算法程序被廣泛地應用于計算機和信貸等領域,程序設計過程的不透明性和信息不對稱性卻對某些特定群體造成了被歧視的影響�，F階段算法歧視的表現形態(tài)主要為大數據殺熟、關聯(lián)歧視、特征選擇型算法歧視三種。算法歧視造成的影響主要包括侵犯消費者權利、失業(yè)率加劇、損害公民人身權、種族歧視和性別歧視。針對算法歧視問題可采取的規(guī)制措施包括特定性因子排除、對使用算法程序的特定機構進行規(guī)制;外部他律性規(guī)制和內部自律性規(guī)制;規(guī)定算法解釋權。確保算法技術真正促進社會的發(fā)展與進步而非用于制造歧視性后果,是在大數據時代算法歧視的法律規(guī)制與算法程序審查過程中需重視的問題。

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
一、算法歧視的表現
    (一)司法領域內表現為特征選擇
    (二)日常生活中表現為“大數據殺熟”
    (三)就業(yè)領域中表現為關聯(lián)歧視
二、算法歧視的影響
    (一)特征選擇型歧視易造成種族歧視
    (二)大數據殺熟型歧視侵犯消費者權利
    (三)關聯(lián)型歧視易造成性別歧視
    (四)誘發(fā)失業(yè)率加劇
    (五)損害公民人身權
三、算法歧視規(guī)制
    (一)廣義規(guī)制與狹義規(guī)制
        1. 特定性因子排除
        2. 對使用算法程序的特定機構進行規(guī)制
    (二)外部規(guī)制與內部規(guī)制
        1. 外部他律性規(guī)制
        2. 內部自律性規(guī)制
    (三)規(guī)定算法解釋權
四、結論



本文編號：4051575