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類(lèi)別歸納前提單調(diào)性效應(yīng)的時(shí)頻特征與機(jī)器學(xué)習(xí)

發(fā)布時(shí)間:2024-06-29 21:26
  類(lèi)別歸納(Category-based induction)是指利用類(lèi)別成員關(guān)系知識(shí),將類(lèi)別的已知屬性拓展到新的類(lèi)別成員的過(guò)程。類(lèi)別歸納作為核心成分,出現(xiàn)在分類(lèi)、概率判斷、類(lèi)比推理、決策等一系列認(rèn)知活動(dòng)中,在個(gè)體學(xué)習(xí)和適應(yīng)生活的過(guò)程中發(fā)揮了重要的作用。類(lèi)別歸納的推論力度受到前提中樣例數(shù)量的影響。前提中樣例數(shù)量越多,個(gè)體的歸納強(qiáng)度就越強(qiáng)的現(xiàn)象被稱(chēng)為前提單調(diào)性效應(yīng)(premise monotonicity effect)。前提單調(diào)性效應(yīng)是類(lèi)別歸納中具有代表性且穩(wěn)健的效應(yīng)之一,研究該效應(yīng)對(duì)揭示類(lèi)別歸納認(rèn)知機(jī)制的具有重要意義。類(lèi)別歸納的經(jīng)典理論對(duì)前提單調(diào)性效應(yīng)的解釋主要基于相似性和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)兩方面。然而,類(lèi)別歸納包含多樣而又靈活的信息表征過(guò)程,上述模型缺乏對(duì)類(lèi)別歸納過(guò)程是怎樣在時(shí)間序列上進(jìn)行的解釋。盡管基于樣例的線(xiàn)性彈道積累器模型(exemplar-based linear ballistic accumulator model)將反應(yīng)時(shí)納入對(duì)類(lèi)別歸納決策過(guò)程的估計(jì),但是該模型是數(shù)學(xué)模型,缺乏對(duì)類(lèi)別歸納心理過(guò)程的描述。事件相關(guān)電位(event-related potentials,ERPs)技術(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1單試次流程圖(以類(lèi)別一致條件為例,圖1A為單前提條件、圖1B為雙前提條件)

圖1單試次流程圖(以類(lèi)別一致條件為例,圖1A為單前提條件、圖1B為雙前提條件)

勢(shì)稻??辛似藍(lán)ㄓ肫膠猓ň嚀宀渭鸆ui,Liu,&Long,2018)。結(jié)論類(lèi)別共包含10個(gè)上位類(lèi)別詞,其中類(lèi)別一致條件5個(gè),分別為:蔬菜、水果、鳥(niǎo)類(lèi)、哺乳(表示“哺乳動(dòng)物”)和昆蟲(chóng);類(lèi)別不一致條件5個(gè),分別為:服裝、家具、武器、電器和工具。為控制結(jié)論類(lèi)別詞的熟悉性,各結(jié)論類(lèi)別詞出....


圖2類(lèi)別歸納與分類(lèi)任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(shí)(注:圖2A為前提、結(jié)論類(lèi)別一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果;圖2B為前提、結(jié)論類(lèi)別不一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果

圖2類(lèi)別歸納與分類(lèi)任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(shí)(注:圖2A為前提、結(jié)論類(lèi)別一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果;圖2B為前提、結(jié)論類(lèi)別不一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2類(lèi)別歸納與分類(lèi)任務(wù)中各條件下的反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率與反應(yīng)時(shí)(注:圖2A為前提、結(jié)論類(lèi)別一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果;圖2B為前提、結(jié)論類(lèi)別不一致的條件下,類(lèi)別歸納和分類(lèi)任務(wù)的行為結(jié)果。圖中的誤差線(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)誤;***表示p<0.001)表....


圖3類(lèi)別歸納各條件反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率和反應(yīng)時(shí)(注:圖中的誤差線(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)誤;**表示p<0.01,***表示p<0.001)

圖3類(lèi)別歸納各條件反應(yīng)強(qiáng)度、“正確”反應(yīng)率和反應(yīng)時(shí)(注:圖中的誤差線(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)誤;**表示p<0.01,***表示p<0.001)

3研究一:類(lèi)別歸納前提單調(diào)性效應(yīng)的時(shí)頻特征23=0.96,SD=0.04;F(1,41)=13.44,p=0.001,=0.25]。在反應(yīng)時(shí)指標(biāo)上,前提數(shù)量與類(lèi)別一致性的交互作用顯著(詳見(jiàn)表3)。事后檢驗(yàn)顯示,不論在類(lèi)別一致條件下還是類(lèi)別不一致條件下,雙前提論斷均比單前提論斷反應(yīng)....


圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)

圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文243.3.2ERP結(jié)果圖4展示了前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)。表4展示了FN400和SN成分的兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果。圖4前提單調(diào)性效應(yīng)的ERP波形圖以及差異波的地形圖(單前提-雙前提)(圖4A展示了類(lèi)別一致條件下,前....



本文編號(hào):3997914

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