發(fā)布時間：2024-12-22 06:29

　　情緒是一種十分重要的心理現(xiàn)象,對于個體行為來說,它是一種高級驅(qū)動力。情緒不僅包含在人的心理活動中,同時也反應(yīng)在人們的行為和表達(dá)之中。隨著社會的進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,各種社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了公眾表達(dá)自己意見的重要平臺。在網(wǎng)民們通過社交平臺表達(dá)自己對于某個事件的意見和態(tài)度的同時,觀點中所蘊藏的情緒也在用戶之間相互傳遞。情緒感染是一種常見的現(xiàn)象,負(fù)面情緒在群體中聚集則有可能引發(fā)線上或線下的群體性事件,造成嚴(yán)重的后果。目前,傳播學(xué)中對于互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒研究多使用定性分析,同時,研究者在對輿情演化階段的研究中,對于其中的用戶情緒凸顯還不夠。因此,為了更好地研究互聯(lián)網(wǎng)熱點事件中用戶的情緒特征,本文將傳播學(xué)理論與計算機(jī)學(xué)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)情感分析模型進(jìn)行結(jié)合,選取了2019年互聯(lián)網(wǎng)熱點事件“宇芽被家暴”事件作為研究案例,以新浪微博為研究平臺,進(jìn)行了如下研究:第一,對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理,總結(jié)了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,為后文的研究打好了理論基礎(chǔ);第二,以“宇芽被家暴”事件作為研究案例,通過python爬蟲程序?qū)ξ⒉��?shù)據(jù)進(jìn)行了收集;第三,使用計算機(jī)學(xué)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型,對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行了情感分析以及可視化呈...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情文獻(xiàn)綜述
        1.3.2 情緒傳播文獻(xiàn)綜述
        1.3.3 情感分析方法文獻(xiàn)綜述
        1.3.4 綜述小結(jié)
    1.4 研究目的與研究問題
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究內(nèi)容
    1.5 研究方法和研究思路
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究思路
    1.6 研究的創(chuàng)新點
第二章 概念界定和理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 熱點事件概念界定
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)用戶情緒概念界定
        2.1.3 情緒熱度概念界定
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 沉默的螺旋理論
        2.2.2 情緒感染理論
        2.2.3 階段分析理論
第三章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例數(shù)據(jù)采集和分析
    3.1 “宇芽被家暴案”案例回顧
    3.2 數(shù)據(jù)采集與處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.3 中文分詞
    3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶情緒分析
        3.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)情感傾向分析
        3.3.2 情緒熱度分析及可視化
    3.4 本章小結(jié)
第四章 “宇芽被家暴”事件傳播過程及演化階段分析
    4.1 “宇芽被家暴”事件傳播過程分析
    4.2 “宇芽被家暴”事件演化階段分析
        4.2.1 基于評論熱度的演化階段劃分
        4.2.2 基于情緒熱度的演化階段劃分
        4.2.3 微博用戶負(fù)面情緒階段分析
    4.3 “宇芽被家暴案”微博用戶情緒特征分析
        4.3.1 基于詞頻統(tǒng)計的微博用戶情緒特征分析
        4.3.2 基于主題的用戶情緒特征分析
        4.3.3 基于性別的用戶情緒特征分析
        4.3.4 基于地域的用戶情緒特征分析
    4.4 “宇芽被家暴”事件中的微博用戶情緒
        4.4.1 微博用戶情緒傳播特點
        4.4.2 微博用戶情緒起伏原因分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 相關(guān)部門存在的問題及情緒引導(dǎo)策略
    5.1 相關(guān)部門處理過程中存在的問題
        5.1.1 相關(guān)部門公信力較低
        5.1.2 “洗白”言論易引起微博用戶反感
        5.1.3 普法宣傳仍有不足
    5.2 基于情緒演化階段特征的微博用戶情緒引導(dǎo)對策
        5.2.1 情緒萌芽階段:明確事件類型,重視用戶情緒
        5.2.2 情緒爆發(fā)階段:承擔(dān)責(zé)任,及時辟謠
        5.2.3 情緒反復(fù)階段:密切監(jiān)控輿情,減少“洗白”報道
        5.2.4 情緒消退階段:及時反思,構(gòu)建輿情監(jiān)督體系,提升公信力
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究存在的不足以及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號：4019587