發(fā)布時(shí)間：2020-11-04 23:58

　　 在實(shí)際生活中,由于經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,僅僅讓一個(gè)決策者去考慮一個(gè)決策問題的所有相關(guān)方面將會變得越來越不可能。為了保證決策的公平、公正和合理,我們往往需要多個(gè)決策者參與到?jīng)Q策過程中來。群決策是按照某種規(guī)則將不同決策者的偏好信息集成為群體的偏好序過程,因?yàn)槠浯嬖谟谌祟惾粘＝?jīng)濟(jì)活動的方方面面,獲得了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,近年來取得了豐碩的成果。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,參與決策的人數(shù)越來越多,給出信息的差異性也有所不同,如何對這些不同的信息進(jìn)行聚合,進(jìn)而達(dá)成一致共識越來越受人們關(guān)注。外界環(huán)境和專家個(gè)人的不確定性使得在群決策過程中常常采用猶豫模糊、乘法數(shù)和語義模糊數(shù)等不確定信息進(jìn)行判斷。但是現(xiàn)有的文獻(xiàn)對不確定信息的研究仍有不完備的地方,由此本文做出一些改進(jìn),構(gòu)建了兩個(gè)決策模型,并用實(shí)例證明算法的有效性。本文針對決策者之間存在優(yōu)先關(guān)系采用猶豫模糊集進(jìn)行判斷時(shí)面臨的群決策問題,建立加性一致-優(yōu)先有序集成算子的群決策模型。首先,對猶豫模糊數(shù)、猶豫模糊偏好關(guān)系的相關(guān)概念和加權(quán)平均、有序加權(quán)平均、優(yōu)先有序加權(quán)平均等相關(guān)算子的知識進(jìn)行介紹,并引入猶豫主導(dǎo)量化概念;然后,結(jié)合優(yōu)先有序加權(quán)平均算子和模糊偏好關(guān)系加性一致的相關(guān)理論,構(gòu)造了加性一致-猶豫模糊優(yōu)先有序平均算子,并采用兩兩比較的方法獲得成對方案、單一方案和偏好關(guān)系的共識算法,利用各個(gè)決策者與聚合得到的整體偏好關(guān)系的距離給出反饋信息進(jìn)行修正,構(gòu)建一個(gè)達(dá)成一致共識的循環(huán)反饋機(jī)制。對共識偏好關(guān)系的排序,采用有序加權(quán)平均的主導(dǎo)量化,使獲得的結(jié)果更加客觀可信。最后,通過給出的現(xiàn)實(shí)生活中存在的有關(guān)猶豫模糊數(shù)的一個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性。本文針對決策者之間存在優(yōu)先關(guān)系采用直覺乘法數(shù)進(jìn)行判斷時(shí)面臨的群決策問題,建立乘性一致-優(yōu)先有序集成算子的群決策模型。首先,對直覺乘法偏好關(guān)系的相關(guān)概念,加權(quán)平均、有序加權(quán)平均、優(yōu)先有序加權(quán)平均等相關(guān)算子的知識進(jìn)行介紹,并引入非主導(dǎo)量化的概念;然后,結(jié)合優(yōu)先有序加權(quán)平均算子和直覺乘法偏好關(guān)系乘性一致的相關(guān)理論,構(gòu)造乘性一致-直覺乘法優(yōu)先有序平均算子,運(yùn)用相似矩陣得到關(guān)于成對方案、單一方案和偏好關(guān)系的共識算法,利用各個(gè)決策者與聚合得到的整體偏好關(guān)系的距離給出反饋信息進(jìn)行修正,構(gòu)建一個(gè)完整的共識模型。對共識偏好關(guān)系的排序,采用有序加權(quán)平均的非主導(dǎo)量化法,使獲得的結(jié)果更加客觀可信。最后,通過給出的現(xiàn)實(shí)生活中存在的有關(guān)直覺乘法關(guān)系的一個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性。
【學(xué)位單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：C934
【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與現(xiàn)狀
        1.1.1 群決策的研究背景和現(xiàn)狀
        1.1.2 猶豫模糊偏好關(guān)系的研究現(xiàn)狀
        1.1.3 直覺乘法偏好關(guān)系的研究現(xiàn)狀
        1.1.4 數(shù)學(xué)集結(jié)算子的研究現(xiàn)狀
    1.2 研究意義
    1.3 本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 本文的主要內(nèi)容
        1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論知識
    2.1 猶豫模糊偏好關(guān)系的相關(guān)理論
        2.1.1 猶豫模糊集
        2.1.2 模糊互補(bǔ)偏好關(guān)系
        2.1.3 猶豫模糊互補(bǔ)偏好矩陣
        2.1.4 得分猶豫模糊偏好關(guān)系
    2.2 直覺乘法偏好關(guān)系的相關(guān)理論
        2.2.1 直覺乘法數(shù)
        2.2.2 直覺乘法數(shù)運(yùn)算法則
        2.2.3 直覺乘法數(shù)相關(guān)函數(shù)
        2.2.4 直覺乘法偏好關(guān)系
    2.3 主導(dǎo)量化和非主導(dǎo)量化
    2.4 共識框架
    2.5 常用算子概述
        2.5.1 優(yōu)先平均算子
        2.5.2 有序加權(quán)平均算子
        2.5.3 優(yōu)先有序加權(quán)平均算子
    2.6 小結(jié)
第3章 基于優(yōu)先有序集成算子的猶豫模糊偏好關(guān)系群決策模型
    3.1 加性一致猶豫模糊優(yōu)先有序加權(quán)平均算子
    3.2 基于AC-HFPOWA算子的猶豫模糊加性偏好關(guān)系的群決策模型
        3.2.1 一致/共識度計(jì)算
        3.2.2 接近度計(jì)算
        3.2.3 共識算法及對比
    3.3 算例分析
        3.3.1 問題描述
        3.3.2 計(jì)算過程
    3.4 小結(jié)
第4章 基于優(yōu)先有序集成算子的直覺乘法偏好關(guān)系群決策模型
    4.1 乘性一致直覺乘法優(yōu)先有序加權(quán)平均算子
    4.2 基于MC-IMPOWA算子的直覺乘法關(guān)系群決策模型
        4.2.1 一致度引入和計(jì)算
        4.2.2 共識度計(jì)算
        4.2.3 一致-共識度計(jì)算
        4.2.4 接近度計(jì)算
        4.2.5 決策過程及對比
    4.3 算例分析
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 計(jì)算過程
    4.4 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果

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本文編號：2870799