湖南省農(nóng)業(yè)保險保費財政補貼效率研究
【學位單位】:湖南農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F842.66;F812.8
【部分圖文】:
率由 CCR 模型運算得出,是對各市、州保費補貼投入產(chǎn)出比例是否達到最優(yōu)。如果綜合效率值為 1,則表明該市所得的財政補貼資金對于促進農(nóng)業(yè)保險在廣運行及保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面起到了顯著的成效,進一步說明該市在農(nóng)業(yè)保險的方面、農(nóng)險資金的經(jīng)營管理能力以及農(nóng)業(yè)保險運作技術(shù)水平方面與當?shù)剞r(nóng)業(yè)生適應(yīng);如果綜合效率小于 1,則表明該市農(nóng)業(yè)保險保費財政補貼的效率存在進的空間。綜合效率是純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,因此只有當后兩項指標均才顯示綜合效率有效。由表 4-7 來看,株洲市、岳陽市、張家界市在 2016 年的值已達到 1,其余各市均存在一定程度上補貼效率不足的問題。將各市綜合效級劃分,0.850 以下為低效率水平,0.851-0.900 為較低效率水平,0.901-0.950 為水平,0.951-0.999 為較高效率水平。由上表可得,常德市、郴州市和長沙市的分別為 0.966、0.960 和 0.958,處于較高效率水平;處于中等效率水平的地級市和益陽市;處于較低效率水平的地級市有:永州市;處于低效率水平的地區(qū)市、湘西自治州、懷化市、婁底市、邵陽市。各地區(qū)綜合效率對比如下圖所
術(shù)已經(jīng)很成熟,財政補貼機制已經(jīng)非常完善。若純技術(shù)效率小于 1,則表明業(yè)保險保費財政補貼的管理運營方面存在改進的空間。同樣,將各市效率按,0.850 以下為低效率水平,0.851-0.900 為較低效率水平,0.901-0.950 為中等0.951-0.999 為較高效率水平。從表 4-7 來看,常德市、岳陽市、長沙市、株市等 5 個市的純技術(shù)效率已經(jīng)達到 1,說明這些地級市在農(nóng)業(yè)保險的模式制用、補貼技術(shù)水平及經(jīng)營維護能力等管理技術(shù)方面已經(jīng)進入成熟階段,有效農(nóng)業(yè)保險的推廣和發(fā)展。郴州市的純技術(shù)效率為 0.990,處于較高水平,表明業(yè)保險保費財政補貼的管理運營方面已達到較高水平,只需進行進一步完善術(shù)成熟。永州市、邵陽市和益陽市的純技術(shù)效率處于中等水平;衡陽市和懷術(shù)效率分別是 0.855 和 0.862,處于較低水平;湘西自治州和婁底市的純技術(shù)水平。說明當?shù)剞r(nóng)業(yè)保險的補貼機制亟待進一步完善,沒有充分發(fā)揮財政補營管理能力,在補貼方式、補貼對象和農(nóng)業(yè)保險的推廣方面的工作還需進一此可見,純技術(shù)效率水平的高低是造成湖南省東北部與西南部各市綜合效率主要原因。各地區(qū)的純技術(shù)效率對比圖如下所示:
價測度結(jié)果及分析A 模型的 Malmquist 指數(shù)法將各個時期的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析,不僅能反映出效率變化,而且能反映出技術(shù)的進步,即生產(chǎn)前沿面的移動情況,從而實現(xiàn)業(yè)保險保費財政補貼效率的動態(tài)分析。本小節(jié)將采用 Malmquist 指數(shù)對湖南6 年的農(nóng)業(yè)保險財政補貼效率變化進行評價,利用 Deap2.1 軟件計算得到的的湖南省的 DEA-Malmquist 指數(shù),如表 4-8 所示。
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本文編號:2888052
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