大數(shù)據(jù)時代,以數(shù)據(jù)為載體的人工智能技術(shù)滲透到社會的各行各業(yè),而人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越依賴應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科的進(jìn)步.在此背景下,大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革成為必需,以適應(yīng)社會新時代的發(fā)展.結(jié)合自身的教學(xué)改革實踐,探討如何從基本的大學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容出發(fā),進(jìn)行拓展,向?qū)W生介紹前沿的人工智能技術(shù).從而,增加數(shù)學(xué)課程教學(xué)的趣味性和實用性,加深學(xué)生對數(shù)學(xué)思想方法在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用理解.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 從最小二乘到稀疏編碼模型
3 從泰勒展開到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.1 將函數(shù)看為無窮維向量
    3.2 函數(shù)逼近
    3.3 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)基函數(shù)
4 從隨機(jī)變量函數(shù)的分布到深度生成模型
5 結(jié) 論



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