圍的表示方法以及隸屬度函數(shù)之后，就可以用 Ｍａｔｌａｂ�。疲酰�ｚｙ　Ｔｏｏｌｂｏｘ之類(lèi)的數(shù)學(xué)工具進(jìn)行計(jì)算了。

３　基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論的費(fèi)用評(píng)估模型

　　由于ＲＦＩＤ技術(shù)的應(yīng)用屬于企業(yè)管理方法上的創(chuàng)新，而且該技術(shù)的應(yīng)用涉及到供應(yīng)商、客戶(hù)、連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)等多個(gè)組織，因此本文借鑒 Ｔｈｏｍｐｓｏｎ
（１９９５）提出的跨組織流程創(chuàng)新成本理論^［１１］來(lái)評(píng)估ＲＦＩＤ系統(tǒng)的費(fèi)用。在綜合了 Ｂｕｎｄｕｃｈｉ＆Ｓｍａｒｔ（２０１０）^［１２］和Ｓｍａｒｔ（２０１０）^［１３］等提出的費(fèi)用評(píng)估方法基礎(chǔ)上，提出了如圖２所示的費(fèi)用評(píng)估模型：

圖２　費(fèi)用評(píng)估模型
　　開(kāi)發(fā)成本：開(kāi)發(fā)成本主要包括企業(yè)在應(yīng)用ＲＦＩＤ系統(tǒng)的過(guò)程中關(guān)于技術(shù)選型、流程優(yōu)化、作業(yè)規(guī)范以及咨詢(xún)外腦的費(fèi)用。企業(yè)每年的常規(guī)支出預(yù)算中都有這方面的開(kāi)支，且一般與企業(yè)的利潤(rùn)成比例。當(dāng)企業(yè)在實(shí)施類(lèi)似ＲＦＩＤ系統(tǒng)這樣有一定前瞻性的新技術(shù)時(shí)，一般會(huì)對(duì)這部分支出進(jìn)行追加，以保證系統(tǒng)順利實(shí)施。假設(shè)企業(yè)總利潤(rùn)是Ｐ，ｒ_ｄｅｖ為開(kāi)發(fā)投入占總利潤(rùn)的比例，ｒ_{ｄｅｖ－ｒｆｉｄ}為ＲＦＩＤ系統(tǒng)開(kāi)發(fā)投入占總開(kāi)發(fā)投入的比例，α為追加投入的比例，則開(kāi)發(fā)成本計(jì)算公式為
Ｃｄｅｖ＝Ｐ×ｒｄｅｖ×ｒｄｅｖ－ｒｆｉｄ×（１＋α） （６）　　轉(zhuǎn)換成本：主要是指由于現(xiàn)行的ＲＦＩＤ標(biāo)準(zhǔn)和未來(lái)的ＲＦＩＤ標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)不統(tǒng)一，或者現(xiàn)行的ＲＦＩＤ技術(shù)與企業(yè)原有技術(shù)之間不兼容而產(chǎn)生的成本，這部分成本在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中也可以體現(xiàn)，因此在核算這部分成本時(shí)將其與執(zhí)行成本中的軟件成本合并在一起計(jì)算。
資本成本：資本成本主要是指企業(yè)通過(guò)一系列的金融手段和措施獲得初期投資時(shí)所發(fā)生的成本費(fèi)用；企業(yè)可以通過(guò)發(fā)行債券、股票以及向銀行和非銀行機(jī)構(gòu)貸款，這些操作過(guò)程中的手續(xù)費(fèi)用和其他費(fèi)
用合計(jì)為資本成本。記融資額為Ｑ_ｄｅｂ，貸款利率為 θ，所得稅率為γ，資本成本的計(jì)算公式有
Ｃ_ｉｎｖ＝Ｑ_ｄｅｂ×θ×（１－γ） （７）　　執(zhí)行成本：包括直接成本和間接成本。直接成本即實(shí)施過(guò)程中涉及的硬件（如ＲＦＩＤ標(biāo)簽、讀頭等）、軟件成本、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本。記每項(xiàng)硬件、軟件或服務(wù)的數(shù)量和單價(jià)分別為Ｑ_ｅｘｅ和Ｐ_ｅｘｅ，則執(zhí)行成本核算公式為
Ｃｄｉｒ＝∑Ｑｅｘｅ×Ｐｅｘｅ           （８）　　間接成本主要是因改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、采用新技術(shù)而產(chǎn)生的人員培訓(xùn)成本。假設(shè)企業(yè)的總培訓(xùn)費(fèi)占企業(yè)利潤(rùn)的比例為ｒ_{ｔｒａｉｎ}，實(shí)施ＲＦＩＤ系統(tǒng)所用的培訓(xùn)
費(fèi)用占總培訓(xùn)費(fèi)用的比例為ｒ_{ｔｒａｉｎ－ｒｉｆｄ}，則間接成本的核算方法為
               Ｃｔｒａｉｎ＝Ｐ×ｒｔｒａｉｎ×ｒｔｒａｉｎ－ｒｆｉｄ     （９）

