發(fā)布時(shí)間：2020-08-31 16:19

　　 具有季節(jié)性、時(shí)尚性以及多樣性等特點(diǎn)的服裝產(chǎn)品正面臨著消費(fèi)者越來越高的個(gè)性化、差異化以及時(shí)效化等要求,因此對(duì)市場(chǎng)不斷變化的需求的快速響應(yīng)對(duì)服裝企業(yè)或服裝供應(yīng)鏈而言至關(guān)重要。未動(dòng)態(tài)更新需求信息的需求預(yù)測(cè)常常無法為快速響應(yīng)需求變化提供科學(xué)有力的決策依據(jù)。以較高的產(chǎn)品持有量滿足顧客的需求往往導(dǎo)致服裝企業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重的庫存積壓?jiǎn)栴}。針對(duì)以上現(xiàn)狀和問題,本文提出了服裝供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法,對(duì)降低庫存水平、提高響應(yīng)速度進(jìn)行了探究。首先,從服裝供應(yīng)鏈的基本組成結(jié)構(gòu)和現(xiàn)有的運(yùn)作模式出發(fā),提出了服裝供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法,并對(duì)其基本思想進(jìn)行了介紹。給出了時(shí)間迭代維度下供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)方法和供應(yīng)鏈運(yùn)作方式維度下供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)間滾動(dòng)銜接運(yùn)作的具體形式,并構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的方法模型和運(yùn)作模型。其次,在所構(gòu)建的滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法模型和滾動(dòng)供應(yīng)鏈運(yùn)作模型的基礎(chǔ)上,給出了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)不同周期的滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)的具體實(shí)現(xiàn)方法和步驟,并對(duì)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)間滾動(dòng)銜接的具體操作方式和各環(huán)節(jié)間的滾動(dòng)邏輯關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后,分別用提出的供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈常用的分析方法對(duì)實(shí)地調(diào)研的服裝企業(yè)進(jìn)行實(shí)例對(duì)比分析,結(jié)果表明:滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法有更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;滾動(dòng)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式在滿足需求的情況下可持有更低的庫存水平;供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法具有更短的運(yùn)作周期,即更快的需求響應(yīng)速度。
【學(xué)位單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F274;TP18
【部分圖文】：

圖 1.1 主要技術(shù)路線Fig.1.1Maintechnicalroute供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)機(jī)制研究服裝供應(yīng)鏈相關(guān)的文獻(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的基本運(yùn)作方式應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)活動(dòng)和各環(huán)節(jié)間的業(yè)務(wù)關(guān)系最后提出并闡述服裝供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)的主要思供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)的思想和內(nèi)容進(jìn)行界定和研運(yùn)作中各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)情況、業(yè)務(wù)關(guān)系以及影響因接實(shí)現(xiàn)關(guān)系并構(gòu)建整條供應(yīng)鏈的滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)模型供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法研究企業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上，以 ARIMA 模型模擬分析所調(diào)規(guī) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)滾動(dòng)預(yù)測(cè)分析。供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)對(duì)供應(yīng)鏈的影響分析

寧波大學(xué)碩士學(xué)位論文選定服裝供應(yīng)鏈管理中常關(guān)注的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過服裝供應(yīng)鏈滾動(dòng)需求預(yù)測(cè)方法與 ARIMA 模型實(shí)例對(duì)比分析，檢驗(yàn)其在各指標(biāo)的表現(xiàn)情況，并請(qǐng)多位服裝行業(yè)專家對(duì)此進(jìn)行評(píng)價(jià)。1.5 論文組織結(jié)構(gòu)本文的組織架構(gòu)圖如圖 1.2 所示。

圖 2.2 拉式供應(yīng)鏈Fig.2.2Pullsupplychain與推式供應(yīng)鏈對(duì)比可知拉式供應(yīng)鏈主要有以下優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：（1）可在一定程度上滿足顧客的個(gè)性化需求；（2）按需生產(chǎn)，可有效降低庫存水平；（3）相較于推式的運(yùn)作周期，大大縮短了前置時(shí)間。缺點(diǎn)：（1）有需才生產(chǎn)使其不具有規(guī)模效益；（2）對(duì)生產(chǎn)能力和相關(guān)技術(shù)要求較高；（3）企業(yè)資源利用率不高，管理較為復(fù)雜。3.推拉式供應(yīng)鏈推拉式供應(yīng)鏈結(jié)合了推式、拉式供應(yīng)鏈的優(yōu)點(diǎn)，如圖 2.3 所示，該模式在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)進(jìn)行訂單分離時(shí)（客戶訂單分離點(diǎn), Customer order decouplingpoint, CODP），可形成不同形式的推拉結(jié)合供應(yīng)鏈模式，適用范圍較廣。

【參考文獻(xiàn)】

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1 寇瑜琨;黃夢(mèng)醒;陳泓宇;;基于Petri網(wǎng)和Agent的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2015年09期

2 姚海波;;供應(yīng)鏈協(xié)同預(yù)測(cè)模型及實(shí)證研究[J];中國商貿(mào);2015年08期

3 李勝;韓永亮;楊宏偉;劉永睿;;露天礦邊坡變形的LMD-Elman時(shí)序滾動(dòng)預(yù)測(cè)研究[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

4 徐念;張彤;王淵;郝向舉;;服裝供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真[J];紡織學(xué)報(bào);2015年04期

5 劉邦凡;詹國輝;;基于SCM的服裝行業(yè)弱化 “牛鞭效應(yīng)”路徑選擇[J];商業(yè)研究;2014年10期

6 張細(xì)香;馬衛(wèi)民;劉建勛;;采用基因庫構(gòu)建的季節(jié)性服裝需求預(yù)測(cè)[J];紡織學(xué)報(bào);2014年05期

7 徐琪;劉崢;;基于SVM的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈雙渠道需求預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2014年02期

8 李國勇;閆芳;郭曉峰;;基于遺傳算法的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法[J];控制工程;2013年05期

9 桂華明;馬士華;謝磊;;基于寄售和需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度可提高的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年18期

10 華琦;王雷;陸金桂;杜杰;;基于混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速滾動(dòng)預(yù)測(cè)[J];電測(cè)與儀表;2013年07期

本文編號(hào)：2809041