發(fā)布時(shí)間：2024-07-07 09:51

　　互聯(lián)網(wǎng)的普及促使了信息時(shí)代的來臨,人們可以接觸到網(wǎng)上海量的信息資源,為生活帶來便利的同時(shí),也增加了用戶獲取有價(jià)值信息的難度,造成了信息過載的問題。在信息時(shí)代,用戶多樣化、個(gè)性化的信息需求和社交需要促使了社會(huì)化問答社區(qū)的出現(xiàn)。社會(huì)化問答社區(qū)能在提供知識(shí)問答服務(wù)的同時(shí)滿足用戶的社交需求,是一種新型的知識(shí)問答服務(wù)平臺(tái)。社會(huì)化問答社區(qū)在發(fā)展初期主要是通過邀請(qǐng)制或?qū)嵜�注�?cè)來吸引領(lǐng)域?qū)＜?隨著社區(qū)不斷壯大發(fā)展,大量新用戶的涌入造成了新問題等待回應(yīng)的時(shí)間長(zhǎng),或者得不到專業(yè)回答等問題,這些問題會(huì)造成用戶流失,不利于問答社區(qū)的健康持續(xù)發(fā)展。因此,在社區(qū)中識(shí)別有意愿回答問題的專家用戶至關(guān)重要。以往的專家發(fā)現(xiàn)研究主要側(cè)重于識(shí)別社區(qū)中有較高影響力或具有一定專業(yè)水平的用戶,并沒有考慮到這些用戶的知識(shí)共享意愿。本研究的主要目的是在分析用戶知識(shí)共享意愿和行為的基礎(chǔ)上,識(shí)別社區(qū)中有較大可能性回答問題的專家用戶,彌補(bǔ)以往專家發(fā)現(xiàn)研究的不足。本研究具體需要解決以下問題:(1)如何在知識(shí)共享相關(guān)理論的指導(dǎo)下分析用戶的知識(shí)共享意愿和行為,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶特征指標(biāo)體系;(2)如何從歷史回答數(shù)據(jù)中挖掘出用戶與問題的關(guān)系;(3...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.2sigmoid函數(shù)通過sigmoid函數(shù)的作用，預(yù)測(cè)值的取值范圍被限制在區(qū)間[0,1]中，用來

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文34圖4.2sigmoid函數(shù)通過sigmoid函數(shù)的作用，預(yù)測(cè)值的取值范圍被限制在區(qū)間[0,1]中，用來表示屬于類別1的概率(=1|)，即樣本被預(yù)測(cè)為是類別1的概率。邏輯回歸的輸出值是一個(gè)概率值，在應(yīng)用模型時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的閾值，將樣本分到兩個(gè)類別....

圖5.1原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖5.1原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

圖5.2問題“人類為什么可以感受到其他人的情緒？”的回答之一

基于特征分析與表示學(xué)習(xí)的社會(huì)化問答社區(qū)專家發(fā)現(xiàn)研究43圖5.2問題“人類為什么可以感受到其他人的情緒？”的回答之一5.2用戶問題關(guān)系挖掘根據(jù)3.2節(jié)構(gòu)建的用戶特征指標(biāo)體系，特征主要包括用戶權(quán)威性、用戶參與度和用戶與問題的關(guān)系這三個(gè)維度，本節(jié)主要聚焦于挖掘用戶與問題的關(guān)系。首先，基....

圖5.4部分節(jié)點(diǎn)生成的無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖

武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文46圖5.4部分節(jié)點(diǎn)生成的無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖5.2.2用戶-標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)本研究使用Node2Vec方法對(duì)無向有權(quán)的用戶-標(biāo)簽異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行表示學(xué)習(xí)。使用的工具是Node2Vec包（https://github.com/eliorc/node2vec），通過pip....

本文編號(hào)：4003529