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高光譜圖像信息恢復(fù)方法研究

發(fā)布時間:2024-12-22 04:11
  空間遙感和光譜成像技術(shù)的不斷發(fā)展,讓我們不僅突破了觀測距離的限制,也擺脫了可見光的光譜束縛。高光譜圖像以更高的光譜分辨率,搭建起了物質(zhì)微觀粒子構(gòu)成和宏觀地物分布特性間的信息橋梁,其圖譜合一的表現(xiàn)能力使得遙感突破視覺的束縛而更加接近物理真實,在資源勘探、農(nóng)林檢測、城市規(guī)劃、目標(biāo)偵察等領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。然而,復(fù)雜的高光譜成像鏈路以及受限的硬件水平會引入多種降質(zhì),嚴(yán)重影響了高光譜圖像的對地物本征空譜特性的表現(xiàn)能力和后續(xù)應(yīng)用的性能。受物理原理和現(xiàn)有成像機理的限制,這些降質(zhì)短時間內(nèi)無法從根本上避免,現(xiàn)有高光譜遙感平臺已經(jīng)并將繼續(xù)產(chǎn)生海量高光譜數(shù)據(jù),利用圖像處理技術(shù)對降質(zhì)高光譜圖像進(jìn)行恢復(fù),并在當(dāng)前硬件水平下,盡可能提升其質(zhì)量以更準(zhǔn)確的體現(xiàn)地物固有空譜特性,進(jìn)而提高后續(xù)解譯精度,對擴大高光譜遙感在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國防建設(shè)等多領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的意義。高光譜圖像具有圖譜合一的特點,降質(zhì)往往會同時對其光譜特征和空間特征造成損害。一方面,傳統(tǒng)方法在恢復(fù)降質(zhì)信息的同時通常對地物本征空譜特性的保護不足;另一方面,各種降質(zhì)的成因復(fù)雜,呈現(xiàn)不同的空譜統(tǒng)計特性,很難被統(tǒng)一的方法有效恢復(fù)。實現(xiàn)海量且未知質(zhì)量的高光譜數(shù)...

【文章頁數(shù)】:141 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1-3論文研

圖1-3論文研

-第5章基于局部自適應(yīng)稀疏圖1-3論文研Fig.1-3Themaincontentofth首先,對光譜維連續(xù)分布的大氣衰基于雙向?qū)?shù)預(yù)測的恢復(fù)方法。其次,全部波段的條帶狀空譜信息缺失,利用域,之后獲取降質(zhì)區(qū)域內(nèi)空間結(jié)構(gòu)信息于邊緣約束和自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波的恢復(fù)空譜域....


圖2-3太陽與地表輻射的電磁波譜[1741

圖2-3太陽與地表輻射的電磁波譜[1741

Fig.2-3Theelectromagneticspectrumofsolarandsurfaceradiation由于電磁波的粒子性,每一種分子會對特定的幾個波長的電磁波產(chǎn)生更的吸收作用,如圖2-3顯示了大氣中主要成分對各波段電磁波的吸收。盡管對于單個微粒....


圖2-7噪聲檢測結(jié)果:各個波段的平均RLSDFig.2-7Resultofnoiseestimation:meanRLSDofeachband

圖2-7噪聲檢測結(jié)果:各個波段的平均RLSDFig.2-7Resultofnoiseestimation:meanRLSDofeachband

如圖2-7所示,可以看出添加噪聲與波段間的相關(guān)性RLSD明顯升高,很容易被定位為大氣衰減波段。之后利用其鄰近波段,結(jié)合本文提出的雙向?qū)?shù)預(yù)測進(jìn)行恢復(fù)。由于圖像中地物于模型的方法并不適用,此實驗中主要與有著更廣泛適用性的線行對比。


圖2-8恢復(fù)圖像假彩色對比

圖2-8恢復(fù)圖像假彩色對比

(c)線性預(yù)測(d)雙向?qū)?shù)預(yù)測(c)linearprediction(d)bidirectionalderivativeprediction圖2-8恢復(fù)圖像假彩色對比Fig.2-8Comparisonoftherestorationresults....



本文編號:4019417

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