創(chuàng)新網絡中科技中介的作用機制研究
發(fā)布時間：2020-12-10 16:52
在知識經濟時代,一個國家的發(fā)展依賴于科技的進步。而科技水平的提升則需要整個國家創(chuàng)新網絡系統(tǒng)中不同主體的自主創(chuàng)新、主體之間的協(xié)同創(chuàng)新以及科技成果的轉移與轉化。作為科技成果轉化及知識轉移的重要媒介與平臺,科技中介是我國創(chuàng)新體系的重要組成部分之一。大力發(fā)展科技中介是我國實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、建設國家創(chuàng)新系統(tǒng)的重點內容。因此,對創(chuàng)新網絡中科技中介的作用機制研究就顯得尤為重要。本研究基于創(chuàng)新網絡與科技中介的相關理論,分析了創(chuàng)新網絡中科技中介的作用路徑及影響因素,以微觀嵌入機理、宏觀結構改變、系統(tǒng)效能提升的邏輯思路,對創(chuàng)新網絡中科技中介的信息不對稱規(guī)避機制、網絡結構改善機制、知識流動促進機制進行了深入研究,論文主要內容如下:(1)闡述了創(chuàng)新網絡的組成要素,并探討了企業(yè)、政府、高校、金融機構、科技中介等要素之間的關聯(lián)。從不同視角出發(fā)對科技中介進行了分類,歸納了科技中介在創(chuàng)新網絡中的功能定位。對創(chuàng)新網絡中科技中介的作用進行了理論解釋并分析了其邏輯框架。(2)歸納了科技中介在創(chuàng)新網絡中的作用路徑,其主要包括:對接技術交易、協(xié)同合作研發(fā)、孵化創(chuàng)業(yè)企業(yè)。從科技中介、大學、企業(yè)、政府、金融機構、外部環(huán)境等幾個方面...
【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：165 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
愛爾蘭服務與商業(yè)過程創(chuàng)新產業(yè)的創(chuàng)新網絡結構圖（無cTTO嵌入）
有效規(guī)模 127.405。排名緊隨其后的節(jié)點包括 Microsoft、UCD/TTO、NUIG/TTO、UCC/TTO，可以發(fā)現(xiàn)，與中間中心度測量結果類似，大學及其 TTO 與國際大型企業(yè)占據了結構洞有效規(guī)模的前幾位。說明它們在該創(chuàng)新網絡中起到了核心作用。同時，這些節(jié)點的限制度都非常低，均小于 0.1，說明它們受其他節(jié)點的控制較弱。相反那些有效規(guī)模低的節(jié)點限制度反而較大，說明受其他節(jié)點限制較為嚴重。（2）包含 cTTO 節(jié)點創(chuàng)新網絡的結構分析①網絡結構圖引入國家中心技術轉移辦公室（cTTO）節(jié)點，根據其現(xiàn)實職能，將其與不同的大學技術轉移辦公室相連接。使用Ucinet6中的Netdraw對數(shù)據進行可視化，得到圖 5-9。從圖 5-9 可以看出，處于核心位置的節(jié)點依然是跨國大型企業(yè)、大學技術轉移辦公室、以及少量愛爾蘭本土企業(yè)。與無 cTTO 嵌入的創(chuàng)新網絡結構圖對比，Microsoft、Intel、IBM、Novartis 、UCD/TTO、UCC/TTO、NUIG/TTO、WIT/TTO 等節(jié)點依然處于網絡中心的位置，但除此之外，TCD/TTO、UL/TTO、cTTO 等節(jié)點也出現(xiàn)在創(chuàng)新網絡結構圖的中心位置。
圖 6-2 仿真界面圖李金華（2008）[355]同樣基于 SKIN 模型構建了創(chuàng)新網絡仿真模型，其將 SKIN模型中知識三元組簡化為知識二元組的思路，與本研究模型有著較高的相似度與可比較性，所以本仿真實驗中部分參數(shù)設置參考其研究內容。李金華的研究中設置初始企業(yè)總數(shù)為 36 個，行業(yè)技術類型為 20，技術層次初始最大值為 10，個體初始知識集長度為 6，設置迭代時間單元數(shù)為 150，可以分別對應本研究中相關參數(shù)：number-of-innovators，length-global-knowledge-gene，initial-max-expertise，length-innovator-gene，stop-ticks，這些參數(shù)參照李金華的研究進行設置。