發(fā)布時間：2024-12-22 22:39

　　 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的在線機器翻譯軟件通常被用作輔助或者替代人工翻譯的有效手段,然而,其譯文質(zhì)量對比的實證性研究不多。本研究對七款常用在線機器翻譯軟件的醫(yī)學(xué)文本譯文進行了定量和定性評析。結(jié)果表明,七款在線機器翻譯軟件對醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)信息的翻譯略有差異,但均未達到完全符合醫(yī)學(xué)臨床用語的標準。常見的主要問題為醫(yī)學(xué)術(shù)語錯誤、錯譯和漏譯問題,故譯文的準確度有待提高。

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【部分圖文】：

圖2 七篇機器譯文中的主要翻譯錯誤

上述譯文加點部分顯示，七篇機器譯文中“amechanismfordetermination”的翻譯均不準確，存在錯譯為“檢測機制、確定機制、測定機制”等，或者漏譯(谷歌翻譯)問題。通過對七篇機器譯文存在的術(shù)語錯誤、錯譯和漏譯等三方面主要錯誤的統(tǒng)計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，七篇機器譯文錯誤....

圖1 七篇機器譯文M項百分比得分匯總

我們設(shè)定對照組的標準譯文為滿分，分別將實驗組的七篇機器譯文的每個M項譯文與對照組的M項譯文進行比較，譯文接近的記為100分，偏差較大則不得分，統(tǒng)計后分別得出七篇機器譯文的M項總得分，再將每款機器譯文的M項得分除以對照組的M項總分，從而得到每款機器譯文的M項得分的百分比。為了研究各....

本文編號：4019837