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連鎖零售企業(yè)基于RFID的物流信息系統(tǒng)經(jīng)濟性評估

發(fā)布時間:2014-10-01 10:35
摘要:以連鎖零售企業(yè)實施基于RFID的物流信息系統(tǒng)為背景,提出了一套定量化、可操作的新技術(shù)投資經(jīng)濟性評估方法。在收益評估中,設計了一種Mamdani型二維模糊控制器來估算銷售收益的增長;對于費用評估,基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論,提出了綜合考慮開發(fā)成本、轉(zhuǎn)換成本、資本成本和執(zhí)行成本的計算方法。以一個連鎖零售企業(yè)為案例,提出了基于RFID系統(tǒng)的管理改善措施,并核算了該項投入的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率,結(jié)果表明此項投入是有價值的。

關鍵詞:RFID;經(jīng)濟性評估;連鎖零售;模糊控制器;凈現(xiàn)值

1 引言 得了可觀的收益表,已經(jīng)被沃爾瑪?shù)却笮土闶圻B鎖超市應用并且取。因此,國內(nèi)的連鎖零售企業(yè)也開射頻識別(RFID)作為新興信息技術(shù)的典型代 始謀求在其配送中心以及零售店實施基于RFID的物流信息系統(tǒng)(以下稱RFID系統(tǒng)),但是鑒于其高昂的成本,國內(nèi)RFID技術(shù)實施進程比較緩慢,企業(yè)對于該系統(tǒng)到底能帶來多大的效益持觀望態(tài)度。本文正是基于針對連鎖零售企業(yè)的現(xiàn)實需求,提出了一種企業(yè)實施RFID技術(shù)的投資效益定量化分析方法,為企業(yè)投資提供決策參考。
RFID系統(tǒng)評估方面的研究大體可以分為三個方面:定性方法、基于經(jīng)驗或?qū)<以u估的定量方法,以及基于結(jié)構(gòu)化模型的定量化方法[1]。在RFID技術(shù)應用的早期,定性方法的研究較多,例如,研究RFID技術(shù)應用的優(yōu)勢和劣勢[2,3]、RFID技術(shù)對供應鏈協(xié)作的影響[4]等。第二種方法主要是基于案例分析的定量化方法,例如Loebbecke(2005)研究了德國的麥德龍集團,認為IT技術(shù)革新(包括RFID)以及基于該技術(shù)的“未來超市”模式可以提高銷售額并降低缺貨[5]。第三種方法是指用數(shù)學模型或者仿真的方法來評估RFID系統(tǒng)的效益,這也是近期的研究所側(cè)重的。Lee(2004)通過構(gòu)建(S,s)庫存模型,從庫存精確性、貨架補貨策略、庫存的可視化三個方面來研究RFID技術(shù)對動態(tài)的制造商—零售商供應鏈績效的影響,從而論證了RFID技術(shù)的應用有利于降低庫存,同時降低供應鏈上的牛鞭效應[6]。Lee &Ozer(2007)進一步對定量化的RFID評估方法進行了綜述[7]。Bottani&Rizzi(2007)定量評估了RFID技術(shù)在快速消費品行業(yè)供應鏈主要流程中的作用,通過貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法(DCF)來計算RFID技術(shù)的經(jīng)濟競爭力[8]。Ustundag&Tanyas(2009)通過構(gòu)建三級供應鏈模擬模型,基于經(jīng)濟訂貨批量(EOQ)理論來研究產(chǎn)品價值、訂貨提前期和需求不確定性對基于RFID技術(shù)的供應鏈上涉及的成本(包括涉及到的人力成本、庫存持有成本、訂貨成本、庫存缺貨成本)的影響[9]。Veronneau&Roy(2009)在研究中將人力成本縮減和物品流通過程中的差錯降低用于計算收益,將RFID硬件投入作為成本,從而計算 RFID技術(shù)的投資回報率[10]。Miragliotta等(2009)針對一個五個環(huán)節(jié)的供應鏈,用基于活動的分析方法建立了費用核算模型和收益核算模型,通過分析凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率來評估RFID系統(tǒng)的
效益[1]。
現(xiàn)有研究中對于收益和成本的核算方法應用于連鎖零售企業(yè)時仍有一定的欠缺之處。首先,對于RFID系統(tǒng)應用的收益,很多研究沒有考慮由于物流績效提升所帶來的顧客需求量的增加,或者即使
考慮了,其估算方法過于依賴主觀判斷;其次,對于
2 — 成本核算,往往只是考慮了直接的軟硬件成本,而忽略了間接的成本,如風險成本、資本成本、轉(zhuǎn)換成本等。本文針對連鎖零售企業(yè)投資基于RFID技術(shù)的物流信息系統(tǒng),提出了一套定量化的經(jīng)濟性評估方法,包括基于模糊控制的收益評估模型、基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論[11-13]的費用評估模型,并以一個企業(yè)為例,對其凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率進行了總體評估。

