撫養(yǎng)比對保險密度及保險深度的影響研究——基于2000~2016年我國省級面板數(shù)據(jù)
發(fā)布時間:2025-07-07 06:31
人口年齡結(jié)構(gòu)變動是影響保險業(yè)發(fā)展的一個重要因素,"二孩政策"勢必給我國的人口年齡結(jié)構(gòu)帶來新的變化,進(jìn)而對保險業(yè)造成沖擊。以2000~2016年我國31個省、市、自治區(qū)(港、澳、臺除外)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比來衡量人口年齡結(jié)構(gòu),通過可行廣義最小二乘法進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn):少兒撫養(yǎng)比對保險密度及保險深度具有顯著的負(fù)向影響,而老年撫養(yǎng)比對保險密度及保險深度具有顯著的正向影響;與2010年相比,2035年的少兒撫養(yǎng)比預(yù)計(jì)上升3%,老年撫養(yǎng)比預(yù)計(jì)上升19%。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、人口年齡結(jié)構(gòu)變化對保險業(yè)的影響
(一) 我國人口年齡結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀
(二) 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的影響
1. 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的直接影響
2. 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的間接影響
三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
(一) 變量選取
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 控制變量
(二) 計(jì)量模型
(三) 數(shù)據(jù)來源
(四) 變量描述性統(tǒng)計(jì)
四、實(shí)證分析
五、預(yù)測分析
(一) 人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢預(yù)測
1. 新生嬰兒數(shù)
2. 死亡人數(shù)
3. 各年齡組的人數(shù)計(jì)算
4. 預(yù)測結(jié)果
(二) 對保險市場發(fā)展影響的預(yù)測
六、結(jié)論
本文編號:4056650
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【文章目錄】:
一、引言
二、人口年齡結(jié)構(gòu)變化對保險業(yè)的影響
(一) 我國人口年齡結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀
(二) 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的影響
1. 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的直接影響
2. 人口年齡結(jié)構(gòu)對保險業(yè)的間接影響
三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
(一) 變量選取
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 控制變量
(二) 計(jì)量模型
(三) 數(shù)據(jù)來源
(四) 變量描述性統(tǒng)計(jì)
四、實(shí)證分析
五、預(yù)測分析
(一) 人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢預(yù)測
1. 新生嬰兒數(shù)
2. 死亡人數(shù)
3. 各年齡組的人數(shù)計(jì)算
4. 預(yù)測結(jié)果
(二) 對保險市場發(fā)展影響的預(yù)測
六、結(jié)論
本文編號:4056650
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