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基于語言型Z-Number的決策方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-09-24 08:55
   因現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性和不確定性,專家在進(jìn)行決策的過程中常常會(huì)選擇用語言型的短語來表示對(duì)某方案的偏好度.語言型多屬性決策和群決策是現(xiàn)代決策理論和決策系統(tǒng)的重要組成部分,在決策領(lǐng)域占據(jù)越來越重要的地位,對(duì)處理現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性和多變性具有重要的意義和作用,引起了國內(nèi)外學(xué)者和專家的廣泛關(guān)注.本文以語言型Z-Number為主線,重點(diǎn)研究了猶豫不確定語言型Z-Number(HULZN)和猶豫區(qū)間Pythagorean語言型Z-Number(HIPLZN)算子,距離公式和熵測(cè)度,以及兩種環(huán)境下的不確定多屬性群決策的問題.本文一共分為三個(gè)部分,具體工作如下:第一部分,介紹了語言型術(shù)語集合的概念,并基于語言尺度函數(shù)的性質(zhì)提出了兩種新型語言尺度函數(shù).介紹了不確定語言型變量的概念,并基于新型語言尺度函數(shù)定義了不確定語言型變量的幾種算子公式.第二部分,研究了猶豫不確定語言型Z-Number(HULZN)的距離測(cè)度,排序值以及熵測(cè)度,構(gòu)建以HULZN為信息環(huán)境的多屬性群決策模型.首先介紹了基于不確定語言型變量的HULZN的概念,基于提出的語言尺度函數(shù)定義了HULZN的算子.針對(duì)不同HULZNs中可靠性度量集合元素個(gè)數(shù)可能不同而出現(xiàn)的距離算法問題,提出基于有決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的HULZNs新型距離公式,并基于新型距離公式定義了HULZN排序值公式度量HULZNs之間的優(yōu)劣性.然后定義了HULZN模糊性度量,猶豫性度量和區(qū)間性度量等三種不確定性度量公式,并基于此三種不確定度量提出HULZN熵公式度量HULZN自身的不確定性.在以HULZN為信息環(huán)境下的多屬性群決策問題中,構(gòu)造基于專家排序值矩陣與專家平均排序值矩陣差絕對(duì)值最小化的最優(yōu)專家權(quán)重求解模型求最優(yōu)專家權(quán)重,其次構(gòu)造排序值減熵最大化的最優(yōu)模型求屬性權(quán)重,并利用加權(quán)算術(shù)平均(WAA)算子集結(jié)各方案各屬性下排序值和屬性值得到綜合排序值然后進(jìn)行方案排序.最后,利用一個(gè)實(shí)例驗(yàn)證該方法的可行性和有效性,并將文中所提方法得出的排序結(jié)果與已存在的結(jié)果進(jìn)行比較,分析本節(jié)所提方法的優(yōu)點(diǎn).第三部分,基于區(qū)間Pythagorean語言型模糊集(IPLFS)提出猶豫區(qū)間Pythagorean語言型Z-Number(HIPLZN)的概念,提出了猶豫區(qū)間Pythagorean語言型多屬性群決策模型.首先介紹了直覺語言型模糊集(ILFS),區(qū)間直覺語言型模糊集(IILFS)的概念和算子.基于IILFS提出猶豫區(qū)間直覺語言型Z-Number(HIILZN)的概念,并利用語言尺度函數(shù)定義H-IILZN的幾種算子.在HIILZN基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展,提出了HIPLZN的概念,并利用語言尺度函數(shù)定義HIPLZN的幾種算子,并探索了HIPLZN一些算子的性質(zhì).針對(duì)不同HIPLZNs中可靠性度量集合元素個(gè)數(shù)可能不同出現(xiàn)的距離算法問題,提出有決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的HIPLZNs距離公式,然后提出HIPLZN熵公式度量HIPLZN的不確定性.在以HIPLZN為信息環(huán)境下的多屬性群決策問題中,構(gòu)造專家決策矩陣之間的距離相似度除以熵最大化的最優(yōu)模型求最優(yōu)專家權(quán)重,其次構(gòu)造與每個(gè)屬性下正理想相似度除以熵最大化的最優(yōu)模型求屬性權(quán)重,并得到方案的排序.最后,利用一個(gè)例子驗(yàn)證該方法的可行性和有效性。
【學(xué)位單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:C934
【部分圖文】:

圖像,性質(zhì),尺度函數(shù),語言


=1.逡逑故性質(zhì)2.3得證,同理亦可證明語言尺度函數(shù)F2*(a)也滿足以上三個(gè)性質(zhì).逡逑假設(shè)m邋=邋5,邋a邋=邋0.1,盧=1.2,邋LSF1,LSF2圖像如圖2.1邋所示:逡逑7逡逑

趨勢(shì)圖,不確定性度量,趨勢(shì)圖,多屬性群決策


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本文編號(hào):2825533

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