４　案例分析與評(píng)價(jià)

４．１　ＲＦＩＤ系統(tǒng)實(shí)施概況
Ａ商貿(mào)有限公司是一家大型商業(yè)化運(yùn)作的連鎖零售公司，在東莞市經(jīng)營(yíng)５００余家連鎖便利店。Ａ公司擁有一個(gè)面積６０００平米的配送中心，各便利店通過(guò)網(wǎng)上下單或電話(huà)下單的方式向配送中心訂貨，配送中心則統(tǒng)一提供物流配送服務(wù)。配送中心的主要職能包括收貨、上架、撿貨、驗(yàn)貨、盤(pán)點(diǎn)、配送等。在未實(shí)施ＲＦＩＤ系統(tǒng)之前，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)了作業(yè)流程和方法上存在三個(gè)主要的問(wèn)題，首先是由于庫(kù)區(qū)面積大，揀選工人在揀貨時(shí)采用按訂單從頭至尾揀選的方法，揀選路徑長(zhǎng)，且要求每個(gè)工人必須熟記每個(gè)片區(qū)，造成揀選效率不高。第二個(gè)問(wèn)題是由于商品種類(lèi)繁多，并且多種商品需要拆零配送，這就造成工人在盤(pán)點(diǎn)存貨時(shí)很大不便。第三個(gè)問(wèn)題是當(dāng)揀選工人揀選完成之后將用于承載商品的物流箱交接給負(fù)責(zé)發(fā)貨的人員時(shí)，以及司乘人員將物流箱交給便利店時(shí)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)檢查和核對(duì)。實(shí)施ＲＦＩＤ系統(tǒng)之后，計(jì)劃實(shí)現(xiàn)如下三個(gè)方面的改進(jìn)。
首先是在信息系統(tǒng)的支持下，采用分區(qū)揀貨的策略，即將分揀單按照商品存儲(chǔ)區(qū)進(jìn)行分割，指派給相應(yīng)區(qū)域的揀貨員進(jìn)行揀貨，然后送到暫存處合并。由于揀貨員對(duì)負(fù)責(zé)區(qū)域熟悉，且揀貨距離短，提高了揀貨效率，撿貨差錯(cuò)率也下降了。
其次，為了提高整個(gè)配送中心從入庫(kù)、在庫(kù)管理到出庫(kù)發(fā)貨等整個(gè)業(yè)務(wù)流程的效率，配送中心采購(gòu)了ＰＤＡ手持終端來(lái)快速、準(zhǔn)確地收集倉(cāng)儲(chǔ)信息。
第三，在物流箱黏貼ＲＦＩＤ標(biāo)簽，并且使用電子鉛封。這樣不僅保證了員工可以快速交接，節(jié)省了清點(diǎn)和抽檢的時(shí)間，同時(shí)在使用電子鉛封時(shí)保證了商品的安全性。

