現(xiàn)有的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集在刻畫決策信息時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致信息的損失,文章針對(duì)屬性值是概率不平衡語(yǔ)言且屬性權(quán)重和時(shí)序權(quán)重未知的決策問題,構(gòu)建了動(dòng)態(tài)多屬性決策模型。首先定義概率不平衡語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集,構(gòu)建基于灰關(guān)聯(lián)偏離度最小的線性規(guī)劃模型,確定最優(yōu)屬性權(quán)重,得到單個(gè)時(shí)段的灰關(guān)聯(lián)投影值;其次,考慮不同時(shí)段評(píng)價(jià)信息對(duì)最終決策的不同影響,建立指數(shù)衰減模型確定時(shí)序權(quán)重,獲得綜合投影值,并以此選出最佳方案。最后通過實(shí)例說明了該模型的實(shí)用性和有效性。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于不確定語(yǔ)言變量的多屬性決策TOPSIS方法[J]. 劉培德.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(16)



本文編號(hào)：2975916