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RFID燈具銷售系統(tǒng)B/S端實現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘可視化應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2021-01-08 21:11
  通過對中山市古鎮(zhèn)燈具市場銷售領(lǐng)域的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)在燈具銷售過程中,存在下單流程復(fù)雜、缺乏商品信息管理、缺乏客戶關(guān)系管理、營銷手段單一、盤點困難等問題。本文基于C/S與B/S的混雜架構(gòu),采用RFID物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),研究與實現(xiàn)了一個面向燈具市場的移動銷售系統(tǒng),為燈具銷售市場客戶提供高效率、低成本的輕量級解決方案。本文主要討論了系統(tǒng)B/S端的研究與實現(xiàn)。該系統(tǒng)包括商品管理、客戶管理、庫存管理、報價單管理、訂單管理和客戶與商品的數(shù)據(jù)挖掘可視化等功能模塊。采用了Web Service完成web客戶端與數(shù)據(jù)庫的連接;采用了ASP.NETMVC三層架構(gòu),采用了C#編程語言和Visual Studio2010工具進行系統(tǒng)開發(fā),采用了Kmeans聚類算法和Apriori關(guān)聯(lián)算法完成客戶和商品的數(shù)據(jù)挖掘,采用了Treemap信息可視化技術(shù)對數(shù)在Web客戶端可視化直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。測試和實際使用結(jié)果表明該平臺能有效提高導購員、倉儲管理員、商店管理者的工作效率和開銷。通過RFID卡讀寫加密和ASP.NET的B/S解決方案保證了系統(tǒng)具有較好的安全性。通過Web客戶端能快速整理訂單,快速獲知商品信息,有效管理客戶關(guān)系... 

【文章來源】:華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

RFID燈具銷售系統(tǒng)B/S端實現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘可視化應(yīng)用研究


燈具銷售店鋪銷售場景這樣的手工記錄并到后臺系統(tǒng)手工錄入燈具客戶需求信息的傳統(tǒng)燈具銷售模式,使

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條 形 碼讀 取過 程 中不 能 有 中間 介質(zhì) 的 阻隔 , 不 適應(yīng) 燈具 產(chǎn) 品較 密 集 的店 鋪; 條 形 碼讀 取時 必 須讓 條 形 碼閱 讀器 對 準條 形 碼 ,不 適應(yīng) 于 人流 量 較 大的 燈具 ; 條 形 碼是 一種 耗 材物 質(zhì) , 一旦 燈具 更 換, 那 么 相應(yīng) 的條 形 碼也 必 須 更換 ,這 條 形 碼打 印 機的 物 資耗 費 ; 條 形碼 容 易破 損 ;條 形 碼閱 讀器 每 次只 能 讀 取一 個條 形 碼, 無 法 滿足 同時 讀 取多 個 燈 具信 息的 條 形 碼所 能保 存 的信 息 量較 少 。文 主 要 研 究 內(nèi) 容 對 傳統(tǒng) 專 賣市 場 的 銷售 過程 中 存在 的 突 出問 題, 本 項 目擬 提 出的 面 向?qū)?賣 市場 量 級 解決 方 案如 圖 1 -1 所示 :R F I D 標簽 組

架構(gòu)圖,架構(gòu),位論,碩士


華南 理 工 大學 碩士 學 位論 文1. 3 移動 銷 售 系 統(tǒng) B/ S 端 開發(fā) 與部 署 情 況 1 系統(tǒng) 開發(fā) 環(huán) 境該系 統(tǒng) 是采 用 A SP . N ET 的 MV C 框架 ,采用 C S+ B /S 混 合 架構(gòu) ,利用 C# 語 言 ,Vi s u a lSt u d io 2 0 08 進 行 開發(fā) 的 ,以 II S6 .0 作為 服 務(wù)器 ,sq ls e rv e r2 0 0 5 作 為 數(shù)據(jù) 庫 ,程序 在 w in do w s下運 行, 如 圖 1 -2 。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于JMS的RFID中間件的研究與實現(xiàn)[J]. 霍華,趙峻峰,徐美玉.  通信技術(shù). 2009(07)
[2]NET平臺下基于RBAC模型的用戶權(quán)限控制[J]. 賈愛華,陳定方.  湖北工業(yè)大學學報. 2008(03)
[3]Synchronize Your Supply Chain with RFID[J].   中國電子商情(RFID技術(shù)與應(yīng)用). 2006(04)
[4]基于購買行為的客戶細分方法比較研究[J]. 劉義,萬迪昉,張鵬.  管理科學. 2003(01)

博士論文
[1]移動計算關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李智超.天津大學 2006

碩士論文
[1]基于k-means的自適應(yīng)聚類算法研究[D]. 劉磊.北京郵電大學 2009
[2]RFID標簽防碰撞算法研究[D]. 王春鵬.西南交通大學 2009



本文編號:2965303

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