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智能討論系統(tǒng)中的適應(yīng)性認(rèn)知多樣性對討論效果的影響

發(fā)布時(shí)間:2020-11-16 13:14
   討論是一種常見的學(xué)習(xí)形式,在討論過程中,成員之間的新舊知識進(jìn)行相互作用,實(shí)現(xiàn)了知識的生成和創(chuàng)新。討論中涉及到的協(xié)作性知識建構(gòu),在社會建構(gòu)主義、聯(lián)通主義和新建構(gòu)主義等最新的學(xué)習(xí)理論和技術(shù)發(fā)展中都扮演著重要的角色。但是在無干預(yù)的討論中,存在主題不集中、內(nèi)容不深入等問題,討論效果是難以保證的。最初的干預(yù)是為討論過程提供固定支持,但固定支持因?yàn)椴痪哂羞m應(yīng)性,可能會帶來額外的加工負(fù)荷。隨著人工智能技術(shù)(如自然語言處理)的發(fā)展,將其應(yīng)用于在線討論環(huán)境,對討論過程提供動態(tài)適應(yīng)性支持,是當(dāng)前一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。根據(jù)觀點(diǎn)產(chǎn)生的聯(lián)想記憶觀點(diǎn)搜索模型和認(rèn)知-社會-動機(jī)模型,他人提供的差異觀點(diǎn)作為提取線索,可以激活更大范圍的知識(包括低可得性知識),促使更多差異性觀點(diǎn)的產(chǎn)生,帶來討論廣度的增加。有效討論的重要特點(diǎn)是差異信息的出現(xiàn)以及對差異信息的進(jìn)一步加工。已有研究中,施加的認(rèn)知多樣性是最具有情境依賴性、最容易操縱的變量。即便如此,這種認(rèn)知多樣性在討論開始之前就確定下來,在過程中不會再進(jìn)行適應(yīng)性變化,是一種靜態(tài)的差異。然而,認(rèn)知多樣性對討論效果的真正影響是表現(xiàn)在隨著討論內(nèi)容的變化而不斷調(diào)整的動態(tài)過程之中,成員之間的認(rèn)知多樣性不是彼此獨(dú)立,而是相互作用的。本研究提出了適應(yīng)性認(rèn)知多樣性的概念,并驗(yàn)證其對討論效果的影響。適應(yīng)性認(rèn)知多樣性的理論定義是指討論過程中,與先前語義領(lǐng)域不同的動態(tài)變化的信息差異;在操縱方法上,首先對討論過程中先前語義領(lǐng)域進(jìn)行自動識別,然后給出與先前語義領(lǐng)域不同的差異性刺激。本研究中是通過識別被試當(dāng)前討論內(nèi)容的類型,然后適應(yīng)性地給出與當(dāng)前討論內(nèi)容不同類型的觀點(diǎn)。本研究首先組織三人一組的在線討論,收集對于討論問題的典型觀點(diǎn),并整理出主要類型,作為后續(xù)研究的語料庫(觀點(diǎn)庫的構(gòu)建);然后由經(jīng)過訓(xùn)練的研究助手作為討論組成員,識別當(dāng)前討論內(nèi)容的語義類型,從語料庫中選取相同類型或不同類型的觀點(diǎn)進(jìn)行反饋,梳理該過程中基本的對話機(jī)制(研究一);在此基礎(chǔ)上,由虛擬代理模擬該對話機(jī)制,自動識別當(dāng)前的語義類型,并給出相同類型或不同類型的反饋(研究二);虛擬代理給出不同類型觀點(diǎn)后接著提供詢問態(tài)度和理由的支架,引導(dǎo)被試對刺激信息的進(jìn)一步加工(研究三);最后在一對一(一個(gè)被試和虛擬代理)的討論環(huán)境中對以上結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證(研究四)。(1)觀點(diǎn)庫的構(gòu)建。以“人工智能將會給人類帶來怎樣的影響”為討論主題,收集對于該問題的典型回答作為后續(xù)研究的觀點(diǎn)庫。首先組織30名被試(3人一組,共10個(gè)討論組)圍繞該問題進(jìn)行在線討論,從討論記錄中提取典型回答形成初步的觀點(diǎn)庫。然后組織30名被試(每個(gè)討論組由2名被試和虛擬代理組成,共15個(gè)討論組)進(jìn)行二對一的虛擬討論,進(jìn)一步收集人機(jī)對話中的典型觀點(diǎn)。虛擬代理本質(zhì)上是有一定智能性的軟件系統(tǒng),可根據(jù)設(shè)定的規(guī)則,自動化作出反饋。通過上述步驟,共形成包括600個(gè)觀點(diǎn)的觀點(diǎn)庫,在此基礎(chǔ)上,對觀點(diǎn)庫中的常見類型進(jìn)行匯總,形成了包含八種類型及其典型觀點(diǎn)的語料庫,用以進(jìn)一步的研究。(2)研究助手提供的適應(yīng)性認(rèn)知多樣性對在線討論效果的影響(研究一)。本研究由研究助手提供適應(yīng)性差異刺激,探討其對討論效果的影響,并總結(jié)出基本的對話規(guī)則,為下一步的虛擬代理自動反饋奠定基礎(chǔ)。