考慮創(chuàng)新個體一般只會付出部分儲備知識與其他創(chuàng)新個體合作，同時在一定條件下要實現(xiàn)知識互補，所以本研究中設定創(chuàng)新個體將自身一半的知識用于合作創(chuàng)新，即知識交互基因長度（n-interaction）為 3。非中介會員創(chuàng)新個體尋求科技中介幫助的概率（become-member-probability）能夠代表創(chuàng)新個體通過科技中介尋找合作伙伴的熱情，一定程度象征了高校、企業(yè)等對科技中介的信任程度。目前，我國科技研發(fā)成果經科技中介轉化的不足四成[140]，表明我國科技中介與其他創(chuàng)新個體互動性偏低，所以在基礎實驗中，設置 become-member-probability=0.4。科技中
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新熊彼特主義視角下基于主體的計算經濟學研究[J]. 李律成,Petra Ahrweiler,熊航. 經濟學動態(tài). 2017(07)
[2]愛爾蘭大學技術轉移的經驗及啟示[J]. 李律成,程國平. 中國科技論壇. 2017(03)
[3]孵化支持會促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)增加研發(fā)投入嗎?——在孵企業(yè)研發(fā)人力資源的調節(jié)作用[J]. 王是業(yè),武常岐. 研究與發(fā)展管理. 2017(02)
[4]科技創(chuàng)新成果轉化推進機制研究[J]. 李律成,李明. 管理現(xiàn)代化. 2016(06)
[5]基于博弈論的有無中介參與的信息傳播研究[J]. 王衛(wèi),史銳涵,閆帥. 情報工程. 2016(05)
[6]技術轉移服務中介機構績效及其影響因素——基于青島市的實證研究[J]. 張艷青. 青島科技大學學報(社會科學版). 2016(02)
[7]結構洞對產品創(chuàng)新績效的作用機理研究——基于知識搜索與轉移的視角[J]. 應洪斌. 科研管理. 2016(04)
[8]基于OWA算子的機場服務質量評價方法研究[J]. 劉玉敏,康倩倩,王寧. 管理現(xiàn)代化. 2016(02)
[9]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周. 中國軟科學. 2016(03)
[10]高校技術轉移效率區(qū)域差異及影響因素研究[J]. 范柏乃,余鈞. 科學學研究. 2015(12)
博士論文
[1]區(qū)域創(chuàng)新網絡結構與協(xié)同演化研究[D]. 汪良兵.中國科學技術大學 2014
[2]產業(yè)集群內企業(yè)間知識轉移影響因素研究[D]. 王濤.山東大學 2012
[3]區(qū)域性科技中介服務網絡體系建設研究[D]. 張衛(wèi)東.吉林大學 2011
[4]區(qū)域創(chuàng)新網絡的結構與創(chuàng)新能力研究[D]. 周立軍.南開大學 2009
[5]社會關系視角下的知識轉移策略研究[D]. 鄧靈斌.武漢大學 2008
[6]層次分析法的若干問題研究及應用[D]. 朱建軍.東北大學 2005
本文編號：2909037
【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：165 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
愛爾蘭服務與商業(yè)過程創(chuàng)新產業(yè)的創(chuàng)新網絡結構圖（無cTTO嵌入）
有效規(guī)模 127.405。排名緊隨其后的節(jié)點包括 Microsoft、UCD/TTO、NUIG/TTO、UCC/TTO，可以發(fā)現(xiàn)，與中間中心度測量結果類似，大學及其 TTO 與國際大型企業(yè)占據了結構洞有效規(guī)模的前幾位。說明它們在該創(chuàng)新網絡中起到了核心作用。同時，這些節(jié)點的限制度都非常低，均小于 0.1，說明它們受其他節(jié)點的控制較弱。相反那些有效規(guī)模低的節(jié)點限制度反而較大，說明受其他節(jié)點限制較為嚴重。（2）包含 cTTO 節(jié)點創(chuàng)新網絡的結構分析①網絡結構圖引入國家中心技術轉移辦公室（cTTO）節(jié)點，根據其現(xiàn)實職能，將其與不同的大學技術轉移辦公室相連接。使用Ucinet6中的Netdraw對數(shù)據進行可視化，得到圖 5-9。從圖 5-9 可以看出，處于核心位置的節(jié)點依然是跨國大型企業(yè)、大學技術轉移辦公室、以及少量愛爾蘭本土企業(yè)。與無 cTTO 嵌入的創(chuàng)新網絡結構圖對比，Microsoft、Intel、IBM、Novartis 、UCD/TTO、UCC/TTO、NUIG/TTO、WIT/TTO 等節(jié)點依然處于網絡中心的位置，但除此之外，TCD/TTO、UL/TTO、cTTO 等節(jié)點也出現(xiàn)在創(chuàng)新網絡結構圖的中心位置。