2 基于模糊控制的收益評估模型

2.1 收益組成

收益B由兩部分組成:一是由于成本(人力成本、庫存成本、損耗成本)的降低帶來的收益的增加;另一是顧客需求量的增加帶來的收益增長。計算公式如下:
B=ΔC+ΔC+ΔC+ΔR   (1)  這里ΔC表示節(jié)約的人力成本;ΔC表示庫存成本的降低;ΔC表示損耗成本的降低;ΔR表示收入的增加。每個參數(shù)的計算方法如下。
人力成本的降低為
                        ΔCL=D′×clabor×rlabor                  (2)
  庫存成本的降低為
                             ΔCI=D′×cinv×rinv                         (3)
  損耗成本的降低為
                      ΔCS=D′×cshrink×rshrink              (4)
  收入增加的計算公式為
ΔR=D×d×p       (5)  上述公式中,D和D分別為RFID系統(tǒng)實施前后顧客的年需求量;d為系統(tǒng)實施后顧客需求的增
長率;p為單個商品的平均利潤,clabor,cinv和cshrink分
別為單個商品的人力成本、庫存成本和損耗成本;
rlabor,rinv和rshrink分別為系統(tǒng)實施后單個商品人力成本、庫存成本和損耗成本的降低率。

2.2 基于模糊控制的增長率評估

由于新技術(shù)的應用,物流運作效率提高,顧客滿意度也得以提升,由此可能帶來顧客需求量的增長。需求增長的預測既要借鑒專家的經(jīng)驗,又需要以一定的定量化分析方法為依據(jù)。相比傳統(tǒng)的需求預測方法,例如時間序列法、德爾菲法等,模糊控制器能處理模糊化的專家經(jīng)驗,并給出確定性的預測結(jié)果,因此,本文設計了一個基于Mamdani型二維模糊控制器來計算顧客需求的增長率d。模糊控制器能利用模糊集合理論將專家知識或操作人員經(jīng)驗形成的語言規(guī)則直接轉(zhuǎn)化為自動控制策略,在本文中,則是將連鎖零售企業(yè)管理人員關于配送績效指標如何最終影響銷售量的經(jīng)驗,用模糊控制器來進行實現(xiàn)。這里考慮兩種配送績效指標,即:配送差錯率和配送時間。該二維模糊控制器的基本原理如圖1所示。

圖1 Mamdani型二維模糊控制器的基本原理
  最左邊的E和T構(gòu)成“量化因子”模塊,分別代表配送差錯率和配送時間;最右邊的d是“比例因子”模塊,表示顧客需求增長率。這兩個模塊是模糊控制器的輸入、輸出接口。“模糊控制核心”由模糊化模塊(D/F)、近似推理模塊°(R)和清晰化模塊(F/D)三個核心部分構(gòu)成。A是近似推理時輸入的模糊值°,R完成根據(jù)輸入模糊量A進行近似推理運算,算出模糊量u。在“知識庫”框內(nèi):μ為隸屬度函數(shù)庫,R為控制規(guī)則庫,fd為清晰化方法庫。在選定了輸入輸出參數(shù)取值范圍的表示方法以及隸屬度函數(shù)之后,就可以用 Matlab Fuzzy。裕铮铮欤猓铮惖臄(shù)學工具進行計算了。

