發(fā)布時間：2020-11-20 03:36

　　 復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的同步控制是當(dāng)今研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)的重大課題之一,近年來受到了國內(nèi)外許多學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文主要研究幾類復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)在不同控制策略下的同步,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期間歇控制,無向網(wǎng)絡(luò)的同步控制,有向網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)間歇控制和社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的聚類同步與完全同步控制. 第一部分討論了兩類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在周期間歇控制下的同步.首先研究了一類具有混合時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)滯后同步性.通過引入周期間歇控制策略,運(yùn)用一些典型的分析技巧如反證法、數(shù)學(xué)歸納法等,建立了系統(tǒng)在無窮范數(shù)意義下的全局指數(shù)滯后同步準(zhǔn)則.其次,考慮了一類具有混合時滯和Dirichlet邊界條件的反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)同步性.通過對響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)施加周期間歇控制,利用引進(jìn)多參數(shù)法,Lyapunov泛函技巧,在p范數(shù)的基礎(chǔ)上得到了系統(tǒng)全局指數(shù)同步的充分條件.特別地,在分散型間歇控制下,推出了一個關(guān)于控制增益和控制時間率的同步可行域.本節(jié)得到的同步判據(jù)考慮了擴(kuò)散強(qiáng)度和擴(kuò)散空間對網(wǎng)絡(luò)同步的影響,并明確指出增強(qiáng)神經(jīng)元的擴(kuò)散強(qiáng)度或減小擴(kuò)散空間有利于網(wǎng)絡(luò)完成同步,反之則不利于網(wǎng)絡(luò)同步的實(shí)現(xiàn).本章處理的間歇控制策略去除了已有工作中對時滯、控制時間的苛刻限制,推廣和改進(jìn)了前人的工作. 第二部分討論了無向網(wǎng)絡(luò)的同步控制.首先研究了具有自適應(yīng)耦合權(quán)重的無向網(wǎng)絡(luò).結(jié)合牽制控制和自適應(yīng)反饋控制,利用不等式分析方法和Barbalat引理建立了保證網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)完全同步的判定條件.然后討論了一類具有分布耦合單時滯的等度網(wǎng)絡(luò)的間歇控制同步.運(yùn)用分析方法和不等式技巧,建立了網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)同步的判據(jù).并在此基礎(chǔ)上,得到了關(guān)于控制增益和控制時間率的同步可行域.與傳統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步研究不同,本節(jié)處理的同步態(tài)不再是網(wǎng)絡(luò)孤立節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),而是非解耦態(tài),考慮了網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)聯(lián)矩陣和節(jié)點(diǎn)度對同步狀態(tài)的影響. 第三部分解決了一個在已有工作中提出的開問題,即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)間歇控制.首先建立了一個有向動力網(wǎng)絡(luò)模型,指出了它與無向網(wǎng)絡(luò)在模型表現(xiàn)上的差異.通過對網(wǎng)絡(luò)部分節(jié)點(diǎn)施加分散型自適應(yīng)間歇控制,運(yùn)用不等式分析技巧,建立了有向網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全局指數(shù)同步的判別準(zhǔn)則.并根據(jù)所得同步判據(jù),推出了一個關(guān)于控制時間率的同步可行域.最后,通過兩個實(shí)例驗(yàn)證了理論結(jié)果的正確性和有效性. 第四部分研究了兩類社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)模型.首先,考慮了有向社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的聚類同步.通過對部分社團(tuán)分別施加反饋控制和自適應(yīng)控制,利用Lyapunov穩(wěn)定性理論,建立了網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聚類同步的充分條件.所得結(jié)論回答了如下幾個具有挑戰(zhàn)性的難題：(a)什么樣的社團(tuán)應(yīng)該優(yōu)先被控制?(b)至少控制多少個社團(tuán)才能實(shí)現(xiàn)聚類同步?(c)對于受控制的社團(tuán),應(yīng)該選取多大的控制增益才能完成聚類同步?本節(jié)研究工作與已有結(jié)果的最大不同之處在于在聚類同步處理過程中,每一個社團(tuán)被視為一個整體來對待,所得聚類同步準(zhǔn)則包含了網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的信息.其次,處理了一類具有傳輸時滯的加權(quán)社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的完全同步問題.結(jié)合開環(huán)控制和反饋控制,通過對耦合強(qiáng)度設(shè)計(jì)自適應(yīng)更新律,利用不等式技巧和Barbalat引理,建立了社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)完全同步到一個預(yù)先給定的光滑動力學(xué)狀態(tài)的判定條件.最后,利用數(shù)值實(shí)例和仿真驗(yàn)證了理論結(jié)果的正確性和有效性.
【學(xué)位單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：N941.3;O231
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和現(xiàn)狀
        1.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景
        1.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制研究概況
    §1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究背景和現(xiàn)狀
        1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究背景
        1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制研究概況
    §1.3 本文主要工作及內(nèi)容安排
第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期間歇控制
    §2.1 具有混合時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)滯后同步
        2.1.1 研究模型與預(yù)備知識
        2.1.2 全局指數(shù)滯后同步準(zhǔn)則
        2.1.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
    §2.2 反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)同步
        2.2.1 模型描述與預(yù)備知識
        2.2.2 同步準(zhǔn)則與同步可行域
        2.2.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
第三章 無向網(wǎng)絡(luò)的同步控制
    §3.1 自適應(yīng)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的牽制同步
        3.1.1 模型引入與預(yù)備知識
        3.1.2 控制器設(shè)計(jì)與同步準(zhǔn)則
        3.1.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
    §3.2 等度網(wǎng)絡(luò)的間歇控制同步
        3.2.1 模型引入與預(yù)備知識
        3.2.2 指數(shù)同步準(zhǔn)則與同步可行域
        3.2.3 數(shù)值仿真檢驗(yàn)
第四章 有向網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)間歇控制
    §4.1 模型建立
    §4.2 基本假設(shè)及預(yù)備知識
    §4.3 控制器設(shè)計(jì)和控制策略
    §4.4 實(shí)際運(yùn)用和數(shù)值模擬
        4.4.1 具有12個節(jié)點(diǎn)的有向網(wǎng)絡(luò)同步控制
        4.4.2 具有100個節(jié)點(diǎn)的無尺度網(wǎng)絡(luò)同步控制
第五章 社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的同步控制
    §5.1 社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的聚類同步
        5.1.1 模型描述和預(yù)備知識
        5.1.2 反饋牽制控制策略
        5.1.3 自適應(yīng)牽制策略
        5.1.4 數(shù)值仿真
    §5.2 社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的完全同步控制
        5.2.1 模型描述與預(yù)備知識
        5.2.2 控制策略與同步準(zhǔn)則
        5.2.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的主要研究成果及獲獎情況
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2890883