４．２　收益核算

通過(guò)調(diào)研獲得了Ａ企業(yè)２０１０年９月至２０１１年８月這一年期的訂單數(shù)據(jù)及配送數(shù)據(jù)，以及關(guān)于配送時(shí)間、配送差錯(cuò)率的分布特征。配送中心每天處理的揀選單數(shù)量平均約為２００個(gè)，從揀選單生成到揀貨裝車(chē)完畢之間的時(shí)間定義為配送時(shí)間，根據(jù)收集到的時(shí)間數(shù)據(jù)，顯示配送時(shí)間范圍為８～１６ｈ，并且在收集的２５６０組數(shù)據(jù)中，選取了三個(gè)出現(xiàn)頻率較高的時(shí)間如表１所示。
表１　配送時(shí)間頻率分布表

頻率（％）	配送時(shí)間（ｈ）
１０	１６
２０	１２
７０	８

　　配送差錯(cuò)率主要是通過(guò)返倉(cāng)商品來(lái)反映的，由于配送數(shù)量不對(duì)或者商品在配送過(guò)程中損壞就會(huì)產(chǎn)生返倉(cāng)現(xiàn)象。本文在核算過(guò)程中用返倉(cāng)商品數(shù)量占配送商品數(shù)量的比例作為配送差錯(cuò)率，其頻率分布表如２所示。
４ —
表２　配送差錯(cuò)率頻率分布表�。ǎィ�

頻率	配送差錯(cuò)率
１０	１４
２０	１０
７０	２

　　顧客需求增長(zhǎng)率可以通過(guò)每天的商品需求量的變化來(lái)計(jì)算。經(jīng)過(guò)粗略地計(jì)算得到了顧客需求增長(zhǎng)率最大值為３０％，因此確定顧客需求增長(zhǎng)率的取值
區(qū)間為［０，３０％］。
將配送時(shí)間、配送差錯(cuò)率和需求增長(zhǎng)率三個(gè)變量的取值范圍分為大、中、小以及正負(fù)兩個(gè)方向，并考慮模糊語(yǔ)言變量的零狀態(tài)，則總共有七個(gè)狀態(tài)：
｛負(fù)大（ＮＢ），負(fù)中（ＮＭ），負(fù)小（ＮＳ），零（ＺＯ），正�。ǎ校樱�，正中（ＰＭ），正大（ＰＢ）｝。三者的隸屬度函數(shù)曲線(xiàn)分布分別如圖３～圖５所示�？紤]到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有一定的誤差，因此將每個(gè)狀態(tài)的隸屬度函數(shù)表示為一個(gè)梯形，而非三角形。

　　模糊控制規(guī)則如圖６所示。
利用Ｍａｔｌａｂ�。疲酰�ｚｙ　Ｔｏｏｌｂｏｘ軟件進(jìn)行計(jì)算，去模糊化過(guò)程中應(yīng)用了面積中心法。得出結(jié)果如表３所示。
從表３可以看出，在７０％的概率下，配送時(shí)間為８小時(shí)，配送差錯(cuò)率為 ２％，需求增長(zhǎng)率為
０．２８１３。最終評(píng)估的需求增長(zhǎng)率為：ｄ＝０．２８０３＊
７０％＋０．１０００＊２０％＋０．０１８７＊１０％＝２１．８％。
　　調(diào)研中同時(shí)獲得了Ａ企業(yè)配送中心２０１０年９月

６　模糊控制規(guī)則
表３　模糊控制器計(jì)算結(jié)果
頻率（％） 配送時(shí)間（ｈ） 配送差錯(cuò)率（％）需求增長(zhǎng)率（％）
        １０　             １６　                 １４　            ０．０１８７
        ２０　             １２　                 １０　            ０．１０００

