發(fā)布時(shí)間：2020-12-04 06:38

　　故障樹(shù)分析方法是系統(tǒng)可靠性分析的重要方法。傳統(tǒng)故障樹(shù)用與、或等靜態(tài)邏輯門(mén)描述事件關(guān)系,無(wú)法刻畫(huà)液壓系統(tǒng)存在的動(dòng)態(tài)失效特性;動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法能描述液壓系統(tǒng)中存在的動(dòng)態(tài)失效行為,具有更強(qiáng)的描述能力,基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行求解,但計(jì)算誤差和計(jì)算時(shí)間受任務(wù)時(shí)間劃分段數(shù)影響。為此,提出了一種改進(jìn)的基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)求解方法,提高計(jì)算精度和計(jì)算效率。進(jìn)一步,針對(duì)基本事件失效獨(dú)立性假設(shè)與工程實(shí)際不符的問(wèn)題,提出了一種考慮相關(guān)失效的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)及其基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的求解方法。首先,研究了基于動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的液壓系統(tǒng)靜動(dòng)態(tài)失效行為分析方法,闡述了靜態(tài)子樹(shù)和動(dòng)態(tài)子樹(shù)的各邏輯門(mén)描述的事件關(guān)系在液壓系統(tǒng)的常見(jiàn)表現(xiàn),研究了基于動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的液壓系統(tǒng)可靠性分析中液壓元件可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取方式以及修正方法。其次,針對(duì)基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)求解方法計(jì)算精度和計(jì)算效率受任務(wù)時(shí)間劃分段數(shù)影響的問(wèn)題,研究了一種改進(jìn)方法。首先研究一種動(dòng)態(tài)故障樹(shù)向離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化的改進(jìn)方法對(duì)條件概率表做精細(xì)化改進(jìn),然后提出一種用離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)求解動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的模塊化改進(jìn)方法減小條件概率表規(guī)模,最終提高... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一個(gè)基本的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為表達(dá)節(jié)點(diǎn)失效的冗余性、順序性、相關(guān)性，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，DTBN是動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一種

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-38-表3-17改進(jìn)后節(jié)點(diǎn)y2的條件概率表),|1(31][22xyyPyj序號(hào)y1x3123456111P1|1,10000021201000031300100035560000103666000001根據(jù)DTBN算法求得中間事件y1和中間事件y2在各個(gè)時(shí)間段的失效概率，進(jìn)而求得頂事件y在任務(wù)時(shí)間內(nèi)失效的概率，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3-18。表3-18計(jì)算結(jié)果平均值計(jì)算結(jié)果與Markov方法計(jì)算結(jié)果相對(duì)誤差(×10–2)任務(wù)時(shí)間分段數(shù)m改進(jìn)前改進(jìn)后改進(jìn)前改進(jìn)后m=50.0395790.2337m=100.0396260.1169m=150.0396410.0779m=200.0396490.0585m=250.0396540.0468m=300.0396570.0396720.03900將表3-18的計(jì)算結(jié)果繪制成折線圖如圖3-8所示。)1(MTyP失效概率圖3-8三種方法計(jì)算結(jié)果由表3-18和圖3-8可以看出：任務(wù)時(shí)間段數(shù)相同時(shí)，改進(jìn)后的基于DTBN的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)求解方法計(jì)算結(jié)果比改進(jìn)前更接近Markov方法的計(jì)算結(jié)果，精度更高，證明動(dòng)態(tài)故障樹(shù)轉(zhuǎn)化為DTBN的改進(jìn)方法的正確性和改善計(jì)算精度的有效性。3.3基于DTBN求解動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的模塊化改進(jìn)DTBN的計(jì)算效率受任務(wù)時(shí)間劃分段數(shù)影響，隨著時(shí)間分段m的增加計(jì)算精度

改進(jìn)前后的方由表3-28和圖3-12可以看出：改進(jìn)前


本文編號(hào)：2897167