本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文致力于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)探討。為此，在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上從以下幾個(gè)方面著手： 首先，對(duì)客戶關(guān)系管理理論以及數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與方法進(jìn)行探討，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入考察。 其次，對(duì)擬進(jìn)行建模的中部地區(qū)中型城市某商業(yè)銀行分行信用卡客戶數(shù)據(jù)的基本人口學(xué)特征進(jìn)行比較，通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)中仍存在許多潛在的未知的信息需要挖掘，由此，需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)尋找那些隱藏的特征。經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測(cè)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和決策樹(shù)...

本文致力于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)探討。為此，在進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上從以下幾個(gè)方面著手： 首先，對(duì)客戶關(guān)系管理理論以及數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與方法進(jìn)行探討，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入考察。 其次，對(duì)擬進(jìn)行建模的中部地區(qū)中型城市某商業(yè)銀行分行信用卡客戶數(shù)據(jù)的基本人口學(xué)特征進(jìn)行比較，通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)中仍存在許多潛在的未知的信息需要挖掘，由此，需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)尋找那些隱藏的特征。經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測(cè)方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和決策樹(shù)方法，由于決策樹(shù)在數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)關(guān)鍵特性上都獲得了較高的評(píng)價(jià)，并且根據(jù)本次數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，即根據(jù)現(xiàn)有客戶信息對(duì)未來(lái)客戶是否申請(qǐng)住房貸款進(jìn)行預(yù)測(cè)，確定采用決策樹(shù)方法建模。 再次，根據(jù)該商業(yè)銀行分行的客戶數(shù)據(jù)建立決策樹(shù)模型，提出分類規(guī)則，對(duì)新出現(xiàn)的客戶是否會(huì)申請(qǐng)住房貸款進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，并且運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可伸縮性進(jìn)行檢驗(yàn)。 最后，根據(jù)對(duì)決策樹(shù)模型進(jìn)行分析的結(jié)果，，將商業(yè)銀行客戶劃分為五大類，分析每類客戶的行為特征及其對(duì)商業(yè)銀行的貢獻(xiàn)度，以此來(lái)制定差別化的營(yíng)銷方案和客戶接觸管理策略，并針對(duì)目標(biāo)客戶群的客戶需求開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

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  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。