目前,世界正在經(jīng)受能源危機(jī)和環(huán)境污染等問題的考驗(yàn)。通過促進(jìn)多能源的生產(chǎn)解決能源供應(yīng)問題已經(jīng)迫在眉睫。綜合能源系統(tǒng)(Integrated Energy System,IES)的概念應(yīng)運(yùn)而生。IES的提出,使得能源的綜合利用率顯著提高,與此同時(shí),實(shí)現(xiàn)了風(fēng)能、太陽能等可再生能源的大規(guī)模利用。但是由于可再生能源運(yùn)行成本較高、用戶對(duì)新能源的消費(fèi)水平有限,綜合能源市場面臨供需不平衡、投資成本高等問題。針對(duì)上述問題,本文提出了基于分層博弈與契約機(jī)制的綜合能源市場中的交易定價(jià)策略。主要研究內(nèi)容如下:首先,針對(duì)綜合能源市場中能源供需不平衡問題,本文在能源供應(yīng)商、能源樞紐公司和用戶之間建立分層Stackelberg模型。提出了一種計(jì)及電氣價(jià)格與轉(zhuǎn)化因子的能源交易定價(jià)策略,實(shí)現(xiàn)市場的供需平衡。通過構(gòu)造拉格朗日函數(shù),利用Karush-Kuhn-Tucker條件來進(jìn)行求解。此外,提出了一種迭代算法,以獲得電與天然氣之間的最優(yōu)轉(zhuǎn)換因子。與之前僅優(yōu)化價(jià)格的定價(jià)策略相比,所提出的同時(shí)調(diào)節(jié)電氣轉(zhuǎn)換因子和能源價(jià)格的定價(jià)策略可以進(jìn)一步提高電力公司以及天然氣公司的收益,同時(shí)降低用戶的用能成本。其次,針對(duì)市場各參與者所要實(shí)現(xiàn)的...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 綜合能源市場交易定價(jià)策略研究現(xiàn)狀
        1.2.2 博弈論在綜合能源市場交易中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 契約機(jī)制在綜合能源市場交易中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 綜合能源市場交易定價(jià)策略的理論方法
    2.1 博弈論的基礎(chǔ)知識(shí)
        2.1.1 博弈論的基本概念
        2.1.2 博弈論的構(gòu)成要素及分類
        2.1.3 完全信息動(dòng)態(tài)博弈論的分析方法
    2.2 凸優(yōu)化問題以及求解方法
        2.2.1 凸函數(shù)的判定及凸優(yōu)化問題
        2.2.2 Lagrange函數(shù)
    2.3 梯度下降法分析
    2.4 交易市場中常用的契約機(jī)制
    2.5 本章小結(jié)
第3章 計(jì)及電氣價(jià)格與轉(zhuǎn)化因子的分層優(yōu)化定價(jià)策略
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 能源公司收益模型
        3.2.2 能源樞紐公司收益模型
        3.2.3 用戶的成本模型
        3.2.4 分層博弈模型
    3.3 分層優(yōu)化定價(jià)策略
        3.3.1 用戶的能源需求策略
        3.3.2 能源樞紐公司的最優(yōu)定價(jià)策略
        3.3.3 電力公司和天然氣公司的最優(yōu)定價(jià)策略和能源供應(yīng)策略
    3.4 定價(jià)策略求解算法
    3.5 數(shù)值仿真及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于契約機(jī)制的多能源定價(jià)策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與問題描述
    4.3 不同契約機(jī)制下考慮綠色補(bǔ)貼的定價(jià)策略
        4.3.1 無契約情況下的定價(jià)策略
        4.3.2 成本分擔(dān)契約下的定價(jià)策略
        4.3.3 收益共享契約下的定價(jià)策略
    4.4 收益共享契約協(xié)調(diào)機(jī)制分析
    4.5 數(shù)值仿真及分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3993111