發(fā)布時間：2018-11-04 18:39

【摘要】：針對現(xiàn)有預(yù)留子載波TR技術(shù)對無線OFDM信號峰均比(PAPR)抑制性能效率低,且難以同時兼顧峰均比抑制、誤碼率(BER)性能損失及帶外頻譜分量擴展的問題,提出一種聯(lián)合智能梯度映射主動星座擴展ACE的預(yù)留子載波峰均比抑制ACE-TR算法,能以較低的復(fù)雜度同時對信號峰均比和接收端誤碼率性能進行聯(lián)合優(yōu)化,并在迭代過程中消除因限幅處理所導(dǎo)致的信號帶外頻譜分量再生;特別是,由于在優(yōu)化迭代過程中可以對迭代參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)整,能夠有效提高算法的適用靈活性。對算法進行了全面深入的理論分析,推導(dǎo)了其可獲得的PAPR抑制增益理論界和接收信號誤碼率性能理論值。理論分析與仿真表明,ACE-TR算法能以更快的收斂速度產(chǎn)生所需的削峰信號,并同時獲得優(yōu)異的峰均比抑制、誤碼率及帶外功率譜性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing reserved subcarrier TR technology is less efficient than (PAPR) suppression for wireless OFDM signals, it is difficult to take into account the PAPR suppression, the (BER) performance loss and the out-of-band spectrum expansion at the same time. A novel PAPR (PAPR) suppression ACE-TR algorithm for extended active constellation (ACE) with joint intelligent gradient mapping is proposed, which can simultaneously optimize the performance of PAPR and BER at the same time with low complexity. In the iterative process, the out-of-band spectral component regeneration caused by the amplitude limiting processing is eliminated. In particular, because the iterative parameters can be adjusted adaptively in the process of optimization iteration, the flexibility of the algorithm can be improved effectively. The theory of the PAPR suppression gain and the BER performance of the received signal are derived. Theoretical analysis and simulation show that the ACE-TR algorithm can generate the needed peak cutting signal at a faster convergence speed and obtain excellent peak-to-average ratio suppression, bit error rate and out-of-band power spectrum performance at the same time.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)ISN國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61101145) 國家科技重大專項基金資助項目(No.2012ZX03001008) 111基地基金資助項目(No.B08038)~~
【分類號】：TN929.53

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本文編號：2310803