發(fā)布時間：2020-12-02 13:17

　　燃料乙醇產業(yè)是我國重點培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一,在國家推進工業(yè)化與信息化深度融合的背景下,利用我國在工業(yè)互聯網和第五代移動通信(5G)技術上的優(yōu)勢,以大數據、數字孿生和區(qū)塊鏈等新技術為支撐,推進生物燃料乙醇產業(yè)的智能化、安全化發(fā)展新模式,對于我國燃料乙醇產業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義。本文梳理并總結了國內外生物燃料乙醇產業(yè)的發(fā)展現狀,凝練產業(yè)智能化、安全化發(fā)展面臨的問題,提出了生物燃料乙醇產業(yè)智能生產新模式、安全生產新模式和產業(yè)管理新模式的總體思路。研究表明,我國生物燃料乙醇產業(yè)發(fā)展應在國家、地方和企業(yè)的保障與積極配合下,從國家戰(zhàn)略層面引導產業(yè)發(fā)展,推進生物燃料乙醇產業(yè)基地特色化、聯合化、智能化發(fā)展;加大"產學研"合作力度,創(chuàng)新生產模式和生產技術,提升國際市場競爭力;進一步開展關鍵技術攻關,實現以纖維素類生物質為原料的生物燃料乙醇技術突破,為國家糧食安全問題提供戰(zhàn)略儲備。 

【文章來源】：中國工程科學. 2020年02期 第47-54頁 北大核心

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

燃料乙醇產業(yè)生產過程新模式

預測性維護是建立在現代數字信號處理、人工智能等先進技術基礎上的一種新型設備維護方式，包括對燃料乙醇生產線裝備進行實時監(jiān)測和故障報警，對設備運行數據實行遠程分析和綜合管理，賦予燃料乙醇生產線完善的自檢和自診斷能力[16,17]。整合傳感器檢測、信號處理和大數據分析技術，對生物燃料乙醇生產線的關鍵設備特征進行動態(tài)觀測和數據分析，具備實時監(jiān)測和診斷能力，提早發(fā)現問題并及時部署維護方案，確保設備正常運轉，將運行風險系數降到最低。通過燃料乙醇產業(yè)設備運維的模式轉變，提高設備運維的效率和準確性，保證相關企業(yè)的安全生產。（三）基于工業(yè)互聯網和區(qū)塊鏈技術的能源產業(yè)管理新模式

【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)塊鏈技術在能源行業(yè)的應用前景[J]. 尚舵.  電力信息與通信技術. 2019(02)
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[3]區(qū)塊鏈,如何定義未來生活?[J]. 金盛翔.  杭州(周刊). 2018(18)
[4]基于多尺度參數相關分析的細胞培養(yǎng)過程優(yōu)化與放大[J]. 莊英萍,田錫煒,張嗣良.  生物產業(yè)技術. 2018(01)
[5]工業(yè)大數據挖掘分析及應用前景研究[J]. 徐煜杰.  電子技術與軟件工程. 2016(22)
[6]乙醇耐受性提高的釀酒酵母基因工程菌株的構建[J]. 秦艷,申乃坤,王青艷,謝能中,朱綺霞,竺利波.  可再生能源. 2016(07)
[7]工業(yè)互聯網是智能制造的核心[J]. 陳肇雄.  中國信息化. 2016(01)
[8]我國石化產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及對策建議[J]. 王基銘.  當代石油石化. 2015(11)
[9]世界燃料乙醇產業(yè)發(fā)展態(tài)勢[J]. 靳勝英.  石油科技論壇. 2011(02)
[10]纖維乙醇及滲透汽化原位分離技術研究進展[J]. 孫亞東,蔣建新,孫冉,齊祥.  中國能源. 2008(09)

博士論文
[1]提高釀酒酵母濃醪發(fā)酵乙醇產量的研究[D]. 丁文濤.天津大學 2013

碩士論文
[1]基于SDN智能體的工業(yè)網絡流量調度機制研究[D]. 亓一航.浙江工商大學 2019
[2]基于工業(yè)大數據的設備健康與故障分析方法研究與應用[D]. 余騁遠.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017



本文編號：2895376