類別歸納前提單調(diào)性效應(yīng)的時頻特征與機器學習
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1單試次流程圖(以類別一致條件為例,圖1A為單前提條件、圖1B為雙前提條件)
勢稻??辛似藍ㄓ肫膠猓ň嚀宀渭鸆ui,Liu,&Long,2018)。結(jié)論類別共包含10個上位類別詞,其中類別一致條件5個,分別為:蔬菜、水果、鳥類、哺乳(表示“哺乳動物”)和昆蟲;類別不一致條件5個,分別為:服裝、家具、武器、電器和工具。為控制結(jié)論類別詞的熟悉性,各結(jié)論類別詞出....
圖2類別歸納與分類任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(注:圖2A為前提、結(jié)論類別一致的條件下,類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果;圖2B為前提、結(jié)論類別不一致的條件下,類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果
西南大學碩士學位論文14圖2類別歸納與分類任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(注:圖2A為前提、結(jié)論類別一致的條件下,類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果;圖2B為前提、結(jié)論類別不一致的條件下,類別歸納和分類任務(wù)的行為結(jié)果。圖中的誤差線為標準誤;***表示p<0.001)表....
圖3類別歸納各條件反應(yīng)強度、“正確”反應(yīng)率和反應(yīng)時(注:圖中的誤差線為標準誤;**表示p<0.01,***表示p<0.001)
3研究一:類別歸納前提單調(diào)性效應(yīng)的時頻特征23=0.96,SD=0.04;F(1,41)=13.44,p=0.001,=0.25]。在反應(yīng)時指標上,前提數(shù)量與類別一致性的交互作用顯著(詳見表3)。事后檢驗顯示,不論在類別一致條件下還是類別不一致條件下,雙前提論斷均比單前提論斷反應(yīng)....
圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)
西南大學碩士學位論文243.3.2ERP結(jié)果圖4展示了前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)。表4展示了FN400和SN成分的兩因素重復測量方差分析結(jié)果。圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)(圖4A展示了類別一致條件下,前....
本文編號:3997914
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