發(fā)布時(shí)間：2024-06-28 05:09

　　綠色是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的底色,推動(dòng)綠色發(fā)展是提升我國(guó)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然途徑。工業(yè)綠色效率的有效提高是實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色發(fā)展的重要方式,是工業(yè)綠色發(fā)展的動(dòng)力源泉,未來提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于提升綠色效率。但是,現(xiàn)階段我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍以消耗大量能源和犧牲環(huán)境為代價(jià),存在高能耗、高排放特征,工業(yè)綠色效率整體不高。究其原因,主要是因?yàn)閯趧?dòng)、資本、能源等生產(chǎn)要素經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和污染減排能力在削弱,尚未實(shí)現(xiàn)效率的最大化,工業(yè)綠色效率提高面臨較大困境�；�于此,以工業(yè)綠色效率為研究對(duì)象,依據(jù)擴(kuò)展的索洛模型厘清工業(yè)綠色效率與工業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系,并系統(tǒng)梳理工業(yè)綠色效率影響因素及層級(jí)結(jié)構(gòu),分析影響路徑及驅(qū)動(dòng)機(jī)理;運(yùn)用EBM模型評(píng)估工業(yè)綠色效率,分析我國(guó)工業(yè)綠色效率的區(qū)域和行業(yè)分布特征;運(yùn)用核密度方法解析工業(yè)綠色效率收斂特征,并運(yùn)用馬爾科夫鏈研究動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律;運(yùn)用空間計(jì)量模型和動(dòng)態(tài)面板模型分析工業(yè)綠色效率區(qū)域異質(zhì)性影響因素和行業(yè)異質(zhì)性影響因素,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行仿真模擬,研究工業(yè)綠色效率提升路徑。研究結(jié)論顯示:(1)2005-2016年間,工業(yè)綠色效率值由0.322上升至0.659,整體上呈不斷增加的發(fā)...

【文章頁數(shù)】：191 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1技術(shù)路線圖

本論文梳理整合相關(guān)理論知識(shí),包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、系統(tǒng)論和生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論,運(yùn)用文獻(xiàn)歸納法,定性與定量分析相結(jié)合,實(shí)證分析以及多學(xué)科交叉融合的研究方法,分析工業(yè)綠色效率評(píng)價(jià)與路徑提升問題。本研究的技術(shù)路線圖如圖1.1。1.5研究?jī)?nèi)容

圖3.1工業(yè)綠色效率影響因素及層次結(jié)構(gòu)

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維斯和斯諾認(rèn)為制度因素也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素,制度因素主要考慮對(duì)外開放程度的技術(shù)溢出和環(huán)境污染影響效應(yīng),以及產(chǎn)權(quán)制度的所有制結(jié)構(gòu)等。1以上各因素共同作用影響著工業(yè)綠色效率。233.1.3工業(yè)綠色效率影響路徑分析

圖3.2工業(yè)綠色效率驅(qū)動(dòng)機(jī)理

區(qū)域間綠色創(chuàng)新溢出效應(yīng)多通過日益完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),信息、人力資本、資金的交流合作,以及網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)去實(shí)現(xiàn)。具體而言,工業(yè)綠色效率高水平地區(qū)和低水平地區(qū)之間的信息、人力資本和資金等資源要素差距導(dǎo)致綠色創(chuàng)新技術(shù)形成梯度差,高水平地區(qū)的綠色創(chuàng)新技術(shù)會(huì)給低水平地區(qū)帶來一定的示范作用,通....

圖4.1全局參比全局參比

圖4.1形象地表達(dá)了全局參比的涵義,粗黑線是全局前沿,細(xì)黑線是同時(shí)期前沿,可以看出全局前沿涵蓋了所有的同期前沿,假設(shè)k時(shí)期的決策單元a和k+1時(shí)期的決策單元c,則a和c的DEA效率值分別為因?yàn)槭侨�局前�?ob等于od,所以不同時(shí)期的a和c的DEA效率值是可以比較大小的。綜上,本文....

本文編號(hào)：3996476