【摘要】：由于決策環(huán)境的復雜性、不確定性以及決策者思維的主觀模糊性,針對多屬性決策的相關研究已極大引起學者們的關注,并取得了不菲的成果。然而,在實際決策過程中,決策者依舊經(jīng)常會遇到各種問題。例如,多種屬性值相混合的多屬性決策、多種自然狀態(tài)和多人參與的不確定性群決策以及考慮決策未來發(fā)展的動態(tài)決策等。本文針對方案屬性值為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)與三角模糊數(shù)相混合的動態(tài)多屬性群決策問題,提出一種基于前景理論和兩參照點的動態(tài)解決方案。首先,針對定量屬性和定性屬性混合的狀況,考慮到二者的不同特性,分別使用三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)和三角模糊數(shù)加以刻畫,并提出混合靶心模型,作為外部參照點。其次,利用向量夾角,考察專家個體決策與群決策之間的相似度,建立相應的專家權重調(diào)整模型。然后,設置時間參照點,通過均值與平均發(fā)展速度,考察各方案之間動態(tài)發(fā)展情況。最后,針對某投資銀行選擇投資項目的算例,筆者將基于兩參照點的動態(tài)混合多屬性群決策方法應用到投資項目的選擇中,對各備選方案經(jīng)過全面合理的考量之后進行決策選擇。通過算例驗證所提方法的可行性和實用性。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：C934

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 褚宏睿;冉倫;張冉;李金林;;基于前景理論的報童問題:考慮回購和缺貨懲罰[J];管理科學學報;2015年12期

2 王霞;黨耀國;;三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的動態(tài)多屬性決策方法[J];控制與決策;2015年09期

3 郝晶晶;朱建軍;劉思峰;;基于前景理論的多階段隨機多準則決策方法[J];中國管理科學;2015年01期

4 李歡;朱建軍;張世濤;劉小弟;;考慮三參照點累積前景理論的風險型動態(tài)決策方法[J];中國管理科學;2014年S1期

5 閆書麗;劉思峰;方志耕;吳利豐;;區(qū)間灰數(shù)群決策中決策者和屬性權重確定方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年09期

6 高山;王深哲;李海峰;張龍;;基于前景理論的電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合決策方法[J];電網(wǎng)技術;2014年08期

7 孫義;黃海峰;丁建華;;多屬性群決策權重調(diào)整自適應算法[J];計算機工程與應用;2014年02期

8 張小芝;朱傳喜;朱麗;;一種基于變權的動態(tài)多屬性決策方法[J];控制與決策;2014年03期

9 徐選華;周聲海;周艷菊;陳曉紅;;基于乘法偏好關系的群一致性偏差熵多屬性群決策方法[J];控制與決策;2014年02期

10 周艷菊;應仁仁;陳曉紅;王宗潤;;基于前景理論的兩產(chǎn)品報童的訂貨模型[J];管理科學學報;2013年11期

相關博士學位論文 前3條

1 裴鳳;基于參照點的區(qū)間數(shù)TOPSIS方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

2 楊小玲;多屬性決策分析及其在洪災風險評價中的應用研究[D];華中科技大學;2012年

3 劉盾;基于粗糙集理論的多屬性決策方法[D];西南交通大學;2011年

相關碩士學位論文 前1條

1 徐靜;基于區(qū)間直覺模糊集的動態(tài)多屬性決策方法研究[D];西安電子科技大學;2012年

本文編號：2796212