發(fā)布時間：2024-06-30 14:16

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與進步,網(wǎng)絡技術(shù)已經(jīng)滲透到人們生活的各方各面。借助于網(wǎng)絡平臺,網(wǎng)絡招聘以其高效便捷、范圍廣、無地域限制等優(yōu)點,逐漸超越人才招聘會等傳統(tǒng)招聘方式,成為現(xiàn)今求職的首要渠道。該文以北京市python開發(fā)工程師這一職位的需求量為例,運用時間序列預測模型(ARIMA模型),對未來該職位需求量進行預測,利用創(chuàng)新型招聘技術(shù)提高求職效率、提升網(wǎng)絡招聘的服務質(zhì)量。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

圖1二次差分后的數(shù)據(jù)

將實驗數(shù)據(jù)處理，進行對數(shù)變換后，發(fā)現(xiàn)非平穩(wěn)性并未消除，則需要通過差分將數(shù)據(jù)平穩(wěn)化。數(shù)據(jù)進行一次差分后仍為非平穩(wěn)序列，則進行二次差分。經(jīng)過二次差分后的數(shù)據(jù)（如圖1所示），近似平穩(wěn)。對進一步對其進行單位根檢驗（ADF檢驗），檢測值小于5%時的臨界值，顯示為平穩(wěn)序列。將處理后的數(shù)據(jù)，進....

圖2自相關(guān)圖

圖1二次差分后的數(shù)據(jù)圖3偏相關(guān)圖

圖3偏相關(guān)圖

圖2自相關(guān)圖3.2模型的參數(shù)估計與檢驗

圖4預測結(jié)果

應用該模型對2018年4月至2019年1月北京市python開發(fā)工程師職位需求量進行預測，預測結(jié)果如圖3-4所示。該模型得到的預測值與真實值平均誤差率在1.03%。從數(shù)據(jù)及圖形上，該模型預測結(jié)果較為合理。4結(jié)論

本文編號：3998857