發(fā)布時(shí)間：2020-11-03 05:44

　　 在埃及,隨著人口的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)水資源的需求日益增加,這將給現(xiàn)有的城市供水系統(tǒng)帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)。據(jù)埃及當(dāng)?shù)厮�資源協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)：到2017年,水資源需求額缺口將達(dá)到90BCM,這個(gè)龐大的水資源需求缺口為成為現(xiàn)如今亟待解決的問(wèn)題,對(duì)埃及供水系統(tǒng)提出的嚴(yán)峻考驗(yàn)。為解決上述問(wèn)題,有人提出廢水循環(huán)利用來(lái)環(huán)節(jié)供水緊張局勢(shì)。據(jù)估計(jì),埃及每年產(chǎn)生的廢水大概650億立方米；其中被再利用的比例很小,每年僅僅達(dá)到70億立方米。面對(duì)上述情況,政府試圖通過(guò)廢水利用來(lái)改善當(dāng)?shù)馗珊档纳鷳B(tài)環(huán)境,具體做法如下：利用廢水資源在原來(lái)不用于種植谷物的土地上種植麻風(fēng)樹(shù)。埃及最早的麻風(fēng)樹(shù)種植要追述到1997年,埃及政府首次引入麻風(fēng)樹(shù)種植物；由于埃及當(dāng)?shù)氐臍夂颦h(huán)境條件適宜這種植物的生長(zhǎng),隨后繼續(xù)擴(kuò)大進(jìn)口規(guī)模,2001年埃及當(dāng)?shù)氐穆轱L(fēng)樹(shù)種植面積達(dá)到42公頃；由于麻風(fēng)樹(shù)所需的水資源都源于廢水且種植麻風(fēng)樹(shù)的土地源自于常年不用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地,所以麻風(fēng)樹(shù)的種植很好的利用了埃及的廢水資源,對(duì)此政府也大為鼓勵(lì),現(xiàn)在埃及非農(nóng)業(yè)用地的土地上麻風(fēng)樹(shù)種植面積已經(jīng)達(dá)到844公頃。 在以上背景下,本研究試圖評(píng)估麻風(fēng)樹(shù)種植對(duì)埃及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響以及對(duì)聯(lián)系最為密切的生物能源部門的影響。首先,本文運(yùn)用成本收益法評(píng)估麻風(fēng)樹(shù)在種植部門和生物質(zhì)能源部門之間的可獲收益；其次,社會(huì)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)大的系統(tǒng),一個(gè)部門的變化會(huì)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)部門產(chǎn)生或正或負(fù)的影響,鑒于此,本研究采用CGE模型來(lái)模擬麻風(fēng)樹(shù)種植對(duì)于埃及社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門之間的相互影響。 對(duì)于成本收益估計(jì)的結(jié)果顯示,麻風(fēng)樹(shù)的種植有益于埃及整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)福利的提升。具體來(lái)看,增加現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值16000萬(wàn)美元,其中凈利潤(rùn)為12%。雖然還有很多投資可能比麻風(fēng)樹(shù)的種植帶來(lái)更加可觀的收益,但是作為埃及政府,處于對(duì)公共利益和資源的考慮,麻風(fēng)樹(shù)的種植有著其他投資項(xiàng)目所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。比如說(shuō),對(duì)于現(xiàn)有埃及廢棄水資源的利用、對(duì)埃及非農(nóng)用耕地的利用以及對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)其他部門的帶動(dòng)作用,如此權(quán)衡麻風(fēng)樹(shù)的種植成為現(xiàn)階段埃及政府最為明智的選擇。麻風(fēng)樹(shù)種植的成本收益率在1.5左右意味著同普通的成本收益率1比較會(huì)帶來(lái)更大的收益,這也進(jìn)而驗(yàn)證了上文中所提到麻風(fēng)樹(shù)種植是一項(xiàng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活有意義的長(zhǎng)期投資；與此同時(shí),麻風(fēng)樹(shù)種植的利潤(rùn)回報(bào)率在24%,這也高于一般的投資項(xiàng)目的利潤(rùn)回報(bào)率。CGE模型結(jié)果顯示,GDP在第一階段增加4000萬(wàn)美元,在第二階段增加42900萬(wàn)美元。如果,GDP增加20600萬(wàn)美元,其中名義GDP增加44%,名義GDP增加之中56%是由于價(jià)格增加導(dǎo)致的結(jié)果,這部分大概這和26200萬(wàn)美元。CGE模型的林名都分析表明對(duì)GDP影響較為顯著的是彈性變量的選擇,本文中設(shè)計(jì)了3個(gè)彈性,結(jié)果模擬表明第3個(gè)彈性對(duì)總體經(jīng)濟(jì)影響最為顯著。在對(duì)不同經(jīng)濟(jì)部門的分析中顯示對(duì)不同經(jīng)濟(jì)部門的影響有正有負(fù)；促使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的進(jìn)口數(shù)量和出口數(shù)量都在增長(zhǎng)但是出口對(duì)經(jīng)濟(jì)所做的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于進(jìn)口。 