群體決策是當(dāng)今社會(huì)處理各種重大決策和分配問題的有效手段。在解決一些大型、復(fù)雜的決策問題時(shí),群體決策能產(chǎn)生更多的備選方案,使得決策結(jié)果更加可靠,有利于實(shí)現(xiàn)更高的群體決策績效。然而,由于決策成員知識(shí)結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗(yàn)及需求的多樣性和系統(tǒng)的開放性,決策過程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生沖突。因此,有效解決沖突的過程需要成員之間進(jìn)行溝通,經(jīng)過多次意見交互、學(xué)習(xí)和反饋,逐漸修正自身的決策判斷,實(shí)現(xiàn)群體共識(shí)。 本文對兩類信息集結(jié)模式下的交互式群決策方法進(jìn)行了研究。論文首先回顧了交互式群體決策的研究現(xiàn)狀,闡述了兩類集結(jié)模式的特點(diǎn)及適用范圍等,介紹了論文框架與寫作思路。第二章研究了決策矩陣和屬性權(quán)重分別集結(jié)方法和群體信息集結(jié)方法,針對同一決策者在建立決策矩陣和確定屬性權(quán)重方面的能力水平和重要性差異的不同來確定決策者權(quán)重,并采用理想點(diǎn)法進(jìn)行最終排序。第三章研究了群體信息分別集結(jié)狀況下個(gè)體意見與群體意見的一致性程度,提出交互式群體決策方法,利于群體結(jié)果的有效調(diào)整。第四章研究了滿意度的概念,在全面回顧方案達(dá)成度和滿意度概念的基礎(chǔ)上,研究了滿意度的特征,提出了滿意度函數(shù)表達(dá)式。第五章針對滿意度函數(shù)的特點(diǎn),提出了交互式群決策方法,以實(shí)現(xiàn)群體滿意。第六章全文的總結(jié)和展望,對論文的結(jié)論進(jìn)行總結(jié),對下一步的研究進(jìn)行了展望。 論文的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在： (1)基于個(gè)體決策者權(quán)重和判斷矩陣信息分別集結(jié)狀況下的群體信息融合結(jié)果,提出了群體一致性測度模型,并構(gòu)建了交互式調(diào)整方法,給出了具體求解步驟。 (2)深入刻畫了決策者滿意度概念,構(gòu)建了個(gè)體決策者最滿意和最不滿意的賦權(quán)模型,定義了滿意度函數(shù)的表達(dá)式,以滿意度來衡量決策者對決策結(jié)果的認(rèn)可程度。 (3)針對彩票機(jī)制、市場機(jī)制等規(guī)則設(shè)計(jì)問題,在滿意度指標(biāo)的基礎(chǔ)上,基于規(guī)劃理論思想,建立了基于滿意度的交互式群體決策模型,設(shè)計(jì)了求解算法,并給出了具體的交互式步驟。
【學(xué)位單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：C934
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
    1.3 兩類信息集結(jié)模式概述
    1.4 論文研究框架與思路
2 分別集結(jié)模式下信息融合方法
    2.1 問題描述
    2.2 屬性權(quán)重與決策矩陣分別集結(jié)的權(quán)重設(shè)計(jì)
    2.3 基于理想點(diǎn)法的群體信息融合方法
    2.4 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
3 分別集結(jié)模式下的交互式群決策方法
    3.1 交互式群決策的基本理論
    3.2 分別集結(jié)模式下的交互式群決策模型
    3.3 信息分別集結(jié)模式下的交互式群決策問題的求解步驟
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
4 滿意度函數(shù)研究
    4.1 滿意度理論
    4.2 問題描述
    4.3 滿意度函數(shù)設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
5 信息整體集結(jié)模式下的交互式群體決策方法
    5.1 基于滿意度的交互式群體決策模型
    5.2 基于專家滿意度的群決策問題的求解步驟
    5.3 算例分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B

【參考文獻(xiàn)】

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