3 基于跨組織流程創(chuàng)新成本理論的費用評估模型

  由于RFID技術(shù)的應用屬于企業(yè)管理方法上的創(chuàng)新,而且該技術(shù)的應用涉及到供應商、客戶、連鎖經(jīng)營企業(yè)等多個組織,因此本文借鑒 Thompson
(1995)提出的跨組織流程創(chuàng)新成本理論[11]來評估RFID系統(tǒng)的費用。在綜合了 Bunduchi&Smart(2010)[12]和Smart(2010)[13]等提出的費用評估方法基礎上,提出了如圖2所示的費用評估模型:

圖2 費用評估模型
  開發(fā)成本:開發(fā)成本主要包括企業(yè)在應用RFID系統(tǒng)的過程中關于技術(shù)選型、流程優(yōu)化、作業(yè)規(guī)范以及咨詢外腦的費用。企業(yè)每年的常規(guī)支出預算中都有這方面的開支,且一般與企業(yè)的利潤成比例。當企業(yè)在實施類似RFID系統(tǒng)這樣有一定前瞻性的新技術(shù)時,一般會對這部分支出進行追加,以保證系統(tǒng)順利實施。假設企業(yè)總利潤是P,rdev為開發(fā)投入占總利潤的比例,rdevrfid為RFID系統(tǒng)開發(fā)投入占總開發(fā)投入的比例,α為追加投入的比例,則開發(fā)成本計算公式為
Cdev=P×rdev×rdev-rfid×(1+α) (6)  轉(zhuǎn)換成本:主要是指由于現(xiàn)行的RFID標準和未來的RFID標準可能會不統(tǒng)一,或者現(xiàn)行的RFID技術(shù)與企業(yè)原有技術(shù)之間不兼容而產(chǎn)生的成本,這部分成本在軟件開發(fā)過程中也可以體現(xiàn),因此在核算這部分成本時將其與執(zhí)行成本中的軟件成本合并在一起計算。
資本成本:資本成本主要是指企業(yè)通過一系列的金融手段和措施獲得初期投資時所發(fā)生的成本費用;企業(yè)可以通過發(fā)行債券、股票以及向銀行和非銀行機構(gòu)貸款,這些操作過程中的手續(xù)費用和其他費
用合計為資本成本。記融資額為Qdeb,貸款利率為 θ,所得稅率為γ,資本成本的計算公式有
inv=Qdeb×θ×(1-γ) (7)  執(zhí)行成本:包括直接成本和間接成本。直接成本即實施過程中涉及的硬件(如RFID標簽、讀頭等)、軟件成本、系統(tǒng)開發(fā)和維護成本。記每項硬件、軟件或服務的數(shù)量和單價分別為Qexe和Pexe,則執(zhí)行成本核算公式為
Cdir=∑Qexe×Pexe           (8)  間接成本主要是因改進業(yè)務流程、采用新技術(shù)而產(chǎn)生的人員培訓成本。假設企業(yè)的總培訓費占企業(yè)利潤的比例為rtrain,實施RFID系統(tǒng)所用的培訓
費用占總培訓費用的比例為rtrainrifd,則間接成本的核算方法為
               Ctrain=P×rtrain×rtrain-rfid     (9)