        ７０　               ８　                    ２　             ０．２８１３

至２０１１年８月期間的年銷(xiāo)售量、人力成本、庫(kù)存成本、損耗成本以及單品利潤(rùn)。關(guān)于人力成本、庫(kù)存成本和損耗成本的降低率，根據(jù)文獻(xiàn)［１４］中列出的一些國(guó)際上關(guān)于ＲＦＩＤ應(yīng)用后產(chǎn)生效益的研究報(bào)告，綜合估計(jì)得出如表４所示的取值。表４　成本降低率

	成本降低率
人力成本	存貨成本	損耗成本
７．５％	５％	２０％

４．３　成本核算

調(diào)研得到Ａ公司的基本情況如下：Ｐ＝８４２０萬(wàn)
元，Ｑｄｅｂ＝５５０萬(wàn)元，ｒｄｅｖ＝１０％，ｒｄｅｖ－ｒｆｉｄ＝３０％，α＝２０％，θ＝７％，γ＝２５％，ｒｔｒａｉｎ＝０．５％，ｒｔｒａｉｎ－ｒｆｉｄ＝
２０％，代入模型計(jì)算得到表５。
表５　成本核算表

費(fèi)用項(xiàng)                           計(jì)算方法                                  計(jì)算結(jié)果 說(shuō)明

開(kāi)發(fā)成本８４２０萬(wàn)元＊３％＊８０％＊（１＋２０％）資本成本 ５５０萬(wàn)＊７％＊（１－２５％）		２４２．５萬(wàn) ２８．８萬(wàn)
硬件成本直接成本執(zhí)行成本 軟件間接成本 培訓(xùn)	服務(wù)器 ＰＤＡ　 ＲＦＩＤ標(biāo)簽物流箱電子鉛封 １００萬(wàn) ８４２０萬(wàn)元＊ ５％＊２０％	２０萬(wàn) １２萬(wàn)３．８萬(wàn) ８０萬(wàn) ８００萬(wàn) １００萬(wàn) ８４．２萬(wàn)	２臺(tái) １５臺(tái) ４８００個(gè) ４０００個(gè) ４０００個(gè)
轉(zhuǎn)換成本                包括于軟件成本中 合計(jì)                                          １３７１．３萬(wàn)		－

４．４　經(jīng)濟(jì)性評(píng)估

本文在評(píng)價(jià)基于ＲＩＦＤ的物流信息系統(tǒng)投資方案的經(jīng)濟(jì)性時(shí)，選用了凈現(xiàn)值（Ｎｅｔ�。校颍澹螅澹睿簟。郑幔欤酰�，ＮＰＶ）和內(nèi)部收益率（Ｉｎｔｅｒｎａｌ�。遥幔簦濉。铮妗。遥澹簦酰颍�，ＩＲＲ）兩個(gè)分析指標(biāo)，因?yàn)檫@兩個(gè)指標(biāo)都考慮了資金的時(shí)間價(jià)值因素，并且也比較成熟。
以五年期來(lái)進(jìn)行考察，將上述收益和成本核算的參數(shù)代入模型中進(jìn)行計(jì)算，得到的 ＮＰＶ 為１５０１．８８萬(wàn)，ＩＲＲ為３２％，由此可以判斷這一項(xiàng)目投資的收益是非常好的。

