發(fā)布時(shí)間：2021-01-05 21:26

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,移動(dòng)支付方式被普遍應(yīng)用,用戶線下支付方式逐漸被線上支付所代替。和包支付業(yè)務(wù)作為移動(dòng)公司發(fā)展的內(nèi)容型業(yè)務(wù),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客戶更多的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)訴求,可以增加客戶的在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)和客戶粘性。和包支付業(yè)務(wù)不管是增加移動(dòng)公司新的利潤(rùn)來(lái)源,還是增強(qiáng)客戶在網(wǎng)粘性都具有重要的意義。但是,公司的營(yíng)銷成本逐年增加,而營(yíng)銷效果并沒(méi)有顯著的成果,因此,如何基于客戶行為的實(shí)時(shí)追蹤與深度研究實(shí)現(xiàn)和包支付業(yè)務(wù)營(yíng)銷策略的創(chuàng)新是當(dāng)下寧夏移動(dòng)公司和包支付業(yè)務(wù)營(yíng)銷策略創(chuàng)新的重點(diǎn)。在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”時(shí)代,通過(guò)對(duì)移動(dòng)和包支付用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)獲取、加工、挖掘等手段,可以針對(duì)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)方式、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、用戶屬性進(jìn)行歸類,并對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行用戶畫像。在營(yíng)銷過(guò)程中,精準(zhǔn)定位潛在用戶群體,讓公司在營(yíng)銷過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。本研究擬通過(guò)對(duì)寧夏移動(dòng)現(xiàn)有客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的追蹤分析,借助客戶的話費(fèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和行為軌跡以及消費(fèi)方式等關(guān)鍵因子分析,尋找客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)背后的行為特質(zhì),并且結(jié)合移動(dòng)傳統(tǒng)大客戶渠道的現(xiàn)行優(yōu)勢(shì)和原有的實(shí)體渠道營(yíng)銷方式進(jìn)行變革,借助大數(shù)據(jù)和OTO的模式對(duì)未來(lái)和包業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行提前的營(yíng)銷布局以達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)... 

【文章來(lái)源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文研究架構(gòu)圖??

寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文?第四章寧夏移動(dòng)和包支業(yè)務(wù)基于用戶行為的調(diào)査分析??層次聚類（Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）是聚類算法中的一種，借助計(jì)算不同類別數(shù)據(jù)點(diǎn)間之間??的相似度來(lái)創(chuàng)建一棵有層次的嵌套聚類樹(shù)。在具體的聚類樹(shù)中，每個(gè)不同類別的原始數(shù)據(jù)點(diǎn)是??樹(shù)的最低層，樹(shù)的頂層是一個(gè)聚類的根節(jié)點(diǎn)。具體創(chuàng)建聚類樹(shù)有自下而上合并和自上而下分裂??的兩種方法，本篇文章介紹合并方法。??

?１０?１２??圖４－３?７種分類最多人數(shù)曲線圖??（３）小結(jié)??使用和包支付的用戶群體，按照年齡、性別、月均套餐消費(fèi)、月均流量消費(fèi)、號(hào)碼使用時(shí)??長(zhǎng)、通話時(shí)長(zhǎng)、短信發(fā)送條數(shù)７中屬性分析，從宏觀角度分析得到屬于同一類用戶。??（三）用戶微觀畫像??數(shù)據(jù)預(yù)處理，即對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的的統(tǒng)計(jì)歸類是構(gòu)建用戶畫像的第一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理??－２１?－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷革命——一場(chǎng)席卷全球的商業(yè)變革[J]. 傅琳雅,傅琳晶.  中國(guó)商貿(mào). 2013(35)
[5]怎樣尋找大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的切入點(diǎn)?[J]. 陳永東.  廣告大觀(綜合版). 2013(12)
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[8]大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討[J]. 陳曉霞,徐國(guó)虎.  電子商務(wù). 2013(06)
[9]基于聚類分析的電信客戶細(xì)分探討[J]. 馬立斌.  電信技術(shù). 2010(05)
[10]淺議B2C模式下的精準(zhǔn)營(yíng)銷[J]. 曹彩杰.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(03)

碩士論文
[1]精準(zhǔn)營(yíng)銷對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響研究[D]. 劉若飛.北京郵電大學(xué) 2011
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶行為分析研究[D]. 全昌文.電子科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2959327