發(fā)布時(shí)間：2024-06-23 08:12

　　目的:探討干體重變化對(duì)血液透析患者全因死亡風(fēng)險(xiǎn)的影響。方法:回顧性分析2014年1月至2018年9月開(kāi)始于重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院血液透析中心接受MHD治療患者的臨床資料。收集患者開(kāi)始血液透析治療3月時(shí)的干體重值,開(kāi)始透析治療9月時(shí)的干體重值、年齡、性別、實(shí)際透析后體重(連續(xù)三次透析后體重的平均值)、血壓(連續(xù)三次透析前血壓的平均值)、血紅蛋白(Hb)、紅細(xì)胞比容(Hct)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)(Wbc)、血小板計(jì)數(shù)(Plt)、血鈉(Na)、血鉀(K)、血鈣(Ca)、血磷(P)、甲狀旁腺激素(iPTH)、透析前后的血尿素氮(BUN)和肌酐(Cr)、白蛋白(Alb)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、體重指數(shù)(BMI)、基礎(chǔ)疾病、使用降壓藥物種類。按照開(kāi)始透析后3個(gè)月時(shí)的干體重與9個(gè)月時(shí)的干體重變化值分為干體重增加組和干體重減輕組。隨訪時(shí)間從患者接受維持性血液透析9個(gè)月后起始,所有患者均隨訪至死亡,或至研究截止日期2019年9月1日。采用SPSS26.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理。用x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料,用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料,分類變量以頻數(shù)和百分率表示。采用...

【文章頁(yè)數(shù)】：36 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1干體重變化的Kaplan-Meier生存曲線

重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文162.3干體重變化與透析患者的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)2.3.1干體重變化的Kaplan-Meier生存曲線隨訪過(guò)程中死亡22例（24.2%），中位隨訪時(shí)間28.1個(gè)月。死因分布中，感染有7例（31.9%），腦出血7例（31.9%），心力衰竭3例（13.6%）....

本文編號(hào)：3995230