以102大學(xué)生為被試,每個(gè)討論組由2名被試和1名經(jīng)過訓(xùn)練的研究助手組成,共51個(gè)討論組。討論過程中,研究助手首先識別被試當(dāng)前討論內(nèi)容所屬的類型,然后從語料庫中選取相同類型(相似條件)或不同類型(差異條件)的觀點(diǎn)進(jìn)行反饋,并梳理出包括發(fā)話時(shí)機(jī)、應(yīng)提供的觀點(diǎn)數(shù)和類型數(shù)在內(nèi)的基本對話規(guī)則。以計(jì)算機(jī)自動分類后計(jì)算出的相似比(相同類型觀點(diǎn)數(shù)除以觀點(diǎn)總數(shù))為指標(biāo),對研究助手自變量操縱的有效性進(jìn)行交叉驗(yàn)證。結(jié)果表明,差異條件下的相似比顯著低于相似條件,即對適應(yīng)性認(rèn)知多樣性的變量操縱是有效的。以討論過程的深度廣度、討論效果自評和討論前后變化程度作為討論效果的指標(biāo),進(jìn)行相似條件和差異條件下的比較。結(jié)果表明,被試主觀上認(rèn)為,差異條件下他人提供的觀點(diǎn)對自己更有幫助。(3)虛擬代理提供的適應(yīng)性認(rèn)知多樣性對在線討論效果的影響(研究二);谘芯恳豢偨Y(jié)出基本的對話規(guī)則,本研究由虛擬代理提供適應(yīng)性差異刺激,探討其對討論效果的影響。以52名大學(xué)生為被試,每個(gè)討論組由2名被試和1名虛擬代理組成,共26個(gè)討論組。討論過程中,虛擬代理模擬研究助手總結(jié)出的對話規(guī)則,自動識別當(dāng)前內(nèi)容所屬的類型,然后從語料庫中選取相同類型(相似條件)或不同類型(差異條件)的觀點(diǎn)進(jìn)行反饋。以討論過程的深度廣度、討論效果自評和討論前后變化程度作為討論效果的指標(biāo)。結(jié)果表明,差異條件下,虛擬代理提供與當(dāng)前討論內(nèi)容不同的觀點(diǎn),促進(jìn)了討論廣度(被試提供的類型數(shù)量)的增加;被試主觀上認(rèn)為,討論過程中,虛擬代理提供不同類型觀點(diǎn)對自己更有幫助,對討論問題的理解也更為全面深入。(4)虛擬代理提供的論辯支架對在線討論效果的影響(研究三)。在虛擬代理給出適應(yīng)性差異刺激后,進(jìn)一步提供論辯支架,引導(dǎo)被試對差異觀點(diǎn)的深入加工。以64名大學(xué)生為被試,每個(gè)討論組由2名被試和1名虛擬代理組成,共32個(gè)討論組。有支架條件下,虛擬代理在提供與當(dāng)前討論內(nèi)容不同類型的觀點(diǎn)之后,進(jìn)一步提供詢問被試是否同意及相應(yīng)理由的論辯支架,引導(dǎo)被試對刺激觀點(diǎn)進(jìn)行深加工。無支架條件下,虛擬代理僅提供與當(dāng)前討論內(nèi)容不同類型的觀點(diǎn)。以討論過程中的交互質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)中心度、討論深度廣度、討論效果自評和討論前后測變化程度作為討論效果的指標(biāo)。結(jié)果表明,有支架條件下,被試更多地圍繞虛擬代理提供的關(guān)鍵詞進(jìn)行討論;被試主觀上覺得有支架條件下對問題的理解更為全面;無支架條件下,被試在討論過程中提到的類型數(shù)量更多。(5)適應(yīng)性認(rèn)知多樣性和論辯支架對在線討論效果的影響(研究四)。本研究在一對一(1名被試和虛擬代理)的討論環(huán)境中,排除第二個(gè)被試影響的情況下,進(jìn)一步驗(yàn)證之前的研究結(jié)果。以47名大學(xué)生為被試,每個(gè)討論組由1名被試和1名虛擬代理組成?刂茥l件下,被試單獨(dú)發(fā)表觀點(diǎn),沒有虛擬代理的參與;有支架條件下,虛擬代理提供差異觀點(diǎn)并給出論辯支架;無支架條件下,虛擬代理僅提供差異觀點(diǎn)。以討論過程中的交互質(zhì)量、討論深度廣度、討論效果自評和討論前后測變化程度作為討論效果的指標(biāo)。結(jié)果表明,虛擬代理提供與被試當(dāng)前語義類型不同的反饋,有利于討論廣度的提升;通過與提供不同類型觀點(diǎn)的虛擬代理進(jìn)行交互,被試主觀上覺得對討論問題的理解更為全面;被試對虛擬代理給出的觀點(diǎn)更多地持同意態(tài)度;在有限的討論時(shí)間內(nèi),深度提高會伴隨著廣度的降低。本研究主要得出以下結(jié)論:(1)根據(jù)先前討論內(nèi)容所屬的類型,給予相同類型或不同類型的反饋,這種基于類型的適應(yīng)性認(rèn)知多樣性操縱是有效的;(2)針對先前討論內(nèi)容,給予不同類型反饋可以促進(jìn)討論廣度的增加,被試感覺到的討論效果更好;(3)就目前的觀點(diǎn)庫而言,被試對虛擬代理的觀點(diǎn)更多地持同意態(tài)度;(4)在有限的時(shí)間內(nèi),討論深度和討論廣度存在矛盾。
【學(xué)位單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:B842.1
【部分圖文】:

