廣義推斷是基于廣義檢驗(yàn)變量和廣義樞軸量的統(tǒng)計(jì)推斷方法,由于其性能良好,近年來被不斷的應(yīng)用于各類統(tǒng)計(jì)推斷問題當(dāng)中。此文章討論廣義推斷方法在幾種常見分布的參數(shù)推斷中的應(yīng)用,這些分布包括正態(tài)分布,對(duì)數(shù)正態(tài)分布,逆高斯分布,多元正態(tài)分布,指數(shù)分布,廣義逆指數(shù)分布等。本文采取的主要方法是:通過構(gòu)造興趣參數(shù)的Fiducial模型,得到它們的廣義樞軸量,進(jìn)而給出檢驗(yàn)的廣義p值,以及興趣參數(shù)的廣義置信區(qū)間,主要結(jié)果如下:(1)介紹基于廣義推斷的正態(tài)分布與指數(shù)分布下兩總體均值差的問題,給出假設(shè)檢驗(yàn)問題的廣義p值,然后又將其應(yīng)用到截尾指數(shù)分布總體均值、定數(shù)截?cái)鄩勖囼?yàn)均值差檢驗(yàn)問題當(dāng)中。(2)給出了廣義推斷在單參數(shù)指數(shù)分布與廣義逆指數(shù)分布下的應(yīng)用,對(duì)于單參數(shù)指數(shù)分布可靠性參數(shù)推斷,構(gòu)造樞軸方程,給出可靠性參數(shù)的新的廣義樞軸量,同時(shí)給出廣義置信區(qū)間的頻率性質(zhì)證明,通過蒙特卡羅模擬方法給出了置信區(qū)間及其平均長(zhǎng)度、犯第一類錯(cuò)誤的概率和檢驗(yàn)的功效,進(jìn)而將該方法與貝葉斯方法、基于漸近正態(tài)思想的大樣本方法和Bootstrap重抽樣方法進(jìn)行比較。給出廣義逆指數(shù)分布基于逐步typeⅡ刪失數(shù)據(jù)和最高記錄數(shù)據(jù)(upper r...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與發(fā)展
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 幾種指數(shù)型分布族的參數(shù)的檢驗(yàn)問題
    2.1 廣義推斷相關(guān)概念
    2.2 指數(shù)分布定數(shù)截?cái)鄩勖囼?yàn)均值差的檢驗(yàn)
    2.3 截尾指數(shù)分布均值的檢驗(yàn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 廣義推斷在指數(shù)分布與逆指數(shù)分布中參數(shù)推斷的應(yīng)用
    3.1 指數(shù)分布下可靠性參數(shù)問題研究
    3.2 廣義逆指數(shù)分布基于逐步typeⅡ截尾試驗(yàn)與最高記錄數(shù)據(jù)的參數(shù)問題研究
    3.3 模擬研究
    3.4 本章小結(jié)
第4章 逆高斯分布中變異系數(shù)和尺度參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷研究
    4.1 變異系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
    4.2 多總體尺度參數(shù)的同時(shí)置信區(qū)間
    4.3 模擬研究
    4.4 本章小結(jié)
第5章 廣義推斷在對(duì)數(shù)正態(tài)分布與多元正態(tài)分布中的應(yīng)用
    5.1 多個(gè)對(duì)數(shù)正態(tài)總體相同均值下的推斷問題
    5.2 多元正態(tài)分布興趣參數(shù)的廣義樞軸量
    5.3 模擬研究
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
研究生學(xué)位期間主要研究成果
附錄



本文編號(hào)：3992058