4 案例分析與評價

4.1。遥疲桑南到y(tǒng)實施概況
A商貿(mào)有限公司是一家大型商業(yè)化運作的連鎖零售公司,在東莞市經(jīng)營500余家連鎖便利店。A公司擁有一個面積6000平米的配送中心,各便利店通過網(wǎng)上下單或電話下單的方式向配送中心訂貨,配送中心則統(tǒng)一提供物流配送服務。配送中心的主要職能包括收貨、上架、撿貨、驗貨、盤點、配送等。在未實施RFID系統(tǒng)之前,通過現(xiàn)場調(diào)研,發(fā)現(xiàn)了作業(yè)流程和方法上存在三個主要的問題,首先是由于庫區(qū)面積大,揀選工人在揀貨時采用按訂單從頭至尾揀選的方法,揀選路徑長,且要求每個工人必須熟記每個片區(qū),造成揀選效率不高。第二個問題是由于商品種類繁多,并且多種商品需要拆零配送,這就造成工人在盤點存貨時很大不便。第三個問題是當揀選工人揀選完成之后將用于承載商品的物流箱交接給負責發(fā)貨的人員時,以及司乘人員將物流箱交給便利店時,需要花費大量的時間來檢查和核對。實施RFID系統(tǒng)之后,計劃實現(xiàn)如下三個方面的改進。
首先是在信息系統(tǒng)的支持下,采用分區(qū)揀貨的策略,即將分揀單按照商品存儲區(qū)進行分割,指派給相應區(qū)域的揀貨員進行揀貨,然后送到暫存處合并。由于揀貨員對負責區(qū)域熟悉,且揀貨距離短,提高了揀貨效率,撿貨差錯率也下降了。
其次,為了提高整個配送中心從入庫、在庫管理到出庫發(fā)貨等整個業(yè)務流程的效率,配送中心采購了PDA手持終端來快速、準確地收集倉儲信息。
第三,在物流箱黏貼RFID標簽,并且使用電子鉛封。這樣不僅保證了員工可以快速交接,節(jié)省了清點和抽檢的時間,同時在使用電子鉛封時保證了商品的安全性。

4.2 收益核算

通過調(diào)研獲得了A企業(yè)2010年9月至2011年8月這一年期的訂單數(shù)據(jù)及配送數(shù)據(jù),以及關于配送時間、配送差錯率的分布特征。配送中心每天處理的揀選單數(shù)量平均約為200個,從揀選單生成到揀貨裝車完畢之間的時間定義為配送時間,根據(jù)收集到的時間數(shù)據(jù),顯示配送時間范圍為8~16h,并且在收集的2560組數(shù)據(jù)中,選取了三個出現(xiàn)頻率較高的時間如表1所示。
表1 配送時間頻率分布表
頻率(%) 配送時間(h)
10  16
20  12
70 
  配送差錯率主要是通過返倉商品來反映的,由于配送數(shù)量不對或者商品在配送過程中損壞就會產(chǎn)生返倉現(xiàn)象。本文在核算過程中用返倉商品數(shù)量占配送商品數(shù)量的比例作為配送差錯率,其頻率分布表如2所示。
4 —
表2 配送差錯率頻率分布表。ǎィ
頻率 配送差錯率
10  14
20  10
70 
  顧客需求增長率可以通過每天的商品需求量的變化來計算。經(jīng)過粗略地計算得到了顧客需求增長率最大值為30%,因此確定顧客需求增長率的取值
區(qū)間為[0,30%]。
將配送時間、配送差錯率和需求增長率三個變量的取值范圍分為大、中、小以及正負兩個方向,并考慮模糊語言變量的零狀態(tài),則總共有七個狀態(tài):
{負大(NB),負中(NM),負小(NS),零(ZO),正小(PS),正中(PM),正大(PB)}。三者的隸屬度函數(shù)曲線分布分別如圖3~圖5所示?紤]到統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有一定的誤差,因此將每個狀態(tài)的隸屬度函數(shù)表示為一個梯形,而非三角形。

