發(fā)布時(shí)間：2020-07-23 16:25

【摘要】：人工智能技術(shù)對新聞業(yè)態(tài)在生產(chǎn)模式以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面產(chǎn)生了深刻的影響。研究人工智能技術(shù)對新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的變革與模式的創(chuàng)新,能夠厘清人工智能技術(shù)在新聞當(dāng)中的應(yīng)用并發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在新聞信息采集、編輯、分發(fā)以及審核過程中發(fā)揮的作用,對新聞信息的傳播起到促進(jìn)作用。本研究以今日頭條中人工智能技術(shù)生產(chǎn)的新聞作為研究樣本,主要采用了文獻(xiàn)分析法、文本分析法、個(gè)案研究法從傳播學(xué)的視角對人工智能技術(shù)對新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的變革進(jìn)行分析,并提出人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞生產(chǎn)過程中的工具理性與價(jià)值理性的碰撞。本研究主要包括四個(gè)部分,從人工智能技術(shù)在新聞業(yè)態(tài)中的應(yīng)用形式、適用環(huán)境到具體應(yīng)用分析以及新聞收發(fā)全流程的模式創(chuàng)新,最后一部分對人工智能技術(shù)的工具理性價(jià)值進(jìn)行了思考。第一部分講述了人工智能技術(shù)促進(jìn)新聞生產(chǎn)的因素以及在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用形式,通過人工智能技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新與智能算法的價(jià)值以及智能算法市場的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張,從技術(shù)、市場、受眾三個(gè)方面進(jìn)行了分析,體現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的必要性和趨勢。通過分析人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的具體應(yīng)用形式,說明不同類型的人工智能技術(shù)使用的原理、方式,以及新聞呈現(xiàn)的形式與適用環(huán)境。通過人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新方式,分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的獨(dú)特性與價(jià)值,表明人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞業(yè)已成為新聞傳播的重要傳播方式。人工智能技術(shù)中的算法價(jià)值、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及智能產(chǎn)業(yè)的市場擴(kuò)張,成為新聞媒體增強(qiáng)行業(yè)競爭力和提升自身價(jià)值的重要方式。第二部分通過對人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)的生產(chǎn)模式變革,從生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式、內(nèi)容呈現(xiàn)、內(nèi)容分發(fā)四個(gè)方面進(jìn)行了闡述。詳細(xì)分析了應(yīng)用人工智能技術(shù)生產(chǎn)的新聞與傳統(tǒng)新聞在新聞的內(nèi)容采集視角、內(nèi)容制作、內(nèi)容敘事及語言風(fēng)格方面的差異,展現(xiàn)了應(yīng)用人工智能技術(shù)生產(chǎn)新聞的思維方式及傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式的模式變革。相較于傳統(tǒng)的新聞帶給用戶的情境感知、臨場化、模擬化及透明化等特征,分析人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)的用戶信息消費(fèi)鏈的價(jià)值構(gòu)建以及線上、線下聯(lián)動的商品推介模式,開創(chuàng)眾創(chuàng)形傳媒產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。在第三部分的敘述中,從人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)生產(chǎn)模式的重構(gòu),包括競爭者、生產(chǎn)主體、用戶、新聞理念與社會鏡像五個(gè)方面闡述人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)形成的新型業(yè)態(tài)方式,對今日頭條應(yīng)用到的算法技術(shù)、樣本處理、層次化文本分析和用戶變遷的設(shè)置以及內(nèi)容安全的保障方面進(jìn)行詳細(xì)分析和闡述。分析了運(yùn)用人工智能新聞生產(chǎn)的新聞與傳統(tǒng)新聞模式生產(chǎn)出的新聞的差異,從媒介環(huán)境學(xué)角度從隱私與權(quán)力、理性價(jià)值、資本門檻以及社會鏡像四個(gè)方面分析人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中存在的諸如價(jià)值判斷以及機(jī)械化等局限與不足。選取今日頭條作為研究樣本一方面考慮到今日頭條運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞制作的產(chǎn)品眾多,且擁有較為成熟的技術(shù)操作系統(tǒng)及模式,其用戶數(shù)量巨大且具有較強(qiáng)的用戶粘性。另一方面,今日頭條作為聚合類平臺,在運(yùn)用人工智能生產(chǎn)的新聞在新聞的真實(shí)性以及原創(chuàng)性方面產(chǎn)生了較多爭議,成為在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)普遍面臨到的問題。文章第四部分對人工智能技術(shù)對新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的影響進(jìn)行反思與展望,從新聞定制化服務(wù)、新聞的新型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略以及人工智能技術(shù)的核心競爭力等方面,闡述了人工智能技術(shù)對新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的積極影響。同時(shí),人工智能技術(shù)具有的機(jī)械性操作、缺乏價(jià)值判斷以及系統(tǒng)內(nèi)環(huán)境不穩(wěn)定等特點(diǎn)也對新聞的生產(chǎn)產(chǎn)生了一定的影響,由于人工智能技術(shù)只能提供既定程序里的信息搜集與數(shù)據(jù)整理服務(wù),無法像新聞記者編輯對信息的價(jià)值和有效性做判斷,故而僅僅采用人工智能技術(shù)生產(chǎn)出的新聞略顯刻板與平面化。如何將人工智能技術(shù)更好的應(yīng)用到新聞業(yè)中,從而促進(jìn)新聞業(yè)態(tài)的整體發(fā)展,進(jìn)行了思考。
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G210.7
【圖文】：

