發(fā)布時間：2020-11-16 11:22

　　 電力負荷預測是供電部門的重要工作，是智能電網規(guī)劃和設計的基礎，負荷預測的準確度高低將直接影響到電網規(guī)劃的效果和可行度。準確的負荷預測,對于機組最優(yōu)組合、經濟調度、最優(yōu)潮流、電力市場交易、保持電網的安全穩(wěn)定性,減少不必要的旋轉儲備容量等都有著重要的意義。負荷預測精度越高，越有利于提高發(fā)電設備的利用率和經濟調度的有效性，保證社會的正常生產和生活,有效地降低發(fā)電成本并提高經濟效益和社會效益。電力負荷預測是實現電力系統安全、經濟運行的基礎。 電力負荷預測工作的水平己成為衡量一個電力企業(yè)的管理是否走向現代化的顯著標志之一,尤其在我國電力事業(yè)空前發(fā)展的今天,電力負荷預測問題的解決已經成為面臨的重要而艱巨的任務。 本文主要介紹了電力負荷預測的意義、國內外的負荷預測研究現狀、經驗模態(tài)分解的基本理論以及灰色馬爾科夫預測的基本理論。在實際負荷預測中，將經驗模態(tài)分解可以產生平穩(wěn)數據的特點應用到灰色馬爾科夫預測中去，并對原有模型進行了改進，實現了經驗模態(tài)分解與灰色馬爾科夫方法的結合，在提高預測精度的同時，解決了灰色馬爾科夫方法對于大波動負荷無法進行過多時段預測的問題。
【學位單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：N941.5;TM715
【部分圖文】：

灰色馬爾科夫預測過程

重構的灰色馬爾科夫預測過程

負荷的EMD分解
【參考文獻】

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本文編號：2886131