發(fā)布時間：2024-06-28 03:22

　　石油煉化企業(yè)具有高溫、高壓、高空、生產(chǎn)工藝復雜、生產(chǎn)裝置復雜、生產(chǎn)作業(yè)連續(xù)、生產(chǎn)原料以及相關產(chǎn)品易燃易爆、有毒等危險特點,導致發(fā)生生產(chǎn)事故時后果會及其嚴重。事后處理已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)在煉化企業(yè)安全生產(chǎn)的需要,企業(yè)越來越重視事前預警和事前預防。本文以事故歸因理論對煉化企業(yè)生產(chǎn)裝置安全事故原因分析為前提,以時間序列,集合經(jīng)驗模態(tài)分解,粒子群優(yōu)化和支持向量機回歸等安全預警理論為基礎,以煉化企業(yè)生產(chǎn)裝置和生產(chǎn)工藝為研究對象,基于裝置預警指標的實時數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)閾值提出了煉化企業(yè)生產(chǎn)裝置運行安全預警方法的建立步驟,主要包括數(shù)據(jù)實時采集、預警監(jiān)控指標、預測預警模型、應急預案管理和安全成本效益分析等5個步驟。通過預測預警模型可以預測裝置未來生產(chǎn)運行的狀態(tài),判斷裝置是否處于安全生產(chǎn)的范圍,發(fā)出預警信息,企業(yè)可以根據(jù)預警信息采取有效的應對措施預防事故的發(fā)生,從而達到事前預警和事前預防的目的。為了驗證模型的準確性,本文以煉化企業(yè)典型生產(chǎn)裝置催化裂化為例,根據(jù)預警評標指標,通過建立的預測預警模型進行了催化裂化裝置生產(chǎn)過程的預測預警的實際應用,用模型深入分析催化裂化裝置生產(chǎn)過程的變化規(guī)律,預測裝置未來可能發(fā)生...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.1催化裂化裝置圖

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-38-第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例針對第4章提出的安全預警方法與模型，本章節(jié)用煉化企業(yè)具有代表性的催化裂化裝置為實驗對象，對上文提出的安全預警方法和模型進行驗證。5.1裝置生產(chǎn)過程概況催化裂化是石油煉制中重要的過程....

圖5.2催化裂化裝置工藝流程圖

中國石油大學（北京）碩士學位論文-39-圖5.2催化裂化裝置工藝流程圖Fig.5.2ProcessFlowChartofFCCU5.2數(shù)據(jù)實時采集與預警監(jiān)控指標首先從催化裂化預警監(jiān)控指標中選取4個主要的監(jiān)控點進行實時數(shù)據(jù)采集，見表5.1。所取樣本數(shù)據(jù)從企業(yè)實時數(shù)據(jù)庫中采集，頻率為....

圖5.3再生器頂溫度序列

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-40-圖5.3再生器頂溫度序列Fig.5.3RegeneratorTopTemperatureSequence圖5.4頂回流返塔溫度序列Fig.5.4TopRefluxReturnTowerTemperatureSequence圖5....

圖5.4頂回流返塔溫度序列

第5章安全預警方法實例應用-以催化裂化裝置為例-40-圖5.3再生器頂溫度序列Fig.5.3RegeneratorTopTemperatureSequence圖5.4頂回流返塔溫度序列Fig.5.4TopRefluxReturnTowerTemperatureSequence圖5....

本文編號：3996363