圖 6-2 仿真界面圖李金華（2008）[355]同樣基于 SKIN 模型構建了創(chuàng)新網絡仿真模型，其將 SKIN模型中知識三元組簡化為知識二元組的思路，與本研究模型有著較高的相似度與可比較性，所以本仿真實驗中部分參數(shù)設置參考其研究內容。李金華的研究中設置初始企業(yè)總數(shù)為 36 個，行業(yè)技術類型為 20，技術層次初始最大值為 10，個體初始知識集長度為 6，設置迭代時間單元數(shù)為 150，可以分別對應本研究中相關參數(shù)：number-of-innovators，length-global-knowledge-gene，initial-max-expertise，length-innovator-gene，stop-ticks，這些參數(shù)參照李金華的研究進行設置。考慮創(chuàng)新個體一般只會付出部分儲備知識與其他創(chuàng)新個體合作，同時在一定條件下要實現(xiàn)知識互補，所以本研究中設定創(chuàng)新個體將自身一半的知識用于合作創(chuàng)新，即知識交互基因長度（n-interaction）為 3。非中介會員創(chuàng)新個體尋求科技中介幫助的概率（become-member-probability）能夠代表創(chuàng)新個體通過科技中介尋找合作伙伴的熱情，一定程度象征了高校、企業(yè)等對科技中介的信任程度。目前，我國科技研發(fā)成果經科技中介轉化的不足四成[140]，表明我國科技中介與其他創(chuàng)新個體互動性偏低，所以在基礎實驗中，設置 become-member-probability=0.4。科技中
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新熊彼特主義視角下基于主體的計算經濟學研究[J]. 李律成,Petra Ahrweiler,熊航. 經濟學動態(tài). 2017(07)
[2]愛爾蘭大學技術轉移的經驗及啟示[J]. 李律成,程國平. 中國科技論壇. 2017(03)
[3]孵化支持會促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)增加研發(fā)投入嗎?——在孵企業(yè)研發(fā)人力資源的調節(jié)作用[J]. 王是業(yè),武常岐. 研究與發(fā)展管理. 2017(02)
[4]科技創(chuàng)新成果轉化推進機制研究[J]. 李律成,李明. 管理現(xiàn)代化. 2016(06)
[5]基于博弈論的有無中介參與的信息傳播研究[J]. 王衛(wèi),史銳涵,閆帥. 情報工程. 2016(05)
[6]技術轉移服務中介機構績效及其影響因素——基于青島市的實證研究[J]. 張艷青. 青島科技大學學報(社會科學版). 2016(02)
[7]結構洞對產品創(chuàng)新績效的作用機理研究——基于知識搜索與轉移的視角[J]. 應洪斌. 科研管理. 2016(04)
[8]基于OWA算子的機場服務質量評價方法研究[J]. 劉玉敏,康倩倩,王寧. 管理現(xiàn)代化. 2016(02)
[9]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周. 中國軟科學. 2016(03)
[10]高校技術轉移效率區(qū)域差異及影響因素研究[J]. 范柏乃,余鈞. 科學學研究. 2015(12)
博士論文
[1]區(qū)域創(chuàng)新網絡結構與協(xié)同演化研究[D]. 汪良兵.中國科學技術大學 2014
[2]產業(yè)集群內企業(yè)間知識轉移影響因素研究[D]. 王濤.山東大學 2012
[3]區(qū)域性科技中介服務網絡體系建設研究[D]. 張衛(wèi)東.吉林大學 2011
[4]區(qū)域創(chuàng)新網絡的結構與創(chuàng)新能力研究[D]. 周立軍.南開大學 2009
[5]社會關系視角下的知識轉移策略研究[D]. 鄧靈斌.武漢大學 2008
[6]層次分析法的若干問題研究及應用[D]. 朱建軍.東北大學 2005
本文編號：2909037
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