５　結(jié)　論

本文通過(guò)定量評(píng)估ＲＦＩＤ技術(shù)在連鎖零售行業(yè)配送中心應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性，為國(guó)內(nèi)零售商的技術(shù)投資決策提供了參考。在收益評(píng)估方面，一方面考慮了由于成本（人力成本、庫(kù)存成本、損耗成本）的降低帶來(lái)的收益的增加，另一方面則考慮了顧客需求量的增加帶來(lái)的收益增長(zhǎng)。顧客需求增長(zhǎng)的評(píng)估有一定的困難，本文的創(chuàng)新之處是設(shè)計(jì)了一個(gè) Ｍａｍｄａｎｉ型二維模糊控制器來(lái)核算ＲＦＩＤ應(yīng)用的效益，將配送時(shí)間和差錯(cuò)率作為輸入，將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)成模糊規(guī)則，從而得出銷(xiāo)售增長(zhǎng)率。在費(fèi)用核算方面，則借鑒跨組織的流程創(chuàng)新成本理論來(lái)構(gòu)建成本框架，既考慮一些軟硬件等直接成本，還考慮一些間接、隱性的成本，如開(kāi)發(fā)成本、轉(zhuǎn)換成本和資本成本等。本文在計(jì)算成本和收益時(shí)，采用了較為粗略的按比例匡算的方式，同時(shí)借鑒了一些國(guó)外咨詢(xún)報(bào)告的數(shù)據(jù)，未來(lái)可考慮采用作業(yè)成本法等更精細(xì)的方法來(lái)核算作業(yè)時(shí)間和成本。參考文獻(xiàn)：
［１］      Ｍｉｒａｇｌｉｏｔｔａ�。�，Ｐｅｒｅｇｏ　Ａ，Ｔｕｍｉｎｏ�。粒�Ａ�。瘢酰幔睿簦椋簦幔簦椋觯濉。恚铮洌澹臁。妫铮�
ｔｈｅ�。椋睿簦颍铮洌酰悖簦椋铮睢。铮妗。遥疲桑摹。椋睢。簦瑁濉。妫幔螅簟。恚铮觯椋睿纭。悖铮睿螅酰恚澹颉。纾铮铮洌螅螅酰穑穑欤��。悖瑁幔椋睿海粒颍濉。簦瑁澹颍濉。幔睿��。穑颍铮妫椋簦螅郏剩荩�Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ�。剩铮酰颍睿幔臁。铮妫希穑澹颍幔簦椋铮睿蟆。� Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ�。停幔睿幔纾澹恚澹睿簦�２００９，２９ （１０）：
１０４９－１０８２．
［２］      Ｓｒｉｖａｓｔａｖａ�。拢�Ｒａｄｉｏ�。妫颍澹瘢酰澹睿悖�　ＩＤ�。簦澹悖瑁睿铮欤铮纾�：ｔｈｅ�。睿澹�ｔｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ�。樱茫停郏剩荩�Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｈｏｒｉｚｏｎｓ，２００４，４７（６）：６０－６８．
［３］      Ｍｉｃｈａｅｌ�。耍�ＭｃＣａｔｈｉｅ�。蹋�Ｔｈｅ�。穑颍铮蟆。幔睿洹。悖铮睿蟆。铮妗。遥疲桑摹。椋睢。螅酰穑穑欤�
ｃｈａｉｎ�。恚幔睿幔纾澹恚澹睿簦海桑茫停隆。玻埃埃担海校颍铮悖澹澹洌椋睿纾蟆。铮妗。桑睿簦澹颍睿幔簦椋铮睿幔�
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ�。铮睢。停铮猓椋欤濉。拢酰螅椋睿澹螅�，２００５［Ｃ］．２００５，ＩＥＥＥ．
［４］      Ｐｒａｍａｔａｒｉ　Ｋ，Ｄｏｕｋｉｄｉｓ�。�，Ｋｏｕｒｏｕｔｈａｎａｓｓｉｓ　Ｐ．Ｔｏｗａｒｄｓ’
ｓｍａｒｔｅｒ’Ｓｕｐｐｌｙ�。幔睿洹。模澹恚幔睿洌�Ｃｈａｉｎ�。茫铮欤欤幔猓铮颍幔簦椋铮睢。校颍幔悖簦椋悖澹螅牛睿幔猓欤澹洹。猓��。遥疲桑摹。裕澹悖瑁睿铮欤铮纾�［Ｊ］．Ｃｏｎｓｕｍｅｒ�。模颍椋觯澹睢。牛欤澹悖簦颍铮睿椋�
Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２００５：２４１－２５６