發(fā)布時間：2020-12-10 07:11

　　目前，全球正處于一個數(shù)據(jù)激增的時代，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)增長。海量的數(shù)據(jù)給管理和維護(hù)帶來困難的同時也為企業(yè)提供了巨大的潛在價值。數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價值被發(fā)掘后仍然能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。超大規(guī)�？蛻魰r代，企業(yè)擁有的海量客戶數(shù)據(jù)一方面為企業(yè)更全面深入的了解客戶需求提供了豐富的原材料；另一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷激增，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在對海量數(shù)據(jù)的處理上力不從心，一些客戶關(guān)系管理思想也不再能有效的指導(dǎo)企業(yè)及時的制定有針對性的，科學(xué)的客戶關(guān)系管理策略。本文在分析超大規(guī)模客戶環(huán)境特點的基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理理論進(jìn)行梳理，探究超大規(guī)�？蛻舡h(huán)境給企業(yè)客戶關(guān)系管理帶來的影響，通過對比分析發(fā)現(xiàn)超大規(guī)�？蛻舡h(huán)境下企業(yè)客戶關(guān)系管理的發(fā)展趨勢。超大規(guī)�？蛻魯�(shù)據(jù)有助于企業(yè)將客戶的各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建客戶信息全景圖，動態(tài)管理企業(yè)客戶，提高企業(yè)的客戶關(guān)系管理能力。同時，超大規(guī)�？蛻舡h(huán)境下，不僅僅是數(shù)據(jù)規(guī)模在增長，數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理對象和數(shù)據(jù)處理分析工具都在變化，數(shù)據(jù)的價值密度非常低，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，反復(fù)... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 客戶關(guān)系管理策略
        1.2.2 大數(shù)據(jù)管理
        1.2.3 知識發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究綜述
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 超大規(guī)�？蛻舡h(huán)境的特點
        2.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
        2.1.2 大數(shù)據(jù)的含義與特征
    2.2 傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理理論框架
        2.2.1 客戶關(guān)系管理理論發(fā)展過程
        2.2.2 客戶關(guān)系管理理論的內(nèi)涵闡釋
        2.2.3 傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理的相關(guān)理論
    2.3 超大規(guī)模客戶環(huán)境對企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理的影響
        2.3.1 企業(yè)提高客戶管理能力需要超大規(guī)�？蛻魯�(shù)據(jù)的支持
        2.3.2 超大規(guī)�？蛻艚o企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理帶來的問題
        2.3.3 數(shù)據(jù)分析方法亟待創(chuàng)新
    2.4 知識發(fā)現(xiàn)
        2.4.1 知識發(fā)現(xiàn)的定義
        2.4.2 知識發(fā)現(xiàn)的相關(guān)概念
        2.4.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)
第3章 加權(quán)大規(guī)模數(shù)據(jù)子空間聚類算法
    3.1 問題的提出
    3.2 K 均值算法
    3.3 優(yōu)化初始聚類中心選擇策略
        3.3.1 K 均值算法與遺傳算法的映射
        3.3.2 改進(jìn)算法中的相關(guān)定義
        3.3.3 選擇計算過程
        3.3.4 變異操作過程
    3.4 數(shù)據(jù)稀疏問題
        3.4.1 變量加權(quán)分析
        3.4.2 子空間聚類算法
    3.5 高維大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類算法
        3.5.1 確定流數(shù)據(jù)聚類中心權(quán)重
        3.5.2 加權(quán)大規(guī)模數(shù)據(jù)子空間聚類算法
第4章 實證分析
    4.1 知識發(fā)現(xiàn)運用于銀行業(yè)的特征分析
        4.1.1 知識發(fā)現(xiàn)的研究內(nèi)容
        4.1.2 銀行數(shù)據(jù)組織與應(yīng)用
    4.2 算法準(zhǔn)確性測試
    4.3 算法聚類有效性測試
    4.4 改進(jìn)算法的實證分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.4.2 數(shù)據(jù)初步分析
        4.4.3 通過改進(jìn)的 K 聚類算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類
        4.4.4 結(jié)論分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 全文總結(jié)和研究展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]電子商務(wù)環(huán)境下客戶關(guān)系管理應(yīng)用分析[J]. 黃青.  華章. 2013 (09)
[3]對客戶關(guān)系管理在中國移動中的地位的探究[J]. 江智源,郭東強.  科技風(fēng). 2013(03)
[4]電信業(yè)集團(tuán)客戶CRM價值評估模型設(shè)計與應(yīng)用[J]. 姜姣嬌,趙濤.  天津大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2013(01)
[5]淺析客戶關(guān)系管理的成功因素[J]. 張秋艷.  現(xiàn)代企業(yè)教育. 2012(22)
[6]金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)管理探討[J]. 劉啟濱.  金融科技時代. 2012(11)
[7]基于社會網(wǎng)絡(luò)的客戶保持策略研究[J]. 王雪靜.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2012(10)
[8]大數(shù)據(jù)發(fā)展下的金融市場新生態(tài)[J]. 韋雪瓊,楊曄,史超.  時代金融. 2012(21)
[9]電信客戶社交網(wǎng)絡(luò)分析方法與營銷應(yīng)用探討[J]. 漆晨曦.  電信科學(xué). 2012(07)
[10]核DBSCAN算法在民航客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J]. 潘玲玲,張育平,徐濤.  計算機工程. 2012(10)



本文編號：2908295