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供應(yīng)鏈協(xié)同下新能源汽車政府補貼策略研究

發(fā)布時間:2020-10-23 15:40
   近年來隨著國內(nèi)傳統(tǒng)汽車的保有量不斷增加,石油的需求量和對外依賴性也急劇上升,由此引發(fā)的霧霾問題越來越嚴(yán)重。新能源汽車憑借其低碳環(huán)保的優(yōu)勢在國內(nèi)外引起了廣泛的關(guān)注,但由于技術(shù)要求高,前期投入成本高,企業(yè)無法快速實現(xiàn)收益且產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠成熟,基礎(chǔ)的充電站設(shè)施不夠完善,消費者抱有觀望態(tài)度等原因使得其市場推廣受阻。各國政府為給新能源汽車提供有利的發(fā)展環(huán)境,實行免稅、直接補貼等政策傾斜。國內(nèi)新能源汽車市場在政府的大力支持下迅速發(fā)展起來,但在產(chǎn)銷量突飛猛進的同時,也由于政府補貼制度不夠完善,機制不合理等出現(xiàn)了嚴(yán)重的騙補問題;谏鲜銮闆r,本文通過對政府補貼新能源汽車、新能源汽車供應(yīng)鏈協(xié)同企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和消費者購買新能源汽車三方進行成本收益分析,研究政府補貼的必要性;建立Stackelberg博弈模型,分析了分散決策和集中決策下政府補貼在供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)和消費者之間如何分配;運用博弈矩陣求解政府補貼的力度范圍。同時,本文結(jié)合比亞迪新能源汽車的實際案例,進行參數(shù)設(shè)置,運用模型分析。研究結(jié)果表明,當(dāng)供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)進行集中決策且政府將補貼分配到零售商環(huán)節(jié)為最優(yōu)選擇,同時政府直接補貼應(yīng)控制在合理范圍內(nèi),補貼過高或過低都會影響目標(biāo)結(jié)果。政府應(yīng)積極引導(dǎo)供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)和消費者進行集中決策,并合理控制補貼額度。本研究通過分析,給政府、供應(yīng)鏈協(xié)同各環(huán)節(jié)企業(yè)和消費者提出相對應(yīng)的建議,希望能改善新能源汽車市場現(xiàn)有的問題,促進新能源汽車的發(fā)展。
【學(xué)位單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:F426.471;F812.45
【部分圖文】:

新能源,快速發(fā)展,國家補貼,購置成本


長安大學(xué)碩士學(xué)位論文合和插電式混合動力較長時間的過渡期渡。雖然中國的新能源技術(shù)起步于地方政府給予了資金支持,加大政府等公共領(lǐng)域的采購支持,且有國家補貼,新能源汽車的購置成本大大降低。2015 年國內(nèi)新能源汽車銷量較 3.4 倍,超越美國,由圖 1.1 可知,新能源汽車的發(fā)展前景一片大好。

研究思路


長安大學(xué)碩士學(xué)位論文論等的相關(guān)知識,通過建立模型研究供應(yīng)鏈協(xié)同下新能源汽車政府補貼的必要性對象、力度,分析使得企業(yè)效益和社會效益最大化的政府補貼策略。第四章,從政府補貼的必要性、補貼對象、補貼力度三個角度對構(gòu)建模型得果進行分析,并結(jié)合比亞迪新能源汽車具體案例進行參數(shù)設(shè)置,運用具體的案例證分析模型的實踐性。第五章,基于第三章的模型和第四章的模型和案例分析,為政府補貼策略提的相應(yīng)對策,并對供應(yīng)鏈協(xié)同下各企業(yè)和消費者行為提出相關(guān)建議。研究結(jié)論和展望對本文的主要結(jié)論進行總結(jié)概述,并指出研究過程中的不足指出未來的研究方向和展望。本文的研究思路如圖 1.2 所示。

政府補貼,博弈樹


擇經(jīng)營新能源汽車,政府在沒有支出補貼和治污成本的情況下,獲得了社會如果制造商和零售商選擇經(jīng)營傳統(tǒng)汽車,則同樣的交易無法完成,制造商從傳統(tǒng)汽車上獲利;若消費者不購買新能源汽車,同樣的,制造商和零售獲利,政府要支付環(huán)保成本。通過對比分析可得:如果企業(yè)選擇經(jīng)營傳統(tǒng)交易無法完成,政府補貼不發(fā)放,各個主體只能依靠傳統(tǒng)汽車獲利,且政污成本,這是政府最不愿意看到的事實。如政府補貼,消費者購買,且企汽車,則制造商、零售商、消費者都能從中獲利,政府支出了補貼,收獲增加。3.2.2 供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)各主體效用函數(shù)通過博弈樹逆向分析政府政策對新能源汽車的影響。在博弈樹的建中,將零售商和制造商作為整體企業(yè)分析,如下圖 3.1 所示。本小節(jié)通過函數(shù)的分析,研究其最優(yōu)的決策選擇。
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本文編號:2853220

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