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一種基于RFID數(shù)據(jù)集的時間序列分析

發(fā)布時間:2021-04-17 17:36
  隨著RFID(無線射頻標識)技術在供應鏈中的廣泛應用,越來越多的企業(yè)借助RFID技術來實施對供應鏈的管理。RFID的應用方向已經擴展到了有關人們所生活和工作的各個領域中了。RFID技術的發(fā)展和應用開始逐漸成為信息產業(yè)、商業(yè)系統(tǒng)、科研機構和國家部委等等部門極度重視的課題。由于海量的RFID數(shù)據(jù)中包含了物品本身的相關信息以及其在流通中的時間和空間信息,通過挖掘這些RFID數(shù)據(jù)來對供應鏈進行管理和優(yōu)化,使之產生更高的效益。RFID技術在物聯(lián)網的應用上有著舉足輕重的地位,尤其是現(xiàn)在有關于供應鏈方面的應用,更是帶來了極大地便利。在供應鏈的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)對各個環(huán)節(jié)的角色進行及時地跟蹤和監(jiān)控。一些比較知名的大型零售商如沃爾瑪、塔吉特等等企業(yè)已經開始針對現(xiàn)有的供應鏈和物流系統(tǒng)開始使用RFID技術,通過在商品的包裝上貼上相關的電子標簽來開始整個的供應鏈流程。在跟蹤過程中,所需要的成本包括了人力以及標簽成本等等,隨著標簽成本逐漸地下跌,人們通過這樣的方式可以及時地了解物品的物流狀態(tài)和移動軌跡,而在這種RFID技術的研究和維持種,對RFID數(shù)據(jù)集的清洗和挖掘是這個技術的重中之重。在對RFID數(shù)據(jù)集的清洗和挖掘之前,如何從海量數(shù)據(jù)當中抽取和轉化出對企業(yè)自身有幫助的數(shù)據(jù)是十分必要的,這些有效的信息為企業(yè)和決策者做出正確的決策提供了決定性的指引。而數(shù)據(jù)分析和挖掘技術的出現(xiàn)和發(fā)展讓企業(yè)做出決策變得更加精確和有效,通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術可以從海量的、缺失的、冗余的、不清楚的實際應用數(shù)據(jù)中,提取最有利于企業(yè)決策者的信息。本文針對供應鏈流通中存在的生產延誤和庫存不足等成本問題,做好預測分析,提出了基于時間序列的數(shù)據(jù)分析方法。文中詳細介紹了有關RFID技術的簡介、RFID清洗技術以及有關RFID數(shù)據(jù)集的時間序列分析。數(shù)據(jù)分析和挖掘技術在RFID數(shù)據(jù)集上的應用,給企業(yè)或者消費者提供了具有非?煽康膮⒖純r值。在RFID數(shù)據(jù)集的基礎上,本文對供應鏈末端,圍繞在貨架上物品的數(shù)據(jù)信息這一單個環(huán)節(jié)進行分析。建立時間序列的ARMA模型,對短期的物品流動進行預測,分析商品需求的狀況,從而提高供應鏈的價值,降低企業(yè)成本。
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F224;F274
文章目錄
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內容及創(chuàng)新點
    1.4 文章組織結構
第二章 RFID技術概述
    2.1 RFID技術的發(fā)展歷程
        2.1.1 國內外對于RFID技術的發(fā)展
        2.1.2 歷史發(fā)展歷程
    2.2 RFID系統(tǒng)構件
    2.3 RFID技術的問題
        2.3.1 成本問題
        2.3.2 作業(yè)的環(huán)境與準確值影響
        2.3.3 數(shù)據(jù)的結構形式
        2.3.4 安全性和隱私權
        2.3.5 RFID標準化
    2.4 關于RFID的運用領域
        2.4.1 身份識別
        2.4.2 信息儲存
        2.4.3 RFID和供應鏈管理的結合
    2.5 本章小結
第三章 RFID數(shù)據(jù)清洗
    3.1 RFID數(shù)據(jù)流的基本特征
    3.2 RFID數(shù)據(jù)的編碼以及數(shù)據(jù)形式
        3.2.1 RFID數(shù)據(jù)的來源
        3.2.2 RFID數(shù)據(jù)的編碼
        3.2.3 RFID數(shù)據(jù)形式
    3.3 RFID數(shù)據(jù)的不可靠性
        3.3.1 數(shù)據(jù)的讀入錯誤
        3.3.2 數(shù)據(jù)的冗余
    3.4 RFID數(shù)據(jù)清洗技術
        3.4.1 平滑處理
        3.4.2 流水線式的清洗框架
        3.4.3 清洗算法SMURF
    3.5 本章小結
第四章 RFID數(shù)據(jù)分析方法
    4.1 數(shù)據(jù)清洗和聚合
    4.2 時間序列的檢測方法
    4.3 RFID數(shù)據(jù)分析的過程
        4.3.1 數(shù)據(jù)清洗和聚合算法
        4.3.2 時間序列建模
        4.3.3 模型定階
        4.3.4 模型的參數(shù)估計
        4.3.5 模型的檢驗
        4.3.6 數(shù)據(jù)預測
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 工作展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況

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本文編號:2220910

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