基于K-Means聚類算法的凈菜店客戶管理
發(fā)布時(shí)間：2024-11-03 06:44
凈菜店在O2O電商背景下發(fā)展迅速,然而倒閉的也快�；贙-Means算法模型,利用一個(gè)連鎖凈菜企業(yè)的門(mén)店交易數(shù)據(jù),計(jì)算出客戶的最近消費(fèi)周期、消費(fèi)次數(shù)和消費(fèi)金額,構(gòu)建了一個(gè)客戶聚類模型,分析了客戶的分類狀況。研究表明客戶在隱退,優(yōu)質(zhì)客戶在轉(zhuǎn)差,企業(yè)經(jīng)營(yíng)者必須改善管理。
【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)
【文章目錄】：
1 引言
2 K-Means聚類算法
3 基于K-Means的凈菜店客戶聚類模型
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 K-Means模型
3.3 客戶群結(jié)構(gòu)分析
4 結(jié)論與建議
本文編號(hào)：4010847
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1 引言
2 K-Means聚類算法
3 基于K-Means的凈菜店客戶聚類模型
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 K-Means模型
3.3 客戶群結(jié)構(gòu)分析
4 結(jié)論與建議
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