  模糊控制規(guī)則如圖6所示。
利用Matlab。疲酰。裕铮铮欤猓铮浖M行計算,去模糊化過程中應用了面積中心法。得出結(jié)果如表3所示。
從表3可以看出,在70%的概率下,配送時間為8小時,配送差錯率為 2%,需求增長率為
0.2813。最終評估的需求增長率為:d=0.2803*
70%+0.1000*20%+0.0187*10%=21.8%。
  調(diào)研中同時獲得了A企業(yè)配送中心2010年9月

6 模糊控制規(guī)則
表3 模糊控制器計算結(jié)果
頻率(%) 配送時間(h) 配送差錯率(%)需求增長率(%)
        10              16                  14             0.0187
        20              12                  10             0.1000

        70                8                     2              0.2813


至2011年8月期間的年銷售量、人力成本、庫存成本、損耗成本以及單品利潤。關于人力成本、庫存成本和損耗成本的降低率,根據(jù)文獻[14]中列出的一些國際上關于RFID應用后產(chǎn)生效益的研究報告,綜合估計得出如表4所示的取值。表4 成本降低率
  成本降低率  
人力成本 存貨成本 損耗成本
7.5% 5% 20%

4.3 成本核算

調(diào)研得到A公司的基本情況如下:P=8420萬
元,Qdeb=550萬元,rdev=10%,rdev-rfid=30%,α=20%,θ=7%,γ=25%,rtrain=0.5%,rtrain-rfid=
20%,代入模型計算得到表5。
表5 成本核算表

費用項                           計算方法                                  計算結(jié)果 說明
開發(fā)成本8420萬元*3%*80%*(1+20%)資本成本 550萬*7%*(1-25%) 242.5萬
28.8萬
 
硬件成本直接成本執(zhí)行成本
軟件間接成本 培訓
服務器
PDA 
RFID標簽物流箱電子鉛封
100萬
8420萬元*
5%*20%
20萬
12萬3.8萬
80萬
800萬
100萬
84.2萬
2臺
15臺
4800個
4000個
4000個
轉(zhuǎn)換成本                包括于軟件成本中
合計                                          1371.3萬
 
       

4.4 經(jīng)濟性評估

本文在評價基于RIFD的物流信息系統(tǒng)投資方案的經(jīng)濟性時,選用了凈現(xiàn)值(Net Present。郑幔欤酰,NPV)和內(nèi)部收益率(Internal。遥幔簦濉。铮妗。遥澹簦酰颍睿桑遥遥﹥蓚分析指標,因為這兩個指標都考慮了資金的時間價值因素,并且也比較成熟。
以五年期來進行考察,將上述收益和成本核算的參數(shù)代入模型中進行計算,得到的 NPV 為1501.88萬,IRR為32%,由此可以判斷這一項目投資的收益是非常好的。

5 結(jié) 論

本文通過定量評估RFID技術(shù)在連鎖零售行業(yè)配送中心應用的經(jīng)濟性,為國內(nèi)零售商的技術(shù)投資決策提供了參考。在收益評估方面,一方面考慮了由于成本(人力成本、庫存成本、損耗成本)的降低帶來的收益的增加,另一方面則考慮了顧客需求量的增加帶來的收益增長。顧客需求增長的評估有一定的困難,本文的創(chuàng)新之處是設計了一個 Mamdani型二維模糊控制器來核算RFID應用的效益,將配送時間和差錯率作為輸入,將專家經(jīng)驗設計成模糊規(guī)則,從而得出銷售增長率。在費用核算方面,則借鑒跨組織的流程創(chuàng)新成本理論來構(gòu)建成本框架,既考慮一些軟硬件等直接成本,還考慮一些間接、隱性的成本,如開發(fā)成本、轉(zhuǎn)換成本和資本成本等。本文在計算成本和收益時,采用了較為粗略的按比例匡算的方式,同時借鑒了一些國外咨詢報告的數(shù)據(jù),未來可考慮采用作業(yè)成本法等更精細的方法來核算作業(yè)時間和成本。參考文獻:
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