發(fā)布時(shí)間：2025-01-15 10:01

　　證據(jù)推理(Evidence Reasoning,ER)規(guī)則是對(duì)Dempster-Shafer(DS)證據(jù)理論中Dempster組合規(guī)則的有效擴(kuò)展,它解決了Dempster組合規(guī)則中證據(jù)折扣前后特異性的非正常變化問題,并明確區(qū)分了證據(jù)的重要性權(quán)重和可靠性因子的概念。最近,一些學(xué)者將ER規(guī)則應(yīng)用于設(shè)備故障診斷中,并且取得了一定的成果。在此基礎(chǔ)上,本文通過量化分類屬性樣本及其證據(jù)的不確定性,給出一種獲得可靠性因子的方法,并基于此設(shè)計(jì)了一種新型的廣義分類器,然后將該分類器應(yīng)用于完備和不完備樣本條件下的故障診斷中,以便提升ER診斷模型在解決設(shè)備故障診斷問題中的適用性和應(yīng)用效果,主要工作如下:(1)基于證據(jù)推理規(guī)則和粗糙集的廣義分類器設(shè)計(jì)。首先,基于樣本特征參考值投點(diǎn)獲取參考證據(jù)矩陣,利用證據(jù)不確定度進(jìn)行參考證據(jù)矩陣參數(shù)的優(yōu)化。然后,基于粗糙集和證據(jù)不確定度獲取證據(jù)的可靠性因子,使用ER規(guī)則進(jìn)行證據(jù)融合與分類決策。最后利用University of California Irvine(UCI)提供的五種典型分類數(shù)據(jù)集,詳細(xì)敘述了廣義分類器算法的實(shí)施過程,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)分析,從而說明所提分類器...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.2時(shí)域波形圖以及對(duì)應(yīng)的幅值頻譜圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文27在仿真中考慮了6種類型的故障：正常運(yùn)行F1，基座松動(dòng)F2，轉(zhuǎn)子不對(duì)中F3，轉(zhuǎn)子不平衡F4，齒輪缺齒F5，風(fēng)機(jī)斷葉F6，則故障集合Θ={F1,F2,F3,F4,F5,F6}。電機(jī)轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速設(shè)定為1500r/min，采樣頻率為1280Hz，基頻1X=2....

圖5.1不同缺失率下的平均確診率

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文48表5.28ER2測(cè)試樣本的混淆矩陣診斷結(jié)果總計(jì)F1F2F3F4F5F6真實(shí)故障類型F110610210110F201100000110F301107200110F402310320110F500001052110F600000110110最后將四個(gè)....

圖5.2不同缺失率下的平均相對(duì)診斷損失率

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文48表5.28ER2測(cè)試樣本的混淆矩陣診斷結(jié)果總計(jì)F1F2F3F4F5F6真實(shí)故障類型F110610210110F201100000110F301107200110F402310320110F500001052110F600000110110最后將四個(gè)....

本文編號(hào)：4027239