以上結(jié)果表明,麻風(fēng)種植有利于埃及社會(huì)經(jīng)濟(jì)福利的提升,政府部門要鼓勵(lì)麻風(fēng)樹(shù)種植但也要警惕一些問(wèn)題。麻風(fēng)樹(shù)的種植要和生物能源產(chǎn)業(yè)部門緊密結(jié)合,只有這樣麻風(fēng)樹(shù)種植所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益才能更好的推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,政府要注意協(xié)調(diào)種植部門和生物能源部門以及為他經(jīng)濟(jì)部門之間的相互配合；其次,麻風(fēng)樹(shù)種植在我來(lái)擴(kuò)張的同時(shí)要嚴(yán)格控制對(duì)農(nóng)業(yè)用地的侵占,確保種植的土地投入是非農(nóng)用地,同時(shí)要重視對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)(這種產(chǎn)業(yè)通常是埃及的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè))的沖擊。此外,本研究對(duì)埃及麻風(fēng)樹(shù)中級(jí)的評(píng)估中沒(méi)有考慮種植對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響以及在社會(huì)領(lǐng)域中對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響(麻風(fēng)樹(shù)的種植是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)),這將是本文未來(lái)的研究方向。
【學(xué)位單位】：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：F141.1;S794.9
【文章目錄】：
Acknowledgement
摘要
Abstract
LIST OF TABLES
LIST OF FIGURES
1 CHAPTER 1-INTRODUCTION
    1.1 THESIS INNOVATION
    1.2 PROBLEM STATEMENT
    1.3 RESEARCH OBJECTIVES
    1.4 RESEARCH METHODS
    1.5 DATA SOURCES
    1.6 THESIS STRUCTURE
2 CHAPTER 2-STUDY BACKGROUND
    2.1 INTRODUCTION
    2.2 EGYPT LAND AND WATER REOURCES
    2.3 WASTEWATER STATUS
    2.4 ENERGY IN EGYPT
    2.5 JATROPHAAROUND THE WORLD
    2.6 JATROPHA IN EGYPT
    2.7 BIODIESEL CONSUMPTION
    2.8 LITERATURE REVIEW
3 CHAPTER 3-METHODOLOGY
    3.1 INTRODUCTION
    3.2 DATA SOURCES
        3.2.1 JATROPHA DATA
        3.2.2 BIODIESEL DATA
    3.3 COST-BENEFIT ANALYSIS
        3.3.1 CBA ANALYSIS
        3.3.2 SENSITIVITY ANALYSIS（SA）
        3.3.3 RISK ANALYSIS
    3.4 CGE MODEL FRAMEWORK
        3.4.1 INTRODUCTION TO CGE
        3.4.2 ORANI-G MODEL
        3.4.3 MODEL MODIFICATIONS
        3.4.4 MODEL DATABASE
        3.4.5 MODEL'S VALIDATION
    3.5 EMPIRICAL ANALYSIS
        3.5.1 MODEL CLOSURE
        3.5.2 MODEL SHOCK
        3.5.3 MODEL SENSITIVITY ANALYSIS
4 CHAPTER 4-FINDINGS AND DISCUSSION
    4.1 INTRODUCTION
    4.2 COST-BENEFIT ANALYSIS（CBA）
        4.2.1 CBA SENSITIVITY ANALYSIS
        4.2.2 RISK ANALYSIS
    4.3 CGE MODEL RESULTS
        4.3.1 LONG-RUN CLOSURE RESULTS
        4.3.2 SHORT-RUN CLOSURE RESULTS
        4.3.3 CGE SENSITIVITY ANALYSIS
5 CHAPTER 5-CONCLUSION
    5.1 INTRODUCTION
    5.2 COST-BENEFIT ANALYSIS
    5.3 CGE MODEL ANALYSIS
    5.4 POLICY IMPLICATION
    5.5 FUTURE STUDY
6 REFERENCES
7 APPENDIX 1- BIODIESEL DETAILED COSTS DATA
8 APPENDIX 2- EXCERPT OF TABLO LANGUAGE MODIFICATION
9 APPENDIX 3- SECTORS MAPPING TO ORANI-G DATABASE
10 APPENDIX 4- WINNERS & LOSERS
11 APPENDIX 5- RESEARCH DATA FORM

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2868176