圖 3-2 今日頭條的 AI 應(yīng)用場景影響力運(yùn)用自動語言生成技術(shù)美國自動寫作公司在 2010 年由計(jì)算機(jī)科學(xué)和新聞專業(yè)的兩位研發(fā)人員創(chuàng)辦設(shè)立。毛筆”(Quill) 則是該公司開發(fā)的人工智能引擎, 并借其在新聞編輯上進(jìn)行擬人化處該公司雇傭了一批具有獨(dú)特寫作風(fēng)格的記者, 讓他們和工程師一起工作, 為人工智聞提供更多風(fēng)格各異的寫作模板。自然語言生成技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，使機(jī)器

圖 2-1 今日頭條的內(nèi)容產(chǎn)品矩陣來源：《今日頭條年度慶典》三、開創(chuàng)眾創(chuàng)型傳媒業(yè)創(chuàng)新鏈在人工智能進(jìn)行新聞制作的過程中，最大程度的留住用戶是每個(gè)平臺的目標(biāo)。除了內(nèi)容的深度以及專業(yè)的拓展，各個(gè)平臺都致力于加大技術(shù)的研發(fā)，拓展市場，走向眾創(chuàng)型傳媒業(yè)創(chuàng)新鏈條。在傳媒業(yè)的信息服務(wù)方面，運(yùn)用人工智能技術(shù)傳媒單位可以開展咨詢服務(wù)以及數(shù)據(jù)提供服務(wù)，比如光明日報(bào)利用自身的社會影響力以及資源優(yōu)勢，聯(lián)合高校開展高校填報(bào)志愿咨詢會，在線上線下進(jìn)行活動的開展，收到了良好的市場效益，也會光明日報(bào)的社會影響力添磚加瓦。在數(shù)據(jù)提供方面，今日頭條聯(lián)合其他企業(yè)，提供數(shù)據(jù)支持與統(tǒng)計(jì)報(bào)告，依靠自己的用戶及資源優(yōu)勢獲得收益。除了在內(nèi)容的創(chuàng)作研發(fā)方面，在與用戶互動以及應(yīng)用信息的實(shí)用性方面形成了新的

圖 4-1 今日頭條人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖來源：《今日頭條年度報(bào)告》2017 年 12 月 1 日，今日頭條在北京舉辦首屆人工智能與人類文明論壇，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴宣布今日頭條技術(shù)戰(zhàn)略委員會成立，此外，今日頭條研究院將于清華大學(xué)“創(chuàng)新治理協(xié)同創(chuàng)新中心”展開戰(zhàn)略合作，探索人工智能技術(shù)。著力解決人工智能在實(shí)際應(yīng)用中存在的使用場景、技術(shù)問題以及規(guī)則問題。除了以今日頭條為代表的新興智能推薦平臺，傳統(tǒng)新聞 APP 以及瀏覽器、客戶端和搜索應(yīng)用以及社交平臺紛紛探索資訊智能推薦功能。今日頭條進(jìn)行新聞編發(fā)時(shí)，除了應(yīng)用典型推薦算法技術(shù)，還運(yùn)用基于智能算法的文本內(nèi)容分析，通過典型的層次化文本分類算法以及實(shí)體詞識別算法，進(jìn)行分類以及詞性標(biāo)注、抽取候選、去岐計(jì)算相關(guān)性�；�于智能算法的圖像識別能夠迅速識別低俗、色情內(nèi)容，基于 Imagenet 訓(xùn)練好的 CNN 抽取向量，訓(xùn)練 NN 分類器。今日頭條中基于算法的新聞產(chǎn)品多樣，寫稿機(jī)器人在財(cái)經(jīng)報(bào)

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本文編號：2767558