計(jì)算機(jī)分類,討論系統(tǒng),準(zhǔn)確性,界面


有成員都加入后才可以開始討論,否則顯示“等待對方加入'在線討論過程中,虛擬代理(GX07:)??可以與被試進(jìn)行同步互動。被試輸入ID和聊天組號后,可以與同--個(gè)聊天組的其他被試和GX07??進(jìn)行實(shí)時(shí)討論(如圖4.1所示)。在該平臺上,完成包括前測問卷、討論、后測問卷三個(gè)部分在內(nèi)??的全部實(shí)驗(yàn)流程。?????蘆線_炎?,:"Wl難事情故m系s萬-查??汍?西目不會疲薄?彡??_?7?????????!■——?I??蘇..?...??^GXD?11""""",r?lr'……1l"rT""'l"" ̄',"",r"""1"_"IM"'???對我飲雄方囟.聯(lián)/十分大衫搜!??:■?-?^?KtiC!???^?*?¥容二1硬'y?:''J?:爲(wèi):於;??..■;.::??我節(jié)縣了方搜.g有費(fèi)y:>-廷詞趣?g??,r*itci'-iiT'i'm,rrmiir''n'i ̄iii''n'i'n''1'1?"'"'''i''''',i''''',r'i''''"'''r;n"''1?ii'''''i'ii,ii','i',''ii,'''t,'1'1'm?丨丨n酬丨丨??1?賊?IS—??;?y?send??圖4.1?fv能討論系統(tǒng)中W論界面截閣??4.2.2.4計(jì)算機(jī)分類準(zhǔn)確性評估??在討論過程中,虛擬代理需要根據(jù)被試之前的討論內(nèi)容,給出相同類型或不同類型的觀點(diǎn)。??為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,需要被試能夠及時(shí)識別被試之前討論內(nèi)容所涉及的主題類型。嘗試了主題??模型、語義相似法、關(guān)鍵詞匹配等多種方法后

深度廣度,類型,界面,有支架


(6)鼓勵(lì)話語??入論辯模式后,如果1分鐘被試沒有說話,虛擬代理會鼓勵(lì)被試多說一些。所用對我剛才說的,你們還有什么看法嗎?”,“對于我前面說的,你們還有什么想還可以再說點(diǎn)嗎??”。??(7)應(yīng)答語??據(jù)之前研究中被試的反饋和主試的觀察,對不合適的應(yīng)答語進(jìn)行刪減。本研宂中答語有“嗯,嗯嗯,是,是的,對,對的,同意”。表示轉(zhuǎn)折的應(yīng)答語有“嗯,過”。??(8)實(shí)驗(yàn)平臺??研宂所用平臺為智能討論系統(tǒng),討論組類型為差異有支架(虛擬代理給出差異觀和差異無支架(虛擬代理給出差異觀點(diǎn)但不提供論辯支架)。在線討論過祝中,7)可以與被試進(jìn)行同步瓦動。被試輸入1【)和聊天組號后,可以與同一個(gè)聊天組的X07進(jìn)行實(shí)時(shí)討論。GX07會根據(jù)當(dāng)前討論內(nèi)容給出不同類型的觀點(diǎn),有支架論辯支架。GX07對當(dāng)前討論內(nèi)容類型的識別是基于研究二中的關(guān)鍵詞匹配方法.3.2.3研宄過程??

支架,對話機(jī)制,有支架,后臺程序


架組保持一致,此時(shí)后臺程序也會進(jìn)入論辯模式,但不提供詢問態(tài)度和理由的論辯支架,也沒??有鼓勵(lì)被試多說的提示(下圖中虛線方框表示兩種條件下的差異),其他方面與差異有支架組相??同(對話過程如表4.7所示)。兩種條件下的對話機(jī)制如圖4.3所示,其中黑色虛線方框內(nèi)表示無??支架條件下不顯示此部分內(nèi)容。??56??
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