發(fā)布時間：2020-12-16 21:22

　　為了避免PET/CT對病人造成大劑量的X輻射傷害和更好地對PET/MRI混合成像系統(tǒng)進行信號衰減校正。在組織分割方法的指導(dǎo)下,利用遷移模糊聚類算法將對人體無傷害的磁共振成像(MRI)劃分成諸如空氣、液體、軟組織、骨頭等不同組織成分,然后賦予不同組織不同的線性衰減系數(shù),以此來實現(xiàn)配準(zhǔn)的PET成像的衰減校正工作。本方法具有三大好處:(1)遷移模糊聚類算法可以利用歷史高級知識來輔助當(dāng)前病人MRI組織分割任務(wù),從而保證了臨床有效性和魯棒性,降低了環(huán)境噪聲、數(shù)據(jù)缺失及個體解剖結(jié)構(gòu)差異等因素對算法的不良影響;(2)本算法內(nèi)嵌的基于遷移學(xué)習(xí)的簡單抽樣策略,在保證算法魯棒性的同時,極大地縮短了聚類劃分的整體時間,適用于醫(yī)學(xué)MRI大數(shù)據(jù)快速聚類分割的場合,因而有效地增強了算法的實用性;(3)本算法涉及的歷史MRI知識,都是通過歷史MRI源數(shù)據(jù)高度總結(jié)得到,非歷史MRI源數(shù)據(jù),這有效地保護了病人隱私,符合醫(yī)學(xué)診斷的基本要求。通過在真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明了上述優(yōu)點。 

【文章來源】：計算機工程與科學(xué). 2016年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)知識與遷移準(zhǔn)則
    2.1 PET衰減效應(yīng)與MR-AC
    2.2 遷移學(xué)習(xí)
    2.3 歷史類中心遷移準(zhǔn)則
    2.4 歷史隸屬度遷移準(zhǔn)則
3 TFC-FMRAC方法
    3.1 極大熵聚類算法
    3.2 快速遷移模糊聚類算法
        3.2.1 TFC-FMRAC模型
        3.2.2 遷移模糊聚類算法的目標(biāo)函數(shù)
4 實驗
    4.1 評價指標(biāo)
    4.2 實驗分析
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]CT用于PET衰減校正技術(shù)的研究進展[J]. 柴培,聶彬彬,葉婷,武麗偉,單保慈.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2010(08)
[2]PET顯像的散射校正和衰減校正[J]. 陸漢魁.  中華核醫(yī)學(xué)雜志. 2004(01)



本文編號：2920795